ミモザ賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「ミモザ賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「ミモザ賞」は7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ベンヴェヌータ》を最上位に評価しており、《ランザワールド》、《ドナルンバ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ベンヴェヌータ石橋脩

00倍

90.0

0

ランザワールド丹内祐次

00倍

81.4

0

ドナルンバ荻野極

00倍

77.4

0

セットエトワール津村明秀

00倍

69.8

0

ユメシルベ柴田大知

00倍

48.8

0

ナムラダリア原田和真

00倍

 36.0

0

ガーヴィ舟山瑠泉

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「ミモザ賞」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ベンヴェヌータ(石橋脩騎手)

「ミモザ賞」の注目馬は《ベンヴェヌータ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1800m 1着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ミモザ賞」

過去487レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率68.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数487レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ミモザ賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

14.3%

先行

3頭

42.9%

差し

2頭

28.6%

追込

1頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ミモザ賞」

ユメシルベ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ベンヴェヌータ 横ばい
直近5走: 1着

0

ドナルンバ やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 4着

0

セットエトワール 下降中
直近5走: 1着 ← 5着

0

ナムラダリア 横ばい
直近5走: 1着

0

ユメシルベ 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 1着

0

ランザワールド 横ばい
直近5走: 1着

0

ガーヴィ 横ばい
直近5走: 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「ミモザ賞」

中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(348戦53勝・勝率15.2%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

セットエトワール鹿戸 雄一
勝率: 15.2% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.3位

0

ランザワールド宮田 敬介
勝率: 13.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.5位

0

ドナルンバ上原 佑紀
勝率: 12.3% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.8位

0

ベンヴェヌータ辻 哲英
勝率: 11.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.3位

0

ガーヴィ村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位

0

ユメシルベ粕谷 昌央
勝率: 2.9% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.2位

0

ナムラダリア蛯名 利弘
勝率: 0.7% 複勝率: 6.4% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ミモザ賞」

中山芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ナムラダリアインディチャンプ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

0

ランザワールドコントレイル
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 20.0%

0

セットエトワールシルバーステート
出走: 154回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.7%

0

ユメシルベウインブライト
出走: 67回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.9%

0

ガーヴィブリックスアンドモルタル
出走: 108回 勝率: 5.6% 複勝率: 21.3%

0

ベンヴェヌータロゴタイプ
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 13.3%

0

ドナルンバサトノアラジン
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ミモザ賞」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ナムラダリア(原田和真騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ガーヴィ(舟山瑠泉騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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