3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1200m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ロードトライデント》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ダイメイミラクル》が対抗、《ツァレヴナ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ロードトライデント 横山和生

00倍

90.0

0

ダイメイミラクル 酒井学

00倍

83.7

0

ツァレヴナ 長浜鴻緒

00倍

81.7

0

ニンジャトットリ 田辺裕信

00倍

78.9

0

プラチナムディスク 田山旺佑

00倍

73.6

0

アンコンケラブル 木幡巧也

00倍

  73.4

0

クインズスズラン 横山典弘

00倍

  70.5

0

マクローリン 小崎綾也

00倍

  69.6

0

グランキンバリー 野中悠太郎

00倍

  65.7

0

アンセートゥモダン 松岡正海

00倍

  60.0

0

チッタデラモーレ 水沼元輝

00倍

  56.0

0

ブレイブシュガー 吉田豊

00倍

  54.2

0

キョウエイハル 佐々木大輔

00倍

  47.4

0

ベルテオドーラ 五十嵐雄祐

00倍

  34.5

0

クィーンコッチャン 江田照男

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ロードトライデント(横山和生騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ロードトライデント》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(2人気) → 東京ダート1600m 6着(3人気) → 中山ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1247レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率64.4%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アンコンケラブル》《プラチナムディスク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

クィーンコッチャン 横ばい
直近5走: 11着

0

アンコンケラブル 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 7着

0

ダイメイミラクル 下降中
直近5走: 7着 ← 18着

0

マクローリン やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

0

ロードトライデント 横ばい
直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着

0

プラチナムディスク 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着 ← 7着

0

チッタデラモーレ 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 15着 ← 13着 ← 13着

0

クインズスズラン 横ばい
直近5走: 14着

0

ブレイブシュガー 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

0

グランキンバリー 横ばい
直近5走: 10着

0

キョウエイハル 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 11着 ← 11着

0

アンセートゥモダン 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 14着 ← 7着

0

ツァレヴナ 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

0

ニンジャトットリ やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

0

ベルテオドーラ 下降中
直近5走: 8着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは野中 賢二調教師(45戦7勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(511戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ツァレヴナ 野中 賢二
勝率: 15.6% 複勝率: 42.2% 平均着順: 5.3位

0

ロードトライデント 千葉 直人
勝率: 9.7% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.7位

0

マクローリン 加藤 公太
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.5位

0

プラチナムディスク 小笠 倫弘
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.0位

0

チッタデラモーレ 伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.8位

0

アンコンケラブル 牧 光二
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

0

クィーンコッチャン 小野 次郎
勝率: 5.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位

0

キョウエイハル 伊坂 重信
勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.2位

0

ベルテオドーラ 尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.6位

0

ブレイブシュガー 高橋 文雅
勝率: 4.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.5位

0

クインズスズラン 村田 一誠
勝率: 4.2% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.7位

0

ダイメイミラクル 本田 優
勝率: 3.1% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.7位

0

グランキンバリー 松山 将樹
勝率: 2.4% 複勝率: 9.2% 平均着順: 8.9位

0

アンセートゥモダン 杉浦 宏昭
勝率: 2.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.8位

0

ニンジャトットリ 松永 康利
勝率: 2.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(41戦6勝・勝率14.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

アンセートゥモダン ルヴァンスレーヴ
出走: 41回 勝率: 14.6% 複勝率: 26.8%

0

キョウエイハル トランセンド
出走: 85回 勝率: 10.6% 複勝率: 22.4%

0

アンコンケラブル ロードカナロア
出走: 373回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.9%

0

ブレイブシュガー ミスチヴィアスアレックス
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

0

ニンジャトットリ ミッキーアイル
出走: 146回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.7%

0

ダイメイミラクル アジアエクスプレス
出走: 285回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.7%

0

ベルテオドーラ サンダースノー
出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 16.3%

0

クインズスズラン パイロ
出走: 387回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.4%

0

グランキンバリー エスポワールシチー
出走: 180回 勝率: 4.4% 複勝率: 23.3%

0

チッタデラモーレ アメリカンペイトリオット
出走: 106回 勝率: 3.8% 複勝率: 14.2%

0

プラチナムディスク ゴールドドリーム
出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 14.5%

0

ロードトライデント ダノンスマッシュ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

0

ツァレヴナ フィレンツェファイア
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

クィーンコッチャン エポカドーロ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

マクローリン ヴァンゴッホ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 プラチナムディスク(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で14着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 クインズスズラン(横山典弘騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で14着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 クィーンコッチャン(江田照男騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原田和真騎手で11着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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