「ひめさゆり賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
9R14:05
ひめさゆり賞芝2000m9頭
108,060 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ひめさゆり賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「ひめさゆり賞」(芝2000m)は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《マイネルシンベリン》、次いで《サイモンシャリオ》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ロザーンジュ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 12.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 24.6倍 | ○ 77.6 | |
| 1 | 49.5倍 | ▲ 68.3 | |
| 5 | 511.2倍 | △ 66.0 | |
| 2 | 718.1倍 | ☆ 62.2 | |
| 7 | 36.5倍 | 52.3 | |
| 8 | 824.0倍 | 48.8 | |
| 9 | 934.7倍 | 33.9 | |
| 3 | 613.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4サイモンシャリオ
170 円
複勝
5キンググローリー
280 円
複勝
2マカナアネラ
390 円
単勝
5キンググローリー
1,120 円
馬単
5キンググローリー>2マカナアネラ
15,850 円
3連複
2マカナアネラ-4サイモンシャリオ-5キンググローリー
9,780 円
3連単
5キンググローリー>2マカナアネラ>4サイモンシャリオ
80,470 円
📊 AIスコア分布「ひめさゆり賞」
1位と2位のスコア差は12.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ひめさゆり賞」
6 マイネルシンベリン(丹内祐次騎手)
当AI予想の本命馬《マイネルシンベリン》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(8着→3着→8着→5着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1800m 8着(13人気) → 中山芝1800m 3着(4人気) → 中山芝1600m 8着(9人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ひめさゆり賞」
過去240レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 44.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 240レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ひめさゆり賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 11.1% |
先行 | 4頭 | 44.4% |
差し | 3頭 | 33.3% |
追込 | 1頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ひめさゆり賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《マイネルシンベリン》《オブラプリーマ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ロザーンジュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 9着 | ||
2 | マカナアネラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 | ||
3 | サイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 | ||
4 | サイモンシャリオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 | ||
5 | キンググローリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 | ||
6 | マイネルシンベリン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 | ||
7 | オブラプリーマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 1着 | ||
8 | アイドクレース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
9 | ノーウェアマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「ひめさゆり賞」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(104戦21勝・勝率20.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(163戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | オブラプリーマ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 20.2% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.5位 | ||
2 | マカナアネラ | 角田 晃一 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | ロザーンジュ | 寺島 良 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位 | ||
4 | サイモンシャリオ | 梅田 智之 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | サイン | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 9.0位 | ||
6 | マイネルシンベリン | 武市 康男 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | キンググローリー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位 | ||
8 | アイドクレース | 金成 貴史 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | ノーウェアマン | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ひめさゆり賞」
福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はシルバーステート産駒(79戦11勝・勝率13.9%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | オブラプリーマ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
9 | ノーウェアマン | シルバーステート |
| 出走: 79回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8% | ||
8 | アイドクレース | ダノンバラード |
| 出走: 89回 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2% | ||
6 | マイネルシンベリン | リオンディーズ |
| 出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 17.5% | ||
2 | マカナアネラ | サトノアラジン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 35.0% | ||
4 | サイモンシャリオ | アルアイン |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% | ||
1 | ロザーンジュ | フィエールマン |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 24.0% | ||
3 | サイン | キセキ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | キンググローリー | ダノンプレミアム |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ひめさゆり賞」
「ひめさゆり賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 オブラプリーマ(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で6着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝2400m 6着 → 中山芝2000m 3着 → 札幌芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 マカナアネラ(松本大輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走角田大和騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝1800m 13着 → 小倉芝2000m 1着 → 京都芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ノーウェアマン(西塚洸二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走木幡巧也騎手で6着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前15着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2000m 6着 → 中山芝2000m 15着 → 東京芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ひめさゆり賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ひめさゆり賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「ひめさゆり賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ひめさゆり賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ひめさゆり賞」(福島芝2000m・9頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



