3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ロードアマルフィ》を本命に推奨いたします。対抗は《マーチンゲール》、単穴に《ジュンプリメーロ》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

ロードアマルフィ丹内祐次

11.9倍

90.0

13

マーチンゲール舟山瑠泉

22.5倍

82.1

3

ジュンプリメーロ西塚洸二

310.6倍

78.6

15

ノリノドラゴン城戸義政

622.8倍

78.5

4

ハオカノア小崎綾也

849.0倍

78.0

6

フレアオブセンス斎藤新

521.9倍

 76.4

10

ハクアイタワー松若風馬

1081.7倍

 73.9

16

シャインゴーツ亀田温心

730.1倍

 73.8

12

メイショウイッカク河原田菜々

12231.9倍

 72.8

2

フロムザムーン田山旺佑

11173.3倍

 72.1

1

ボールドタワー横山琉人

420.9倍

 70.2

7

メイショウサッソウ加藤祥太

00倍

 64.2

8

シャープインサイト菱田裕二

13296.9倍

 57.8

5

キタノドンカルロ菊沢一樹

963.5倍

 55.4

9

ケンフィールド和田陽希

15374.2倍

 54.1

11

ニシノコハルビヨリ水沼元輝

14314.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ロードアマルフィ

    110 円

  • 複勝

    3ジュンプリメーロ

    300 円

  • 単勝

    3ジュンプリメーロ

    1,060 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ロードアマルフィ(丹内祐次騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ロードアマルフィ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 2着(1人気) → 小倉ダート1700m 2着(1人気) → 福島ダート1700m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去637レースで1番人気の勝率は30.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.1%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.3%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数637レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ケンフィールド》《メイショウサッソウ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ボールドタワー やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 6着

2

フロムザムーン 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 7着 ← 8着 ← 6着

3

ジュンプリメーロ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着

4

ハオカノア 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 8着

5

キタノドンカルロ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 13着

6

フレアオブセンス 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 9着

7

メイショウサッソウ 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着

8

シャープインサイト 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 5着

9

ケンフィールド 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 5着

10

ハクアイタワー 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 8着 ← 7着

11

ニシノコハルビヨリ 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 11着 ← 9着

12

メイショウイッカク 下降中
直近5走: 8着 ← 10着

13

マーチンゲール 下降中
直近5走: 3着 ← 4着

14

ロードアマルフィ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 12着

15

ノリノドラゴン 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 2着 ← 8着

16

シャインゴーツ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(134戦20勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは北出 成人調教師(250戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ジュンプリメーロ友道 康夫
勝率: 14.9% 複勝率: 37.3% 平均着順: 6.2位

12

メイショウイッカク池添 学
勝率: 14.7% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.5位

13

マーチンゲール斉藤 崇史
勝率: 13.5% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.4位

14

ロードアマルフィ中村 直也
勝率: 10.5% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.5位

1

ボールドタワー鈴木 慎太郎
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

7

メイショウサッソウ庄野 靖志
勝率: 7.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

9

ケンフィールド大根田 裕之
勝率: 6.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.4位

2

フロムザムーン畑端 省吾
勝率: 6.5% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.3位

10

ハクアイタワー今野 貞一
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.0位

6

フレアオブセンス高野 友和
勝率: 5.6% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.5位

16

シャインゴーツ北出 成人
勝率: 4.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.7位

4

ハオカノア小崎 憲
勝率: 4.3% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.5位

8

シャープインサイト東田 明士
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.9位

11

ニシノコハルビヨリ尾形 和幸
勝率: 3.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.3位

15

ノリノドラゴン荒川 義之
勝率: 3.0% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.6位

5

キタノドンカルロ粕谷 昌央
勝率: 1.5% 複勝率: 16.9% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(25戦3勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

シャープインサイトサンダースノー
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 20.0%

12

メイショウイッカクドレフォン
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 25.4%

13

マーチンゲールシニスターミニスター
出走: 203回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.1%

3

ジュンプリメーロキタサンブラック
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9%

15

ノリノドラゴンホッコータルマエ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 26.7%

9

ケンフィールドタリスマニック
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

4

ハオカノアディープブリランテ
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 5.4%

2

フロムザムーンルヴァンスレーヴ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

14

ロードアマルフィルヴァンスレーヴ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

16

シャインゴーツアルアイン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

キタノドンカルロタワーオブロンドン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ボールドタワータワーオブロンドン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ハクアイタワータワーオブロンドン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

メイショウサッソウダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

11

ニシノコハルビヨリセイウンコウセイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

6

フレアオブセンスポエティックフレア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 フロムザムーン(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1900mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で10着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 10着 → 京都ダート1800m 12着 → 中京ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 フレアオブセンス(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ハマーハ騎手で5着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1800m 5着 → 小倉芝1800m 6着 → 京都芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 シャープインサイト(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で14着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 14着 → 京都ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チューリップ賞1600m15頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    中山記念1800m14頭

    G2

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