3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1200m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《バンダムソレール》を本命としておりますが、《ロジザボード》との差は紙一重でございます。3番手の《エコロボルト》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

バンダムソレール 田山旺佑

00倍

90.0

0

ロジザボード 岩田康誠

00倍

86.6

0

エコロボルト 横山武史

00倍

79.4

0

タイセイブルーム 長浜鴻緒

00倍

74.8

0

トラスティア 横山典弘

00倍

69.6

0

ダイバーシティ 伊藤工真

00倍

  67.2

0

マッシブショット 江田照男

00倍

  66.7

0

アーデントアイ M.ディー

00倍

  65.5

0

マリノステアハート 木幡巧也

00倍

  62.8

0

グラスリッキー 松岡正海

00倍

  62.3

0

モロノラピド 大久保友雅

00倍

  49.2

0

ジュンサク 佐々木大輔

00倍

  42.7

0

ヤスエフジン 木幡初也

00倍

29.5

0

アイビーキラリ 柴田大知

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 バンダムソレール(田山旺佑騎手)

当AI予想の本命馬《バンダムソレール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の原優介騎手から田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 4着(6人気) → 小倉ダート1000m 7着(2人気) → 京都ダート1200m 2着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1247レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率64.4%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

38.5%

差し

5頭

38.5%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《タイセイブルーム》《ダイバーシティ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

タイセイブルーム 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着

0

マリノステアハート 下降中
直近5走: 10着 ← 12着

0

ダイバーシティ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着

0

マッシブショット 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

0

バンダムソレール 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 2着 ← 9着 ← 10着

0

モロノラピド 横ばい
直近5走: 11着 ← 11着

0

ヤスエフジン 横ばい
直近5走: -

0

ロジザボード 横ばい
直近5走: 8着

0

グラスリッキー 下降中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 6着

0

ジュンサク 下降中
直近5走: 7着 ← 16着

0

アイビーキラリ 下降中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 13着

0

トラスティア 横ばい
直近5走: 9着

0

アーデントアイ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着

0

エコロボルト 下降中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師(72戦12勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(511戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アーデントアイ 高柳 大輔
勝率: 16.7% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位

0

バンダムソレール 小栗 実
勝率: 13.3% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.4位

0

エコロボルト 森 秀行
勝率: 11.5% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.0位

0

トラスティア 菊沢 隆徳
勝率: 8.0% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.0位

0

マッシブショット 武藤 善則
勝率: 7.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

0

マリノステアハート 牧 光二
勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.9位

0

ダイバーシティ 金成 貴史
勝率: 6.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

0

モロノラピド 田中 勝春
勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

0

アイビーキラリ 青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.6位

0

ヤスエフジン 深山 雅史
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

0

ジュンサク 伊坂 重信
勝率: 5.3% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.2位

0

タイセイブルーム 古賀 慎明
勝率: 4.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.7位

0

ロジザボード 古賀 慎明
勝率: 4.2% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.7位

0

グラスリッキー 杉浦 宏昭
勝率: 2.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(223戦23勝・勝率10.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

アーデントアイ Volatile
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

0

ロジザボード ドレフォン
出走: 223回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.9%

0

ヤスエフジン ミッキーアイル
出走: 146回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.7%

0

アイビーキラリ タワーオブロンドン
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 16.7%

0

タイセイブルーム マテラスカイ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 15.2%

0

グラスリッキー コパノリッキー
出走: 127回 勝率: 5.5% 複勝率: 21.3%

0

ジュンサク パイロ
出走: 387回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.4%

0

ダイバーシティ アメリカンペイトリオット
出走: 106回 勝率: 3.8% 複勝率: 14.2%

0

モロノラピド アメリカンペイトリオット
出走: 106回 勝率: 3.8% 複勝率: 14.2%

0

バンダムソレール ルーラーシップ
出走: 92回 勝率: 3.3% 複勝率: 12.0%

0

マリノステアハート モーニン
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 12.5%

0

マッシブショット ヴァンゴッホ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

エコロボルト Practical Joke
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

トラスティア Authentic
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 モロノラピド(大久保友雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で11着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 11着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 トラスティア(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ダイバーシティ(伊藤工真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で15着→伊藤工真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 15着 → 東京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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