4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

18頭が出走する「4歳以上1勝クラス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジェニファー》でございます。次いで《ヴェントゥーラ》、《ミエノブラボー》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

ジェニファー田山旺佑

12.8倍

90.0

17

ヴェントゥーラ斎藤新

25.1倍

89.5

9

ミエノブラボー石田拓郎

39.6倍

87.0

7

ヒットザグラウンド角田大和

713.4倍

85.2

15

ユメシバイ小林美駒

410.2倍

82.7

6

ヴィヴァクラウン舟山瑠泉

1024.8倍

 81.3

8

レインオンミー今村聖奈

1145.1倍

 78.9

4

レオナルドスター荻野琢真

612.5倍

 75.9

18

ペイシャアーサー丹内祐次

510.6倍

 72.5

11

エコロハート亀田温心

919.8倍

 72.5

2

アルマロクザン菊沢一樹

814.9倍

 71.8

14

グランルーチェ藤懸貴志

1572.1倍

 71.0

10

セントキルダ松若風馬

1358.0倍

 68.0

1

ベネメレンティ古川奈穂

17145.3倍

 65.8

12

ツィスカリーゼ的場勇人

1255.9倍

 62.1

16

ラブカムーン富田暁

1468.0倍

 61.6

13

ラブアイミー和田陽希

16122.3倍

 48.0

3

サンマルヴァレー水沼元輝

18306.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ミエノブラボー

    270 円

  • 複勝

    15ユメシバイ

    320 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.5ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ジェニファー(田山旺佑騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ジェニファー》を深掘り分析いたします。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 2着(1人気) → 福島芝1200m 2着(4人気) → 新潟芝1200m 15着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去739レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率46.7%
1番人気の複勝率57.9%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数739レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

3頭

16.7%

先行

3頭

16.7%

差し

7頭

38.9%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

サンマルヴァレー》《セントキルダ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ベネメレンティ 横ばい
直近5走: 7着 ← 10着 ← 12着 ← 12着 ← 6着

2

アルマロクザン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 ← 8着

3

サンマルヴァレー 上昇中
直近5走: 17着 ← 13着 ← 10着 ← 14着 ← 3着

4

レオナルドスター 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 5着 ← 5着

5

ジェニファー やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 15着 ← 5着 ← 2着

6

ヴィヴァクラウン 下降中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 5着 ← 14着 ← 13着

7

ヒットザグラウンド 横ばい
直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 ← 9着

8

レインオンミー 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 7着 ← 11着 ← 1着

9

ミエノブラボー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 14着 ← 6着 ← 6着

10

セントキルダ 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 8着 ← 7着 ← 11着

11

エコロハート 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

12

ツィスカリーゼ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 14着 ← 11着 ← 16着

13

ラブアイミー 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 17着 ← 13着 ← 8着

14

グランルーチェ 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 10着

15

ユメシバイ やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

16

ラブカムーン 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 5着 ← 4着 ← 8着

17

ヴェントゥーラ 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 5着

18

ペイシャアーサー 上昇中
直近5走: 16着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(27戦5勝・勝率18.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは森田 直行調教師(225戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

レインオンミー福永 祐一
勝率: 18.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

9

ミエノブラボー田中 勝春
勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 6.1位

1

ベネメレンティ前川 恭子
勝率: 11.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.4位

7

ヒットザグラウンド四位 洋文
勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位

16

ラブカムーン千田 輝彦
勝率: 8.4% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.1位

15

ユメシバイ松永 幹夫
勝率: 7.7% 複勝率: 22.7% 平均着順: 8.1位

14

グランルーチェ庄野 靖志
勝率: 7.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

13

ラブアイミー森田 直行
勝率: 6.2% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.5位

17

ヴェントゥーラ小栗 実
勝率: 6.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

11

エコロハート須貝 尚介
勝率: 5.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.1位

4

レオナルドスター秋山 真一郎
勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.2位

2

アルマロクザン伊藤 伸一
勝率: 3.8% 複勝率: 14.1% 平均着順: 9.3位

10

セントキルダ東田 明士
勝率: 3.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.9位

6

ヴィヴァクラウン杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 12.0% 平均着順: 9.1位

18

ペイシャアーサー本間 忍
勝率: 1.5% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.0位

5

ジェニファー浜田 多実雄
勝率: 1.4% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.2位

12

ツィスカリーゼ的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 10.1位

3

サンマルヴァレー佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(15戦4勝・勝率26.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

17

ヴェントゥーラサートゥルナーリア
出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 33.3%

1

ベネメレンティニューイヤーズデイ
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 50.0%

13

ラブアイミーサンダースノー
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 28.6%

4

レオナルドスターダイワメジャー
出走: 489回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

18

ペイシャアーサービッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

7

ヒットザグラウンドファインニードル
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

16

ラブカムーンアドマイヤムーン
出走: 215回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.0%

14

グランルーチェダンカーク
出走: 46回 勝率: 6.5% 複勝率: 10.9%

3

サンマルヴァレールーラーシップ
出走: 178回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.2%

12

ツィスカリーゼリオンディーズ
出走: 121回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

9

ミエノブラボーリオンディーズ
出走: 121回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

2

アルマロクザンドレフォン
出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.0%

11

エコロハートストロングリターン
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 20.3%

15

ユメシバイディスクリートキャット
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.5%

10

セントキルダスワーヴリチャード
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

8

レインオンミーリアルスティール
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 22.0%

6

ヴィヴァクラウンサトノクラウン
出走: 43回 勝率: 2.3% 複勝率: 4.7%

5

ジェニファーアニマルキングダム
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 エコロハート(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走今村聖奈騎手で12着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 12着 → 福島芝1200m 6着 → 中京芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 アルマロクザン(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林凌大騎手で5着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 5着 → 小倉芝1200m 2着 → 札幌ダート1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 セントキルダ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走富田暁騎手で12着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 12着 → 新潟芝1400m 14着 → 小倉芝1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チューリップ賞1600m15頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    中山記念1800m14頭

    G2

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