ひめさゆり賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「ひめさゆり賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「ひめさゆり賞」は芝2000m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《マイネルシンベリン》を最上位に評価しており、《サイモンシャリオ》、《キンググローリー》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マイネルシンベリン 丹内祐次

00倍

90.0

0

サイモンシャリオ 松若風馬

00倍

81.7

0

キンググローリー 舟山瑠泉

00倍

68.0

0

マカナアネラ 松本大輝

00倍

62.1

0

ロザーンジュ 今村聖奈

00倍

60.9

0

オブラプリーマ 石川裕紀人

00倍

  52.1

0

アイドクレース 石神深道

00倍

  49.0

0

ノーウェアマン 西塚洸二

00倍

  32.1

0

サイン 斎藤新

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「ひめさゆり賞」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マイネルシンベリン(丹内祐次騎手)

当AI予想の本命馬《マイネルシンベリン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→3着→8着→5着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1800m 8着(13人気) → 中山芝1800m 3着(4人気) → 中山芝1600m 8着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ひめさゆり賞」

過去240レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率44.2%
1番人気の複勝率60.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数240レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ひめさゆり賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

4頭

44.4%

差し

3頭

33.3%

追込

1頭

11.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ひめさゆり賞」

マイネルシンベリン》《オブラプリーマ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キンググローリー 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 9着 ← 5着 ← 4着

0

マイネルシンベリン 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 5着 ← 1着

0

オブラプリーマ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

0

サイモンシャリオ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

0

ロザーンジュ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 9着

0

マカナアネラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 9着 ← 7着 ← 4着

0

アイドクレース やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

0

ノーウェアマン 上昇中
直近5走: 6着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 ← 5着

0

サイン 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「ひめさゆり賞」

福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(104戦21勝・勝率20.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(163戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

オブラプリーマ 上原 佑紀
勝率: 20.2% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.5位

0

マカナアネラ 角田 晃一
勝率: 14.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 7.1位

0

ロザーンジュ 寺島 良
勝率: 12.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.1位

0

サイモンシャリオ 梅田 智之
勝率: 11.5% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.7位

0

サイン 佐藤 悠太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 9.0位

0

マイネルシンベリン 武市 康男
勝率: 7.4% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

0

キンググローリー 古賀 慎明
勝率: 3.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.4位

0

アイドクレース 金成 貴史
勝率: 1.7% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.9位

0

ノーウェアマン 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ひめさゆり賞」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシルバーステート産駒(79戦11勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

オブラプリーマ ヴァンゴッホ
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

ノーウェアマン シルバーステート
出走: 79回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8%

0

アイドクレース ダノンバラード
出走: 89回 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2%

0

マイネルシンベリン リオンディーズ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 17.5%

0

マカナアネラ サトノアラジン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 35.0%

0

サイモンシャリオ アルアイン
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0%

0

ロザーンジュ フィエールマン
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 24.0%

0

サイン キセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

キンググローリー ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ひめさゆり賞」

「ひめさゆり賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オブラプリーマ(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2400m 6着 → 中山芝2000m 3着 → 札幌芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ノーウェアマン(西塚洸二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で6着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2000m 6着 → 中山芝2000m 15着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 サイン(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で9着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 京都ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「ひめさゆり賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「ひめさゆり賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「ひめさゆり賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「ひめさゆり賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「ひめさゆり賞」(福島芝2000m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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