4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「4歳以上1勝クラス」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《プリムツァール》を本命としておりますが、《アセンブリールーム》との差は紙一重でございます。3番手の《ゴールドシーン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

プリムツァールR.キング

11.8倍

90.0

1

アセンブリールーム戸崎圭太

23.5倍

89.3

8

ゴールドシーン大野拓弥

618.2倍

74.5

4

レッドロスタム佐々木大輔

414.0倍

74.2

6

ペプロス木幡巧也

829.1倍

71.1

11

メランジェ三浦皇成

38.2倍

 68.3

5

イージーブリージー荻野極

518.0倍

 66.6

7

チョングク長浜鴻緒

725.6倍

 64.9

9

カイトグート柴田大知

949.8倍

 61.4

3

エコロライジン菅原明良

1073.3倍

 60.3

12

サトノジール原優介

11171.5倍

 32.0

10

スノークローバー上里直汰

12434.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2プリムツァール

    110 円

  • 複勝

    1アセンブリールーム

    130 円

  • 複勝

    8ゴールドシーン

    200 円

  • 単勝

    2プリムツァール

    180 円

  • 馬単

    2プリムツァール8ゴールドシーン

    1,600 円

  • 3連複

    1アセンブリールーム2プリムツァール8ゴールドシーン

    980 円

  • 3連単

    2プリムツァール8ゴールドシーン1アセンブリールーム

    4,940 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 プリムツァール(R.キング騎手)

当AI予想の本命馬《プリムツァール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山和生騎手からR.キング騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1800m 4着(3人気) → 中山芝1600m 4着(4人気) → 中山芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去626レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率49.2%
1番人気の複勝率61.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数626レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レッドロスタム》《ゴールドシーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

アセンブリールーム 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 13着 ← 1着 ← 13着

2

プリムツァール 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 2着

3

エコロライジン 下降中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 10着 ← 14着 ← 11着

4

レッドロスタム 上昇中
直近5走: 16着 ← 5着 ← 5着 ← 13着 ← 4着

5

イージーブリージー 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 ← 4着

6

ペプロス 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

7

チョングク 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 11着 ← 7着 ← 14着

8

ゴールドシーン 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

9

カイトグート 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 9着 ← 7着 ← 12着

10

スノークローバー 下降中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 12着 ← 16着

11

メランジェ 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 7着 ← 1着

12

サトノジール 上昇中
直近5走: 18着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは国枝 栄調教師(377戦48勝・勝率12.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

レッドロスタム国枝 栄
勝率: 12.7% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位

8

ゴールドシーン林 徹
勝率: 11.8% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.2位

3

エコロライジン矢野 英一
勝率: 7.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.8位

6

ペプロス矢野 英一
勝率: 7.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.8位

2

プリムツァール蛯名 正義
勝率: 7.1% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.9位

1

アセンブリールーム中川 公成
勝率: 6.6% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

12

サトノジール古賀 慎明
勝率: 4.8% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位

5

イージーブリージー伊坂 重信
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.3位

9

カイトグート和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.9位

11

メランジェ田中 剛
勝率: 3.6% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.8位

7

チョングク南田 美知雄
勝率: 0.6% 複勝率: 7.7% 平均着順: 10.1位

10

スノークローバー加藤 和宏
勝率: 0.4% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(52戦7勝・勝率13.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

メランジェスワーヴリチャード
出走: 52回 勝率: 13.5% 複勝率: 28.8%

1

アセンブリールームリアルスティール
出走: 76回 勝率: 13.2% 複勝率: 28.9%

9

カイトグートキズナ
出走: 250回 勝率: 12.8% 複勝率: 33.2%

6

ペプロスサートゥルナーリア
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

4

レッドロスタムロードカナロア
出走: 494回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.8%

2

プリムツァールイスラボニータ
出走: 116回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.2%

12

サトノジールモーリス
出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.6%

8

ゴールドシーンエピファネイア
出走: 340回 勝率: 7.9% 複勝率: 22.1%

10

スノークローバーサンダースノー
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

5

イージーブリージートーセンラー
出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6%

7

チョングクディープブリランテ
出走: 179回 勝率: 6.1% 複勝率: 17.9%

3

エコロライジンバゴ
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ペプロス(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で14着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着 → 新潟芝1800m 5着 → 福島芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 メランジェ(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山琉人騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 6着 → 新潟芝1800m 8着 → 東京芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 サトノジール(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走菅原明良騎手で18着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 18着 → 札幌芝1200m 7着 → 福島芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3

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