「春雷ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
11R
春雷ステークス芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「春雷ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「春雷ステークス」（芝1200m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロードフォアエース》でございます。次いで《ソーダーンライト》、《カンティーユ》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 77.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 76.6 | |
| 0 | 00倍 | △ 56.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 51.1 | |
| 0 | 00倍 | 50.9 | |
| 0 | 00倍 | 48.3 | |
| 0 | 00倍 | 47.7 | |
| 0 | 00倍 | 46.7 | |
| 0 | 00倍 | 45.6 | |
| 0 | 00倍 | 41.4 | |
| 0 | 00倍 | 40.7 | |
| 0 | 00倍 | 37.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「春雷ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「春雷ステークス」
0 ロードフォアエース（岩田康誠騎手）
「春雷ステークス」でAIが最も高く評価した《ロードフォアエース》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→1着→4着→9着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1200m 9着（1人気） → 中山芝1200m 1着（3人気） → 中山ダート1200m 4着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「春雷ステークス」
過去351レースでの1番人気の勝率は34.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.8% |
| 1番人気の連対率 | 51.0% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 351レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「春雷ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「春雷ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《カリボール》《カンティーユ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | カリボール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 18着 ← 13着 ← 11着 ← 9着 | ||
0 | カンティーユ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 13着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ウインモナーク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 6着 ← 13着 ← 8着 | ||
0 | エナジーグラン | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 15着 ← 12着 ← 11着 | ||
0 | デュガ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 8着 | ||
0 | エコロレジーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 10着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | アクートゥス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ステークホルダー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 15着 ← 12着 ← 10着 | ||
0 | タマモブラックタイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | サウザンサニー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 3着 ← 8着 ← 12着 | ||
0 | ロードフォアエース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ジョーメッドヴィン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | アスクワンタイム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 | ||
0 | モズナナスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 7着 ← 7着 ← 13着 | ||
0 | クラスペディア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 7着 ← 17着 ← 2着 | ||
0 | ソーダーンライト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「春雷ステークス」
中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師（348戦55勝・勝率15.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（514戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ソーダーンライト | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | タマモブラックタイ | 角田 晃一 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ステークホルダー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | デュガ | 森 秀行 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | クラスペディア | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | カンティーユ | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アクートゥス | 藤原 英昭 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ジョーメッドヴィン | 清水 久詞 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ロードフォアエース | 友道 康夫 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | サウザンサニー | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | モズナナスター | 矢作 芳人 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | アスクワンタイム | 梅田 智之 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | エコロレジーナ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | カリボール | 戸田 博文 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ウインモナーク | 奥平 雅士 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | エナジーグラン | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 9.3% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「春雷ステークス」
中山芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はタリスマニック産駒（12戦3勝・勝率25.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ソーダーンライト | Too Darn Hot |
| 出走: 4回 勝率: 75.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | サウザンサニー | タリスマニック |
| 出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | タマモブラックタイ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ステークホルダー | ハービンジャー |
| 出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 28.2% | ||
0 | エコロレジーナ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | ロードフォアエース | ロードカナロア |
| 出走: 217回 勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% | ||
0 | アスクワンタイム | ロードカナロア |
| 出走: 217回 勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% | ||
0 | アクートゥス | ルーラーシップ |
| 出走: 51回 勝率: 9.8% 複勝率: 19.6% | ||
0 | ウインモナーク | ビッグアーサー |
| 出走: 96回 勝率: 9.4% 複勝率: 24.0% | ||
0 | カリボール | ジャスタウェイ |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 14.7% | ||
0 | ジョーメッドヴィン | ドレフォン |
| 出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% | ||
0 | エナジーグラン | ジャングルポケット |
| 出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7% | ||
0 | カンティーユ | オルフェーヴル |
| 出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% | ||
0 | クラスペディア | ミスターメロディ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | モズナナスター | モズアスコット |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | デュガ | Practical Joke |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「春雷ステークス」
「春雷ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アクートゥス（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西塚洸二騎手で12着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 12着 → 東京芝1400m 14着 → 東京ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 デュガ（江田照男騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走坂井瑠星騎手で12着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都芝1200m 12着 → 阪神芝1200m 1着 → 新潟芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 モズナナスター（柴田大知騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走北村友一騎手で11着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都芝1200m 11着 → 中京芝1200m 1着 → 京都芝1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「春雷ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「春雷ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「春雷ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「春雷ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「春雷ステークス」（中山芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
