「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
8R13:35
4歳以上1勝クラスダート1700m15頭
1,070 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「4歳以上1勝クラス」（ダート1700m・15頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ララエキリーブル》を挙げさせていただきますが、2番手の《メイショウクーガー》、3番手の《イイデカンタロウ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 612.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 36.5倍 | ○ 81.7 | |
| 14 | 828.9倍 | ▲ 80.5 | |
| 12 | 715.5倍 | △ 75.8 | |
| 3 | 410.4倍 | ☆ 67.4 | |
| 11 | 24.6倍 | 65.1 | |
| 4 | 14102.2倍 | 63.5 | |
| 6 | 931.2倍 | 58.3 | |
| 7 | 511.6倍 | 58.0 | |
| 1 | 1271.6倍 | 49.2 | |
| 8 | 12.4倍 | 44.8 | |
| 10 | 1039.7倍 | 37.4 | |
| 13 | 1391.0倍 | 33.5 | |
| 15 | 15213.9倍 | 消 21.5 | |
| 9 | 1145.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5ララエキリーブル
240 円
複勝
2メイショウクーガー
180 円
単勝
2メイショウクーガー
650 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
5 ララエキリーブル（石川裕紀人騎手）
当AI予想の本命馬《ララエキリーブル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の古川吉洋騎手から石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→10着→14着→3着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 6着（6人気） → 京都ダート1800m 10着（6人気） → 阪神芝1800m 14着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去556レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.3% |
| 1番人気の連対率 | 46.4% |
| 1番人気の複勝率 | 58.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 556レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ1頭・先行7頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 7頭 | 46.7% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ロストボール》《メイショウクーガー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ボナーテソーロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 12着 ← 16着 ← 10着 | ||
2 | メイショウクーガー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 | ||
3 | ヤングアメリカンズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 11着 ← 8着 | ||
4 | ローガンパス | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 14着 ← 9着 | ||
5 | ララエキリーブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 14着 ← 3着 ← 1着 | ||
6 | メイショウピリカ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着 ← 4着 | ||
7 | コスモシェルベット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 15着 ← 6着 ← 6着 | ||
8 | ハイクオリティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 7着 | ||
9 | クリオシダード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 13着 ← 2着 ← 8着 | ||
10 | カルテシウス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 5着 ← 3着 | ||
11 | ウォーターパラディ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 ← 3着 | ||
12 | リアルフォルゴーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 9着 | ||
13 | キタノブレイク | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 6着 ← 12着 ← 3着 | ||
14 | イイデカンタロウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 5着 ← 15着 ← 5着 | ||
15 | ロストボール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 11着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | リアルフォルゴーレ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | メイショウクーガー | 中内田 充正 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6% 平均着順: 5.8位 | ||
4 | ローガンパス | 東田 明士 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.6位 | ||
9 | クリオシダード | 清水 久詞 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | ララエキリーブル | 坂口 智康 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 16.9% 平均着順: 9.0位 | ||
8 | ハイクオリティ | 今野 貞一 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 14.7% 平均着順: 7.7位 | ||
7 | コスモシェルベット | 水野 貴広 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | ボナーテソーロ | 牧 光二 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位 | ||
11 | ウォーターパラディ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | メイショウピリカ | 本田 優 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位 | ||
14 | イイデカンタロウ | 北出 成人 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.6位 | ||
3 | ヤングアメリカンズ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位 | ||
15 | ロストボール | 加藤 和宏 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 9.9% 平均着順: 10.0位 | ||
13 | キタノブレイク | 本間 忍 |
| 勝率: 0.9% 複勝率: 7.7% 平均着順: 10.1位 | ||
10 | カルテシウス | 秋本 大介 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒（64戦8勝・勝率12.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ララエキリーブル | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 64回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.1% | ||
7 | コスモシェルベット | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 64回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.1% | ||
12 | リアルフォルゴーレ | ロジャーバローズ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
6 | メイショウピリカ | オルフェーヴル |
| 出走: 116回 勝率: 11.2% 複勝率: 20.7% | ||
3 | ヤングアメリカンズ | ホッコータルマエ |
| 出走: 82回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.2% | ||
8 | ハイクオリティ | リアルスティール |
| 出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% | ||
10 | カルテシウス | キズナ |
| 出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 19.2% | ||
15 | ロストボール | フリオーソ |
| 出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
2 | メイショウクーガー | メイショウボーラー |
| 出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 19.1% | ||
4 | ローガンパス | サトノアラジン |
| 出走: 34回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.7% | ||
9 | クリオシダード | サートゥルナーリア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
13 | キタノブレイク | レインボーライン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
14 | イイデカンタロウ | グァンチャーレ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | ウォーターパラディ | ウォータービルド |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | ボナーテソーロ | Nathaniel |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《キタノブレイク》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
13 キタノブレイク（遠藤汰月騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石橋脩騎手で9着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 新潟ダート1800m 1着 → 福島ダート1700m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
4 ローガンパス（亀田温心騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2970mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小牧加矢騎手で11着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神障害2970m 11着 → 中山障害2880m 11着 → 中京ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
9 クリオシダード（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で16着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 16着 → 京都ダート1400m 15着 → 中京ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
