3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ファンシーフリル》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ファンシーフリル》を中心に据え、《マーゴットオネイロ》《アルサック》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ファンシーフリル石田拓郎

11.9倍

90.0

5

マーゴットオネイロ角田大和

36.0倍

81.0

14

アルサック松若風馬

24.4倍

68.6

13

エコロデュラン古川奈穂

513.5倍

67.2

8

シーキングザバース小林美駒

930.9倍

50.9

7

スイーヴル藤懸貴志

413.3倍

 46.7

9

リーガルスプレンダ加藤祥太

1061.4倍

 41.0

10

ツトムユニバース松本大輝

726.1倍

 40.9

1

フーガカンタービレ荻野琢真

621.3倍

 39.6

12

ルクスアンジュ舟山瑠泉

1182.7倍

 37.3

6

ラブデウザ水沼元輝

13166.1倍

 34.3

2

ホウオウバトラー斎藤新

12109.5倍

23.8

11

ハルヒメ丹内祐次

830.4倍

21.5

4

ルージュノヴァ橋木太希

14486.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ファンシーフリル

    120 円

  • 複勝

    5マーゴットオネイロ

    150 円

  • 単勝

    3ファンシーフリル

    190 円

  • 馬単

    3ファンシーフリル5マーゴットオネイロ

    950 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ファンシーフリル(石田拓郎騎手)

当AI予想の本命馬《ファンシーフリル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の秋山稔樹騎手から石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 2着(1人気) → 小倉ダート1000m 2着(1人気) → 小倉ダート1000m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去291レースの統計では1番人気の勝率が26.5%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.5%
1番人気の連対率50.2%
1番人気の複勝率62.2%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数291レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

7頭

53.8%

差し

4頭

30.8%

追込

1頭

7.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ルクスアンジュ》《ハルヒメ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

フーガカンタービレ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着

2

ホウオウバトラー 横ばい
直近5走: 12着

3

ファンシーフリル やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

4

ルージュノヴァ 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着 ← 13着 ← 12着

5

マーゴットオネイロ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 10着 ← 6着

6

ラブデウザ 下降中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 ← 15着

7

スイーヴル 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 11着 ← 11着 ← 10着

8

シーキングザバース やや上昇
直近5走: 5着 ← 9着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

9

リーガルスプレンダ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 4着

10

ツトムユニバース 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着

11

ハルヒメ 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

12

ルクスアンジュ 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 6着 ← 3着

13

エコロデュラン 横ばい
直近5走: -

14

アルサック やや上昇
直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(21戦4勝・勝率19.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西園 正都調教師(215戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ルクスアンジュ鹿戸 雄一
勝率: 19.0% 複勝率: 52.4% 平均着順: 5.6位

1

フーガカンタービレ大久保 龍志
勝率: 11.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

13

エコロデュラン矢作 芳人
勝率: 11.2% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

8

シーキングザバース村田 一誠
勝率: 11.0% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位

14

アルサック西園 正都
勝率: 9.8% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.0位

4

ルージュノヴァ萱野 浩二
勝率: 7.9% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.8位

9

リーガルスプレンダ庄野 靖志
勝率: 7.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

5

マーゴットオネイロ小林 真也
勝率: 5.9% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位

3

ファンシーフリル蛯名 利弘
勝率: 4.3% 複勝率: 14.1% 平均着順: 9.1位

2

ホウオウバトラー尾形 和幸
勝率: 3.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.3位

7

スイーヴル小椋 研介
勝率: 2.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.3位

10

ツトムユニバース本間 忍
勝率: 1.5% 複勝率: 7.4% 平均着順: 10.0位

6

ラブデウザ加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.1位

11

ハルヒメ矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(73戦8勝・勝率11.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ツトムユニバースミスターメロディ
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

7

スイーヴルタワーオブロンドン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

12

ルクスアンジュミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 11.0% 複勝率: 41.1%

1

フーガカンタービレロードカナロア
出走: 129回 勝率: 10.9% 複勝率: 30.2%

8

シーキングザバースビッグアーサー
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.9%

14

アルサックシルバーステート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

9

リーガルスプレンダサトノアラジン
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.7%

4

ルージュノヴァアメリカンペイトリオット
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

6

ラブデウザリアルスティール
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

3

ファンシーフリルフォーウィールドライブ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

2

ホウオウバトラーダノンバラード
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

11

ハルヒメマインドユアビスケッツ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

マーゴットオネイロゴールドドリーム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

エコロデュランCaravaggio
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ハルヒメ(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で8着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 8着 → 福島ダート1150m 12着 → 札幌芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 フーガカンタービレ(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で14着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着 → 中京芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ルクスアンジュ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡初也騎手で16着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 福島ダート1150m 14着 → 福島芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チューリップ賞1600m15頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    中山記念1800m14頭

    G2

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