船橋ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「船橋ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「船橋ステークス」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《トーセンエスクード》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ポッドロワール》、3番手に《サトミノキラリ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

トーセンエスクード菊沢一樹

00倍

90.0

0

ポッドロワール荻野極

00倍

72.9

0

サトミノキラリ横山武史

00倍

61.3

0

カンシン津村明秀

00倍

49.2

0

コスモアディラート丹内祐次

00倍

48.7

0

アームテイル大野拓弥

00倍

 48.5

0

ヴェサリウス横山和生

00倍

 46.1

0

スティールブルー横山典弘

00倍

 42.5

0

ウインスノーライト松岡正海

00倍

 42.2

0

タイセイレスポンス武藤雅

00倍

 38.3

0

パクスロマーナ杉原誠人

00倍

 31.3

0

ロードトレイル横山琉人

00倍

 30.1

0

ブランデーロック原優介

00倍

 30.0

0

サウンドモリアーナ石橋脩

00倍

25.6

0

アンビバレント石川裕紀人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「船橋ステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 トーセンエスクード(菊沢一樹騎手)

当AI予想の本命馬《トーセンエスクード》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1200m 3着(4人気) → 福島芝1200m 2着(7人気) → 中山芝1600m 3着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「船橋ステークス」

過去351レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数351レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「船橋ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が3頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

1頭

6.7%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「船橋ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コスモアディラート》《アンビバレント》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

コスモアディラート 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 ← 3着

0

ブランデーロック 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 9着 ← 12着

0

アンビバレント 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

0

トーセンエスクード やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 5着

0

パクスロマーナ 上昇中
直近5走: 17着 ← 7着 ← 3着 ← 14着 ← 3着

0

ウインスノーライト 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 ← 12着 ← 8着

0

アームテイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 9着 ← 6着 ← 4着

0

ロードトレイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

0

サトミノキラリ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 16着 ← 5着 ← 9着

0

ヴェサリウス 横ばい
直近5走: 6着 ← 4着 ← 15着 ← 6着 ← 5着

0

タイセイレスポンス 横ばい
直近5走: 12着 ← 8着 ← 12着 ← 1着 ← 15着

0

スティールブルー 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 ← 4着

0

ポッドロワール やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 1着

0

サウンドモリアーナ やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 5着

0

カンシン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「船橋ステークス」

中山での勝率が最も高いのは加藤 公太調教師(9戦1勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(377戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

パクスロマーナ加藤 公太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

0

カンシン西園 翔太
勝率: 9.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 6.9位

0

タイセイレスポンス安田 翔伍
勝率: 8.9% 複勝率: 32.1% 平均着順: 7.1位

0

サウンドモリアーナ武 英智
勝率: 8.5% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位

0

トーセンエスクード菊沢 隆徳
勝率: 7.7% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位

0

ヴェサリウス菊沢 隆徳
勝率: 7.7% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位

0

ロードトレイル藤岡 健一
勝率: 7.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.6位

0

アンビバレント藤野 健太
勝率: 7.4% 複勝率: 14.8% 平均着順: 7.9位

0

アームテイル和田 勇介
勝率: 6.8% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位

0

スティールブルー田中 勝春
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

0

コスモアディラート和田 正一郎
勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.5位

0

サトミノキラリ鈴木 伸尋
勝率: 6.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.6位

0

ブランデーロック青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.6位

0

ポッドロワール畠山 吉宏
勝率: 5.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位

0

ウインスノーライト宮 徹
勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「船橋ステークス」

中山芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ポッドロワールレイデオロ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

0

ロードトレイルロードカナロア
出走: 216回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.4%

0

スティールブルールーラーシップ
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 20.4%

0

サトミノキラリビッグアーサー
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

0

カンシンビッグアーサー
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

0

ブランデーロックマクフィ
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

0

タイセイレスポンスミッキーアイル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

サウンドモリアーナミッキーアイル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

パクスロマーナネロ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

ウインスノーライトエイシンヒカリ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

0

アンビバレントディスクリートキャット
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9%

0

トーセンエスクードトーセンラー
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.2%

0

アームテイルダノンバラード
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

ヴェサリウスロゴタイプ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

0

コスモアディラートSnitzel
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「船橋ステークス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 コスモアディラート(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で14着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 14着 → 中山芝1200m 4着 → 中京芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スティールブルー(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走北村宏司騎手で9着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1400m 14着 → 中京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 タイセイレスポンス(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で12着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 中京ダート1800m 8着 → 東京ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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