「福島牝馬ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
11R
福島牝馬ステークス芝1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「福島牝馬ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「福島牝馬ステークス」（芝1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジョイフルニュース》でございます。次いで《パラディレーヌ》、《カニキュル》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 81.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 64.7 | |
| 0 | 00倍 | 63.1 | |
| 0 | 00倍 | 60.9 | |
| 0 | 00倍 | 58.8 | |
| 0 | 00倍 | 56.5 | |
| 0 | 00倍 | 53.8 | |
| 0 | 00倍 | 32.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「福島牝馬ステークス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「福島牝馬ステークス」
0 ジョイフルニュース（大野拓弥騎手）
「福島牝馬ステークス」の注目馬は《ジョイフルニュース》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の佐々木大騎手から大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（2着→1着→2着→1着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 2着（1人気） → 中山芝1600m 1着（1人気） → 東京芝1800m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「福島牝馬ステークス」
過去299レースで1番人気の勝率は30.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 299レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「福島牝馬ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「福島牝馬ステークス」
《アンリーロード》《レディマリオン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | フィールシンパシー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 5着 ← 11着 ← 14着 | ||
0 | アンリーロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 16着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | ミッキーゴージャス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 ← 13着 | ||
0 | カニキュル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | エラトー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 8着 ← 2着 ← 9着 | ||
0 | レディマリオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | パレハ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | コガネノソラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | コンドゥイア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 14着 | ||
0 | ケリフレッドアスク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | パラディレーヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | カネラフィーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | テレサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | ブラウンラチェット | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 18着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 | ||
0 | レーゼドラマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 17着 ← 10着 ← 16着 | ||
0 | ジョイフルニュース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「福島牝馬ステークス」
福島での勝率が最も高いのは辻野 泰之調教師（47戦10勝・勝率21.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（141戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レーゼドラマ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 21.3% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | テレサ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 45.0% 平均着順: 5.2位 | ||
0 | エラトー | 上村 洋行 |
| 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | アンリーロード | 茶木 太樹 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | カネラフィーナ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ブラウンラチェット | 手塚 貴久 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | レディマリオン | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | パレハ | 新谷 功一 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | カニキュル | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | コガネノソラ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | フィールシンパシー | 小島 茂之 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ジョイフルニュース | 大竹 正博 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ミッキーゴージャス | 安田 翔伍 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | コンドゥイア | 井上 智史 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | ケリフレッドアスク | 藤原 英昭 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | パラディレーヌ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「福島牝馬ステークス」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はFrankel産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | カネラフィーナ | Frankel |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 46.2% | ||
0 | パラディレーヌ | キズナ |
| 出走: 153回 勝率: 15.0% 複勝率: 34.0% | ||
0 | ブラウンラチェット | キズナ |
| 出走: 153回 勝率: 15.0% 複勝率: 34.0% | ||
0 | レーゼドラマ | キズナ |
| 出走: 153回 勝率: 15.0% 複勝率: 34.0% | ||
0 | エラトー | Saxon Warrior |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 62.5% | ||
0 | フィールシンパシー | ベーカバド |
| 出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 21.2% | ||
0 | ケリフレッドアスク | ドゥラメンテ |
| 出走: 129回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.1% | ||
0 | アンリーロード | リアルスティール |
| 出走: 66回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.3% | ||
0 | コガネノソラ | ゴールドシップ |
| 出走: 257回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.7% | ||
0 | パレハ | サトノクラウン |
| 出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 22.2% | ||
0 | テレサ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
0 | レディマリオン | ハービンジャー |
| 出走: 329回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.4% | ||
0 | カニキュル | エピファネイア |
| 出走: 188回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.3% | ||
0 | ジョイフルニュース | ロードカナロア |
| 出走: 115回 勝率: 5.2% 複勝率: 16.5% | ||
0 | ミッキーゴージャス | ミッキーロケット |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | コンドゥイア | フォーウィールドライブ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「福島牝馬ステークス」
「福島牝馬ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《コガネノソラ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 コガネノソラ（菊沢一樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 福島芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 3着 → 京都芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 パレハ（田山旺佑騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走鮫島克駿騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 9着 → 小倉芝2000m 7着 → 福島芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アンリーロード（富田暁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石川裕紀騎手で11着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1800m 11着 → 小倉芝2000m 12着 → 福島芝2000m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「福島牝馬ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「福島牝馬ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「福島牝馬ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「福島牝馬ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「福島牝馬ステークス」（福島芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
