3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ブライトエアリー》でございます。次いで《ソニックブーム》、《カドドゥディエ》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ブライトエアリー 横山琉人

00倍

90.0

0

ソニックブーム 和田陽希

00倍

82.2

0

カドドゥディエ 遠藤汰月

00倍

79.9

0

サンロード 丹内祐次

00倍

76.8

0

エコロゼルダ 斎藤新

00倍

75.3

0

カルダモン 石川裕紀人

00倍

  50.3

0

キャリアビジョン 上里直汰

00倍

  40.3

0

アルティマローネ 丸山元気

00倍

  39.6

0

ボーントゥラブユー 舟山瑠泉

00倍

  37.1

0

ヴィンテール 今村聖奈

00倍

  35.0

0

ウインポーシャ 長浜鴻緒

00倍

29.4

0

ミスティパープル 西塚洸二

00倍

28.5

0

ウィッシュリスト 石神深道

00倍

28.4

0

スカーレットジーン 永島まなみ

00倍

24.6

0

ガーデンバイザベイ 菊沢一樹

00倍

20.7

0

ララオウ 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ブライトエアリー(横山琉人騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ブライトエアリー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から横山琉人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 福島で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝2000m 3着(3人気) → 小倉芝1800m 8着(3人気) → 阪神芝1800m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去240レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率44.2%
1番人気の複勝率60.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数240レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

2頭

16.7%

差し

8頭

66.7%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ボーントゥラブユー》《カルダモン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

カドドゥディエ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 9着

0

サンロード 横ばい
直近5走: -

0

ソニックブーム 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 12着 ← 12着 ← 5着

0

ブライトエアリー やや下降
直近5走: 3着 ← 8着 ← 2着 ← 9着 ← 3着

0

ウィッシュリスト 横ばい
直近5走: -

0

スカーレットジーン 下降中
直近5走: 9着 ← 17着 ← 14着

0

エコロゼルダ 横ばい
直近5走: -

0

キャリアビジョン 下降中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 15着

0

ガーデンバイザベイ 横ばい
直近5走: 10着

0

ウインポーシャ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

0

ララオウ 横ばい
直近5走: -

0

ボーントゥラブユー 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 4着 ← 9着

0

アルティマローネ 横ばい
直近5走: 5着

0

ヴィンテール 横ばい
直近5走: 14着

0

ミスティパープル 下降中
直近5走: 11着 ← 15着

0

カルダモン 上昇中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(67戦9勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(163戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ミスティパープル 茶木 太樹
勝率: 13.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

0

ヴィンテール 池江 泰寿
勝率: 12.9% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.4位

0

エコロゼルダ 牧浦 充徳
勝率: 12.4% 複勝率: 28.8% 平均着順: 7.1位

0

ララオウ 須貝 尚介
勝率: 12.2% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.0位

0

サンロード 竹内 正洋
勝率: 8.9% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

0

スカーレットジーン 水野 貴広
勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.2位

0

ブライトエアリー 相沢 郁
勝率: 7.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位

0

カドドゥディエ 西田 雄一郎
勝率: 7.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

0

キャリアビジョン 西田 雄一郎
勝率: 7.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

0

アルティマローネ 武市 康男
勝率: 7.4% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

0

カルダモン 黒岩 陽一
勝率: 6.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.0位

0

ガーデンバイザベイ 小笠 倫弘
勝率: 6.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.2位

0

ボーントゥラブユー 小笠 倫弘
勝率: 6.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.2位

0

ウインポーシャ 矢嶋 大樹
勝率: 3.8% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

0

ソニックブーム 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

0

ウィッシュリスト 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(153戦23勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ボーントゥラブユー コントレイル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

カルダモン キズナ
出走: 153回 勝率: 15.0% 複勝率: 34.0%

0

キャリアビジョン シスキン
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

0

ソニックブーム リアルスティール
出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.3%

0

ガーデンバイザベイ ルーラーシップ
出走: 263回 勝率: 9.5% 複勝率: 22.8%

0

ウインポーシャ リオンディーズ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 17.5%

0

エコロゼルダ ブラックタイド
出走: 140回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.6%

0

ブライトエアリー ウインブライト
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 25.6%

0

ウィッシュリスト サトノダイヤモンド
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4%

0

ミスティパープル レイデオロ
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 25.0%

0

ヴィンテール エピファネイア
出走: 188回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.3%

0

サンロード フィエールマン
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 24.0%

0

スカーレットジーン トーセンラー
出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.8%

0

アルティマローネ マインドユアビスケッツ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

カドドゥディエ クラウンレガーロ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ララオウ エタリオウ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 カルダモン(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 4着 → 東京芝2000m 5着 → 新潟芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アルティマローネ(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で5着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ボーントゥラブユー(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走坂井瑠星騎手で15着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 15着 → 東京芝1800m 12着 → 東京芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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