「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
7R
4歳以上1勝クラスダート1150m15頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1150m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《プルミエールパス》でございます。直近のダート1150mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《グッバイウェーブ》、3番手の《キャリーグレイス》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 61.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 58.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 58.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 54.9 | |
| 0 | 00倍 | 53.9 | |
| 0 | 00倍 | 47.4 | |
| 0 | 00倍 | 41.3 | |
| 0 | 00倍 | 39.2 | |
| 0 | 00倍 | 32.7 | |
| 0 | 00倍 | 30.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は28.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
0 プルミエールパス（小崎綾也騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《プルミエールパス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 小倉ダート1000m 3着（6人気） → 中京ダート1200m 6着（5人気） → 福島ダート1150m 4着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去337レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.2% |
| 1番人気の連対率 | 48.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 337レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 8頭 | 53.3% |
追込 | 1頭 | 6.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ペイシャマリーン》《グッバイウェーブ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ビスケット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 17着 ← 18着 ← 18着 | ||
0 | ホーリーブライト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 8着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | プルミエールパス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | アルヘンティニータ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 4着 ← 15着 ← 5着 | ||
0 | ペイシャマリーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | キャリーグレイス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 8着 | ||
0 | ペガサスノース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | グッバイウェーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | スカイダイバー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 11着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | ナムラペルル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 5着 ← 13着 ← 6着 | ||
0 | フラッシュポイント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | クロユキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 16着 ← 14着 ← 7着 ← 14着 | ||
0 | デルマエアロール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 8着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | リードプリンシパル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 16着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | タルトポワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 16着 ← 15着 ← 9着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師（78戦10勝・勝率12.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師（175戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | クロユキ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | キャリーグレイス | 寺島 良 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ホーリーブライト | 竹内 正洋 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ペガサスノース | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | フラッシュポイント | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | グッバイウェーブ | 中川 公成 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | タルトポワール | 清水 英克 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | プルミエールパス | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | デルマエアロール | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ペイシャマリーン | 菊川 正達 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ナムラペルル | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | アルヘンティニータ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ビスケット | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | リードプリンシパル | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.7位 | ||
0 | スカイダイバー | 秋本 大介 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモーニン産駒（20戦5勝・勝率25.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | タルトポワール | モーニン |
| 出走: 20回 勝率: 25.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ナムラペルル | サンダースノー |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0% | ||
0 | スカイダイバー | フォーウィールドライブ |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4% | ||
0 | フラッシュポイント | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ペガサスノース | ロードカナロア |
| 出走: 132回 勝率: 8.3% 複勝率: 18.2% | ||
0 | キャリーグレイス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% | ||
0 | ビスケット | ミッキーアイル |
| 出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 14.3% | ||
0 | プルミエールパス | ロゴタイプ |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% | ||
0 | デルマエアロール | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 4.8% | ||
0 | リードプリンシパル | ストロングリターン |
| 出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 22.6% | ||
0 | クロユキ | モーリス |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 19.2% | ||
0 | ホーリーブライト | マクフィ |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.7% | ||
0 | グッバイウェーブ | ミスターメロディ |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | アルヘンティニータ | Constitution |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ペイシャマリーン | オーヴァルエース |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《フラッシュポイント》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フラッシュポイント（菊沢一樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走横山武史騎手で8着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 新潟芝1000m 8着 → 新潟芝1000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ペガサスノース（亀田温心騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西村淳也騎手で10着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着 → 福島芝1200m 8着 → 中京芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 タルトポワール（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走柴田善臣騎手で16着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 東京ダート1300m 16着 → 中山ダート1200m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（福島ダート1150m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
