3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《カッタッパ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《アルサック》が対抗、《アクアマイスター》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

カッタッパ団野大成

11.8倍

90.0

1

アルサック田山旺佑

23.7倍

79.9

9

アクアマイスター和田陽希

48.1倍

78.4

7

エコロレバン酒井学

36.3倍

77.1

3

ミスヘンリー柴田裕一郎

624.2倍

76.5

4

ドナソレイ大久保友雅

763.1倍

 57.5

12

サウンドジュテ松山弘平

514.9倍

 50.4

8

アンセートゥモダン水沼元輝

14540.8倍

 45.1

14

コウユーネロガ古川奈穂

981.7倍

 44.6

10

ミルトハッピー菊沢一樹

11124.2倍

 39.0

6

アッチョンブリケ斎藤新

879.9倍

 37.6

5

カッサンドラ横山琉人

1086.3倍

 35.5

13

クインズボタン舟山瑠泉

13500.5倍

25.3

11

スマートイデアル石神深道

12308.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2カッタッパ

    110 円

  • 複勝

    7エコロレバン

    170 円

  • 単勝

    2カッタッパ

    180 円

  • 馬単

    2カッタッパ7エコロレバン

    790 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 カッタッパ(団野大成騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《カッタッパ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の川田将雅騎手から団野大成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 2着(1人気) → 京都ダート1400m 2着(1人気) → 阪神ダート1200m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去286レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率62.9%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数286レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

4頭

28.6%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ドナソレイ》《カッサンドラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

アルサック 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着

2

カッタッパ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着

3

ミスヘンリー 下降中
直近5走: 8着 ← 9着

4

ドナソレイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 12着 ← 3着 ← 2着

5

カッサンドラ 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着 ← 8着

6

アッチョンブリケ 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 3着

7

エコロレバン 横ばい
直近5走: 3着

8

アンセートゥモダン 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着

9

アクアマイスター 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 11着

10

ミルトハッピー やや上昇
直近5走: 13着 ← 8着 ← 3着 ← 11着 ← 9着

11

スマートイデアル 横ばい
直近5走: 6着

12

サウンドジュテ 横ばい
直近5走: 3着

13

クインズボタン 横ばい
直近5走: 15着

14

コウユーネロガ やや下降
直近5走: 9着 ← 14着 ← 9着 ← 3着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(179戦25勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西園 正都調教師(217戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

コウユーネロガ斉藤 崇史
勝率: 14.0% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.4位

7

エコロレバン大久保 龍志
勝率: 11.8% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.8位

2

カッタッパ森 秀行
勝率: 10.8% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.8位

1

アルサック西園 正都
勝率: 10.1% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.9位

11

スマートイデアル角田 晃一
勝率: 9.7% 複勝率: 31.6% 平均着順: 7.3位

4

ドナソレイ伊藤 圭三
勝率: 6.5% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位

12

サウンドジュテ鈴木 孝志
勝率: 6.3% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

3

ミスヘンリー羽月 友彦
勝率: 4.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.4位

5

カッサンドラ高橋 義忠
勝率: 4.4% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位

9

アクアマイスター藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.2位

13

クインズボタン藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.2位

8

アンセートゥモダン杉浦 宏昭
勝率: 2.6% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.5位

6

アッチョンブリケ小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.6位

10

ミルトハッピー武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はデクラレーションオブウォー産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ミルトハッピータワーオブロンドン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

12

サウンドジュテデクラレーションオブウォー
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

3

ミスヘンリーヘニーヒューズ
出走: 95回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.4%

11

スマートイデアルイスラボニータ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1%

1

アルサックシルバーステート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

7

エコロレバンSpeightstown
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 55.6%

2

カッタッパSpeightstown
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 55.6%

13

クインズボタンルヴァンスレーヴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

8

アンセートゥモダンルヴァンスレーヴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

14

コウユーネロガネロ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ドナソレイマテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

アッチョンブリケマテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

アクアマイスターフィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

5

カッサンドラインディチャンプ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 コウユーネロガ(古川奈穂騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で9着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 9着 → 阪神芝1400m 14着 → 小倉芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

3 ミスヘンリー(柴田裕一郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で8着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ミルトハッピー(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡初也騎手で13着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 13着 → 新潟ダート1200m 8着 → 新潟芝1000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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