3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アルヴァンドルード》を本命に推奨いたします。対抗は《サトノアグード》、単穴に《ポッドリプル》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

アルヴァンドルード北村友一

12.1倍

90.0

6

サトノアグードC.ルメール

22.4倍

89.3

2

ポッドリプル菱田裕二

741.0倍

85.3

10

ロングホリデー松山弘平

39.2倍

84.1

14

ベンティガオルサ松若風馬

411.4倍

83.0

8

フレアオブセンス鮫島克駿

1185.7倍

 74.1

3

ラップトップ田山旺佑

632.6倍

 69.9

1

ムーンリットビーチ団野大成

869.2倍

 66.6

15

ヤクジョ丹内祐次

519.8倍

 62.0

5

ヒメヒオウギ柴田裕一郎

1084.2倍

 53.4

7

カシノスパーク水沼元輝

13278.9倍

 49.7

16

アイムスティルミー嶋田純次

12102.1倍

 47.7

9

セイウンヤオヨロズ野中悠太郎

14477.5倍

 42.6

12

クータモ松本大輝

16658.5倍

 38.9

13

ブリックアブラック斎藤新

976.1倍

 37.8

11

ミツカネマルテ菊沢一樹

15565.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4アルヴァンドルード

    110 円

  • 複勝

    6サトノアグード

    110 円

  • 複勝

    14ベンティガオルサ

    190 円

  • 単勝

    4アルヴァンドルード

    210 円

  • 馬単

    4アルヴァンドルード14ベンティガオルサ

    2,270 円

  • 3連複

    4アルヴァンドルード6サトノアグード14ベンティガオルサ

    710 円

  • 3連単

    4アルヴァンドルード14ベンティガオルサ6サトノアグード

    5,750 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 アルヴァンドルード(北村友一騎手)

当AI予想の本命馬《アルヴァンドルード》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都芝1800m 2着(1人気) → 京都芝1600m 2着(1人気) → 阪神芝1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去397レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数397レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

7頭

43.8%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《セイウンヤオヨロズ》《ベンティガオルサ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ムーンリットビーチ 横ばい
直近5走: 5着

2

ポッドリプル 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

3

ラップトップ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着

4

アルヴァンドルード 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

5

ヒメヒオウギ 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 2着

6

サトノアグード 横ばい
直近5走: 2着

7

カシノスパーク 上昇中
直近5走: 18着 ← 7着 ← 5着

8

フレアオブセンス 横ばい
直近5走: 9着

9

セイウンヤオヨロズ 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 9着 ← 4着 ← 5着

10

ロングホリデー 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

11

ミツカネマルテ 下降中
直近5走: 11着 ← 13着

12

クータモ 横ばい
直近5走: 13着

13

ブリックアブラック 横ばい
直近5走: 8着

14

ベンティガオルサ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着

15

ヤクジョ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着

16

アイムスティルミー 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(163戦23勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(276戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

アルヴァンドルード池添 学
勝率: 14.1% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位

9

セイウンヤオヨロズ上原 博之
勝率: 13.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 8.4位

12

クータモ大久保 龍志
勝率: 11.8% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.8位

5

ヒメヒオウギ中竹 和也
勝率: 11.2% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

6

サトノアグード藤原 英昭
勝率: 11.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位

13

ブリックアブラック高木 登
勝率: 10.7% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.5位

1

ムーンリットビーチ西園 翔太
勝率: 10.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

16

アイムスティルミー手塚 貴久
勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位

2

ポッドリプル辻野 泰之
勝率: 9.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.5位

10

ロングホリデー茶木 太樹
勝率: 9.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.3位

14

ベンティガオルサ清水 久詞
勝率: 7.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

3

ラップトップ小栗 実
勝率: 5.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 8.2位

8

フレアオブセンス高野 友和
勝率: 5.6% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.6位

11

ミツカネマルテ本間 忍
勝率: 1.4% 複勝率: 6.8% 平均着順: 10.0位

7

カシノスパーク天間 昭一
勝率: 0.9% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.4位

15

ヤクジョ松永 康利
勝率: 0.0% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(113戦17勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ロングホリデーキタサンブラック
出走: 113回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.5%

4

アルヴァンドルードモーリス
出走: 185回 勝率: 11.9% 複勝率: 29.7%

13

ブリックアブラックブリックスアンドモルタル
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 31.4%

6

サトノアグードロードカナロア
出走: 237回 勝率: 10.1% 複勝率: 23.6%

15

ヤクジョリアルスティール
出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 31.9%

14

ベンティガオルサシルバーステート
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

11

ミツカネマルテシルバーステート
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

1

ムーンリットビーチルーラーシップ
出走: 447回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.9%

12

クータモマクフィ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

16

アイムスティルミーダノンバラード
出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 20.3%

7

カシノスパークロジャーバローズ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

8

フレアオブセンスポエティックフレア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

2

ポッドリプルコントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

5

ヒメヒオウギコントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

9

セイウンヤオヨロズセイウンコウセイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

ラップトップリオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ヒメヒオウギ(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走古川吉洋騎手で10着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 10着 → 新潟芝1600m 11着 → 小倉芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 カシノスパーク(水沼元輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走18着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で18着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 18着 → 中山芝1800m 7着 → 新潟芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ベンティガオルサ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ジェルー騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 6着 → 京都ダート1800m 5着 → 東京芝2000m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

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