初霞賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「初霞賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「初霞賞」は10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《プルナチャンドラ》を最上位に評価しており、《サノノワンダー》、《フィールオーサム》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

プルナチャンドラ横山和生

12.3倍

90.0

7

サノノワンダー戸崎圭太

22.5倍

89.4

10

フィールオーサム菅原明良

34.1倍

78.7

8

シグムンド原優介

413.5倍

68.6

3

ライジンマル木幡初也

628.6倍

68.2

4

セザンワールド小林脩斗

733.5倍

 61.3

2

マンダリンボレロ松岡正海

867.7倍

 52.2

9

デファイ佐々木大輔

523.3倍

 44.1

5

デルマタモン木幡巧也

9200.6倍

 35.8

6

ヤウガウ江田照男

10232.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1プルナチャンドラ

    110 円

  • 複勝

    7サノノワンダー

    110 円

  • 複勝

    8シグムンド

    190 円

  • 単勝

    1プルナチャンドラ

    230 円

  • 馬単

    1プルナチャンドラ7サノノワンダー

    420 円

  • 3連複

    1プルナチャンドラ7サノノワンダー8シグムンド

    640 円

  • 3連単

    1プルナチャンドラ7サノノワンダー8シグムンド

    2,360 円

📊 AIスコア分布「初霞賞」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.6ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 プルナチャンドラ(横山和生騎手)

「初霞賞」の注目馬は《プルナチャンドラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の石橋脩騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(4人気) → 中山ダート1800m 2着(3人気) → 京都ダート1800m 3着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「初霞賞」

過去1369レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1369レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「初霞賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

10.0%

先行

3頭

30.0%

差し

3頭

30.0%

追込

3頭

30.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「初霞賞」

ヤウガウ》《デルマタモン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

プルナチャンドラ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

2

マンダリンボレロ 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

3

ライジンマル 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

4

セザンワールド 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 ← 6着

5

デルマタモン 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 11着 ← 4着 ← 11着

6

ヤウガウ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 14着 ← 9着 ← 7着

7

サノノワンダー やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

8

シグムンド 上昇中
直近5走: 7着 ← 15着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

9

デファイ やや上昇
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

10

フィールオーサム やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 14着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「初霞賞」

中山での勝率が最も高いのは栗田 徹調教師(417戦47勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(511戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

サノノワンダー栗田 徹
勝率: 11.3% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.0位

9

デファイ斎藤 誠
勝率: 11.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位

3

ライジンマル竹内 正洋
勝率: 8.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

8

シグムンド岩戸 孝樹
勝率: 7.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

10

フィールオーサム岩戸 孝樹
勝率: 7.6% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.6位

6

ヤウガウ金成 貴史
勝率: 6.6% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.7位

1

プルナチャンドラ小野 次郎
勝率: 5.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.5位

5

デルマタモン勢司 和浩
勝率: 2.9% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.8位

2

マンダリンボレロ伊藤 伸一
勝率: 2.1% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.4位

4

セザンワールド蛯名 利弘
勝率: 0.7% 複勝率: 6.9% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「初霞賞」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(82戦13勝・勝率15.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

フィールオーサムルヴァンスレーヴ
出走: 82回 勝率: 15.9% 複勝率: 45.1%

5

デルマタモンオンファイア
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.7%

6

ヤウガウゴールドアリュール
出走: 369回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3%

7

サノノワンダーヘニーヒューズ
出走: 334回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

4

セザンワールドトゥザワールド
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 21.5%

3

ライジンマルアジアエクスプレス
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 23.8%

9

デファイヴィクトワールピサ
出走: 232回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.6%

2

マンダリンボレロスピルバーグ
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 14.6%

1

プルナチャンドラアニマルキングダム
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.6%

8

シグムンドアポロキングダム
出走: 94回 勝率: 5.3% 複勝率: 23.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「初霞賞」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 デファイ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 東京芝1800m 6着 → 新潟芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 デルマタモン(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で10着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 新潟ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ヤウガウ(江田照男騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山ダート2400m 15着 → 東京ダート1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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