「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
1R10:05
3歳未勝利ダート1700m10頭
250 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《アンコールアゲイン》、次いで《マシン》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ワルトシュタイン》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
5 | 11.4倍 | ◎90.0 | |
1 | 24.7倍 | ○69.4 | |
9 | 39.0倍 | ▲69.0 | |
7 | 622.6倍 | △59.4 | |
2 | 843.8倍 | ☆44.0 | |
10 | 520.1倍 | 40.8 | |
6 | 973.5倍 | 31.8 | |
4 | 413.4倍 | 消27.5 | |
8 | 737.5倍 | 消20.2 | |
3 | 10107.2倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5アンコールアゲイン
110 円
単勝
5アンコールアゲイン
140 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
1位と2位のスコア差は20.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
5 アンコールアゲイン（松山弘平騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《アンコールアゲイン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着（5人気） → 京都ダート1800m 4着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去626レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.7% |
| 1番人気の連対率 | 48.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 626レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 1頭 | 10.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 4頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《セルシャーム》《シンゼンイセ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マシン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 | ||
2 | シンゼンイセ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 5着 | ||
3 | ホワイトラバーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
4 | オトコノロマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 | ||
5 | アンコールアゲイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 | ||
6 | ゴールデンドラゴン | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
7 | アーサーバローズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 | ||
8 | マカラス | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
9 | ワルトシュタイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 | ||
10 | セルシャーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | ワルトシュタイン | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | アーサーバローズ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | セルシャーム | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.2位 | ||
6 | ゴールデンドラゴン | 宮本 博 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.5位 | ||
4 | オトコノロマン | 新谷 功一 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | マシン | 石坂 公一 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.5位 | ||
3 | ホワイトラバーズ | 大根田 裕之 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位 | ||
5 | アンコールアゲイン | 今野 貞一 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | シンゼンイセ | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 10.4% 平均着順: 8.6位 | ||
8 | マカラス | 飯田 祐史 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（8戦3勝・勝率37.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | アンコールアゲイン | ナダル |
| 出走: 8回 勝率: 37.5% 複勝率: 50.0% | ||
8 | マカラス | サンダースノー |
| 出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 20.0% | ||
4 | オトコノロマン | パイロ |
| 出走: 187回 勝率: 10.2% 複勝率: 25.1% | ||
3 | ホワイトラバーズ | ディーマジェスティ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% | ||
9 | ワルトシュタイン | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 158回 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% | ||
10 | セルシャーム | ロジャーバローズ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
6 | ゴールデンドラゴン | フィエールマン |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
2 | シンゼンイセ | サトノインプレッサ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
1 | マシン | クリソベリル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | アーサーバローズ | キセキ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 オトコノロマン（田山旺佑騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走坂井瑠星騎手で5着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1000m 5着 → 小倉ダート1000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ゴールデンドラゴン（松若風馬騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
2 シンゼンイセ（団野大成騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝1600m 11着 → 阪神芝2000m 6着 → 阪神芝1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
