4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ヒミノエトワール》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ヒミノエトワール》を中心に据え、《ラピダリア》《ミルミナーヴァ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ヒミノエトワール松山弘平

00倍

90.0

0

ラピダリア団野大成

00倍

78.4

0

ミルミナーヴァ幸英明

00倍

73.0

0

ルクスコスモス武豊

00倍

69.0

0

ユージュアーナ吉村誠之助

00倍

63.2

0

カフェノワール岩田望来

00倍

 57.6

0

ローマンレイク北村友一

00倍

 54.3

0

アーブルラーブル森田誠也

00倍

 45.9

0

ミサビスケッツ原優介

00倍

 43.3

0

メイショウヤマモモ太宰啓介

00倍

 39.7

0

ラグナトーレ河原田菜々

00倍

 31.6

0

メラヴィリオーザ菱田裕二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差11.6pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ヒミノエトワール(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《ヒミノエトワール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の池添謙一騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 4着(1人気) → 京都ダート1400m 2着(4人気) → 阪神ダート1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去755レースでの1番人気の勝率は34.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.8%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数755レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

5頭

41.7%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ローマンレイク》《ルクスコスモス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

カフェノワール 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 3着 ← 2着 ← 5着

0

メラヴィリオーザ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

0

ラピダリア 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 ← 12着

0

メイショウヤマモモ やや上昇
直近5走: 16着 ← 10着 ← 14着 ← 9着 ← 14着

0

ローマンレイク 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 11着

0

ミルミナーヴァ 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 8着 ← 12着 ← 14着

0

ルクスコスモス 上昇中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 4着 ← 7着 ← 2着

0

ヒミノエトワール 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

0

ユージュアーナ 上昇中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

0

アーブルラーブル 横ばい
直近5走: 16着

0

ミサビスケッツ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

0

ラグナトーレ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 6着 ← 11着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(327戦36勝・勝率11.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは奥村 豊調教師(358戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

カフェノワール池江 泰寿
勝率: 11.0% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.4位

0

ヒミノエトワール宮地 貴稔
勝率: 10.4% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.0位

0

ローマンレイク松永 幹夫
勝率: 9.7% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.6位

0

ユージュアーナ奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

0

メイショウヤマモモ高橋 亮
勝率: 8.7% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.1位

0

ラグナトーレ角田 晃一
勝率: 8.1% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.8位

0

ルクスコスモス高橋 一哉
勝率: 8.1% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.3位

0

ラピダリア吉田 直弘
勝率: 5.5% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位

0

メラヴィリオーザ秋山 真一郎
勝率: 5.2% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.1位

0

アーブルラーブル茶木 太樹
勝率: 4.6% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.0位

0

ミサビスケッツ村田 一誠
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.9位

0

ミルミナーヴァ橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(278戦37勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ローマンレイクドレフォン
出走: 278回 勝率: 13.3% 複勝率: 27.3%

0

アーブルラーブルナダル
出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.1%

0

ユージュアーナリアルスティール
出走: 67回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.4%

0

ミルミナーヴァヘニーヒューズ
出走: 708回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.8%

0

メイショウヤマモモモーリス
出走: 206回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.8%

0

ヒミノエトワールパイロ
出走: 448回 勝率: 8.3% 複勝率: 26.1%

0

メラヴィリオーザディーマジェスティ
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 32.0%

0

ラグナトーレオルフェーヴル
出走: 198回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

0

カフェノワールドゥラメンテ
出走: 150回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.7%

0

ラピダリアマジェスティックウォリアー
出走: 250回 勝率: 4.4% 複勝率: 24.8%

0

ミサビスケッツマインドユアビスケッツ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.9%

0

ルクスコスモスモズアスコット
出走: 54回 勝率: 1.9% 複勝率: 22.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ローマンレイク(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 13着 → 福島ダート1700m 11着 → 函館ダート1700m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アーブルラーブル(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で16着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ミサビスケッツ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 小倉ダート1700m 12着 → 札幌ダート1700m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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