障害4歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「障害4歳以上未勝利」の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバーで、AIの評価も大接戦となっております。《ハイウェイスター》を本命としておりますが、《スノーディーヴァ》との差は紙一重でございます。3番手の《アゼム》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ハイウェイスター中村将之

12.8倍

90.0

11

スノーディーヴァ水沼元輝

24.9倍

86.9

4

アゼム小野寺祐太

948.4倍

81.1

9

トーアマリシテン石神深一

713.8倍

77.3

1

ストラクチャー草野太郎

58.2倍

75.0

5

スマラグドス難波剛健

611.6倍

 74.4

2

アナザーエース井上敏樹

35.1倍

 72.9

7

モスクロッサー坂口智康

47.2倍

 66.0

8

クラウングスタフ上野翔

825.6倍

 63.8

10

プリンセスララア大江原圭

11117.5倍

 43.2

6

キムタックフェイス田村太雅

12216.4倍

 32.8

12

ルクスメンデス黒岩悠

1082.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ハイウェイスター

    120 円

  • 複勝

    11スノーディーヴァ

    140 円

  • 単勝

    3ハイウェイスター

    280 円

  • 馬単

    3ハイウェイスター11スノーディーヴァ

    1,400 円

📊 AIスコア分布「障害4歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ハイウェイスター(中村将之騎手)

当AI予想の本命馬《ハイウェイスター》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 2着(2人気) → 阪神障害2970m 3着(4人気) → 福島障害2770m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害4歳以上未勝利」

過去158レースの統計では、1番人気の勝率が40.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率40.5%
1番人気の連対率57.6%
1番人気の複勝率73.4%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数158レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し4頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上未勝利」

スマラグドス》《ルクスメンデス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ストラクチャー 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 4着 ← 12着

2

アナザーエース やや下降
直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

3

ハイウェイスター 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 7着

4

アゼム やや上昇
直近5走: 5着 ← 12着 ← 13着 ← 4着 ← 7着

5

スマラグドス 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 8着 ← 5着 ← 4着

6

キムタックフェイス 下降中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 11着 ← 10着 ← 14着

7

モスクロッサー 下降中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 6着 ← 7着 ← 16着

8

クラウングスタフ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 11着 ← 16着 ← 9着

9

トーアマリシテン 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 8着

10

プリンセスララア 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 9着 ← 10着 ← 3着

11

スノーディーヴァ 下降中
直近5走: 2着 ← 12着 ← 16着 ← 10着 ← 8着

12

ルクスメンデス 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「障害4歳以上未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは国枝 栄調教師(39戦5勝・勝率12.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは森田 直行調教師(225戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

モスクロッサー国枝 栄
勝率: 12.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.4位

5

スマラグドス西園 正都
勝率: 9.8% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.0位

3

ハイウェイスター宮本 博
勝率: 7.9% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位

2

アナザーエース宮 徹
勝率: 7.3% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.4位

1

ストラクチャー和田 正一郎
勝率: 7.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.2位

6

キムタックフェイス森田 直行
勝率: 6.2% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.5位

4

アゼム坂口 智康
勝率: 5.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.2位

11

スノーディーヴァ深山 雅史
勝率: 5.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.0位

12

ルクスメンデス小崎 憲
勝率: 4.3% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.5位

8

クラウングスタフ水野 貴広
勝率: 2.0% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.0位

10

プリンセスララア的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 10.1位

9

トーアマリシテン小島 茂之
勝率: 0.0% 複勝率: 9.8% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上未勝利」

小倉障害2860m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエイシンヒカリ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

スノーディーヴァエイシンヒカリ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

10

プリンセスララアスピルバーグ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7%

5

スマラグドスハーツクライ
出走: 44回 勝率: 15.9% 複勝率: 29.5%

7

モスクロッサーハーツクライ
出走: 44回 勝率: 15.9% 複勝率: 29.5%

12

ルクスメンデスオルフェーヴル
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 40.0%

8

クラウングスタフレイデオロ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

9

トーアマリシテンビーチパトロール
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ストラクチャーリアルスティール
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ハイウェイスターアメリカンペイトリオット
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

アナザーエースヤマカツエース
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

キムタックフェイスフィエールマン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

4

アゼムヘンリーバローズ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ルクスメンデス(黒岩悠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で12着→黒岩悠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 12着 → 京都ダート1800m 14着 → 新潟ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 スマラグドス(難波剛健騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田村太雅騎手で8着→難波剛健騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都障害2910m 8着 → 中山障害2880m 6着 → 京都障害2910m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 モスクロッサー(坂口智康騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島障害2770m 8着 → 中山芝2500m 16着 → 京都芝2400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チューリップ賞1600m15頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    中山記念1800m14頭

    G2

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