3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(芝2600m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ジャケットポケット》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝2600mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ベルトラッキ》、3番手に《バルドル》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ジャケットポケット 石川裕紀人

00倍

90.0

0

ベルトラッキ 丹内祐次

00倍

74.4

0

バルドル 荻野極

00倍

74.0

0

パゴスピグイノス 松若風馬

00倍

59.0

0

スノーエルヴァ 杉原誠人

00倍

58.6

0

ミカレオス 荻野琢真

00倍

  57.0

0

フォーティンブラス 松本大輝

00倍

  56.1

0

ゴールデンダガー 長浜鴻緒

00倍

  55.4

0

ベルトナリテ 田山旺佑

00倍

  51.5

0

タビニュ 吉田隼人

00倍

  49.9

0

ドナディクオーレ 丸山元気

00倍

  48.7

0

ラヴズプレミアム 富田暁

00倍

  42.3

0

オルン 城戸義政

00倍

  42.1

0

ウインサルーテ 菊沢一樹

00倍

  40.1

0

マリブ 石神深道

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ジャケットポケット(石川裕紀人騎手)

当AI予想の本命馬《ジャケットポケット》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2000m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 福島で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝2000m 4着(3人気) → 中山芝2000m 3着(5人気) → 福島芝2000m 3着(13人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去111レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率64.0%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

2頭

14.3%

差し

6頭

42.9%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

オルン》《フォーティンブラス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

オルン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着

0

ジャケットポケット 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 9着

0

タビニュ 横ばい
直近5走: 14着

0

ベルトナリテ やや上昇
直近5走: 8着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

0

ミカレオス やや上昇
直近5走: 14着 ← 14着 ← 15着 ← 13着

0

フォーティンブラス 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着

0

マリブ 下降中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 11着 ← 11着 ← 15着

0

ウインサルーテ 横ばい
直近5走: -

0

バルドル 下降中
直近5走: 4着 ← 6着

0

ベルトラッキ 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

0

ゴールデンダガー やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 3着

0

スノーエルヴァ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 10着 ← 2着

0

パゴスピグイノス やや上昇
直近5走: 5着 ← 17着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

0

ドナディクオーレ 横ばい
直近5走: 11着

0

ラヴズプレミアム 横ばい
直近5走: 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは辻野 泰之調教師(47戦10勝・勝率21.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは深山 雅史調教師(147戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ベルトナリテ 辻野 泰之
勝率: 21.3% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.2位

0

ドナディクオーレ 上原 佑紀
勝率: 20.2% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.5位

0

フォーティンブラス 池江 泰寿
勝率: 12.9% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.4位

0

ラヴズプレミアム 矢作 芳人
勝率: 10.7% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

0

ゴールデンダガー 中舘 英二
勝率: 10.4% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.1位

0

ベルトラッキ 加藤 士津八
勝率: 7.9% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.2位

0

ジャケットポケット 奥村 武
勝率: 7.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.6位

0

ウインサルーテ 深山 雅史
勝率: 6.8% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.5位

0

パゴスピグイノス 森田 直行
勝率: 6.8% 複勝率: 23.0% 平均着順: 8.0位

0

スノーエルヴァ 田村 康仁
勝率: 5.9% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

0

オルン 宮地 貴稔
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.9位

0

ミカレオス 河嶋 宏樹
勝率: 5.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.7位

0

マリブ 和田 正一郎
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.5位

0

バルドル 池上 昌和
勝率: 3.7% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.7位

0

タビニュ 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はトーセンラー産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ミカレオス トーセンラー
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ベルトナリテ サトノダイヤモンド
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 20.0%

0

オルン ゴールドシップ
出走: 102回 勝率: 10.8% 複勝率: 32.4%

0

ジャケットポケット レイデオロ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

フォーティンブラス エピファネイア
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 13.0%

0

ラヴズプレミアム エピファネイア
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 13.0%

0

ドナディクオーレ ブリックスアンドモルタル
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

0

タビニュ バゴ
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

0

パゴスピグイノス モーリス
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

0

ウインサルーテ ウインブライト
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5%

0

ゴールデンダガー フィエールマン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9%

0

スノーエルヴァ フィエールマン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9%

0

ベルトラッキ デクラレーションオブウォー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

マリブ サトノジェネシス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

バルドル リオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ベルトナリテ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走北村友一騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着 → 小倉芝1800m 10着 → 京都芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 スノーエルヴァ(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で12着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2600m 12着 → 東京芝1800m 13着 → 東京芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 フォーティンブラス(松本大輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で5着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 5着 → 京都ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事