4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ポイントネモ》を本命といたしましたが、《セボンサデッセ》《スマートクラビ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

ポイントネモ鮫島克駿

23.1倍

90.0

3

セボンサデッセ菱田裕二

12.4倍

82.4

5

スマートクラビ丹内祐次

37.7倍

79.6

6

ウィズマスタング国分恭介

411.1倍

72.6

16

ララエキリーブル古川吉洋

617.3倍

67.5

4

ワイルデンウーリー斎藤新

514.0倍

 65.0

14

ブレイジングスター和田陽希

722.6倍

 62.7

9

ガーデンカメリア石田拓郎

945.7倍

 56.5

13

ブラックタロー田山旺佑

1178.4倍

 45.5

2

バトンロード古川奈穂

14132.2倍

 32.1

7

グランコネクシオン菊沢一樹

824.4倍

 30.5

1

リュクスドレフォン藤懸貴志

1065.1倍

29.5

15

アイファーファイト的場勇人

15146.0倍

25.5

8

オドラニャソンソン角田大和

12125.8倍

21.9

11

ワンダーウィルク松若風馬

13131.8倍

21.4

10

ロストボール水沼元輝

16213.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ポイントネモ

    140 円

  • 複勝

    3セボンサデッセ

    130 円

  • 単勝

    3セボンサデッセ

    240 円

  • 馬単

    3セボンサデッセ12ポイントネモ

    570 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ポイントネモ(鮫島克駿騎手)

当AI予想の本命馬《ポイントネモ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→3着→4着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(4人気) → 京都ダート1800m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去637レースで1番人気の勝率は30.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.1%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.3%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数637レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

31.2%

差し

1頭

6.2%

追込

10頭

62.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ガーデンカメリア》《オドラニャソンソン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

リュクスドレフォン やや下降
直近5走: 9着 ← 11着 ← 10着 ← 7着 ← 13着

2

バトンロード 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 12着 ← 5着 ← 13着

3

セボンサデッセ やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

4

ワイルデンウーリー 上昇中
直近5走: 14着 ← 3着 ← 14着 ← 6着 ← 9着

5

スマートクラビ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 13着 ← 8着 ← 1着

6

ウィズマスタング 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 10着 ← 11着

7

グランコネクシオン やや上昇
直近5走: 6着 ← 11着 ← 8着 ← 6着 ← 6着

8

オドラニャソンソン 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 7着

9

ガーデンカメリア 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 3着 ← 3着

10

ロストボール 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 ← 15着

11

ワンダーウィルク 横ばい
直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 11着 ← 7着

12

ポイントネモ やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

13

ブラックタロー 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着 ← 8着 ← 13着

14

ブレイジングスター 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 7着 ← 2着 ← 4着

15

アイファーファイト 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 12着 ← 14着 ← 11着

16

ララエキリーブル 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは佐藤 悠太調教師(22戦3勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは森田 直行調教師(225戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ガーデンカメリア佐藤 悠太
勝率: 13.6% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.9位

12

ポイントネモ大久保 龍志
勝率: 11.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

4

ワイルデンウーリー大久保 龍志
勝率: 11.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

5

スマートクラビ中村 直也
勝率: 10.5% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.5位

3

セボンサデッセ橋口 慎介
勝率: 9.6% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

6

ウィズマスタング西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.3位

8

オドラニャソンソン森田 直行
勝率: 6.2% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.5位

11

ワンダーウィルク今野 貞一
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.0位

13

ブラックタロー鈴木 孝志
勝率: 6.1% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

2

バトンロード石橋 守
勝率: 5.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

16

ララエキリーブル坂口 智康
勝率: 5.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.2位

1

リュクスドレフォン平田 修
勝率: 5.0% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.4位

14

ブレイジングスター高橋 康之
勝率: 4.1% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.1位

7

グランコネクシオン畠山 吉宏
勝率: 1.8% 複勝率: 7.3% 平均着順: 8.8位

10

ロストボール加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.1位

15

アイファーファイト的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 10.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーニン産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

14

ブレイジングスターモーニン
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 70.0%

12

ポイントネモアメリカンペイトリオット
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 37.5%

9

ガーデンカメリアAmerican Pharoah
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2%

1

リュクスドレフォンドレフォン
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 25.4%

10

ロストボールフリオーソ
出走: 55回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.6%

11

ワンダーウィルクザファクター
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 24.1%

7

グランコネクシオンハーツクライ
出走: 155回 勝率: 9.0% 複勝率: 20.6%

2

バトンロードホッコータルマエ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 26.7%

13

ブラックタローホッコータルマエ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 26.7%

15

アイファーファイトバトルプラン
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 14.6%

5

スマートクラビマジェスティックウォリアー
出走: 158回 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2%

16

ララエキリーブルマインドユアビスケッツ
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.3%

8

オドラニャソンソンディープブリランテ
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 5.4%

6

ウィズマスタングレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

3

セボンサデッセルヴァンスレーヴ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

4

ワイルデンウーリーBernardini
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ブラックタロー(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2860mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走井上敏樹騎手で10着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 10着 → 京都障害2910m 9着 → 中京ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ロストボール(水沼元輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1900mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で11着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1900m 11着 → 中京ダート1800m 7着 → 東京ダート2100m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 ワイルデンウーリー(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田望来騎手で14着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 14着 → 東京ダート1400m 3着 → 阪神芝1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チューリップ賞1600m15頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    中山記念1800m14頭

    G2

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