「皐月賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
中山
11R
皐月賞芝2000m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「皐月賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
18頭が出走する「皐月賞」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《マテンロウゲイル》でございます。次いで《アルトラムス》、《カヴァレリッツォ》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 00倍 | ○ 82.0 | |
| 1 | 00倍 | ▲ 77.2 | |
| 12 | 00倍 | △ 70.4 | |
| 15 | 00倍 | ☆ 69.6 | |
| 4 | 00倍 | 67.6 | |
| 2 | 00倍 | 64.6 | |
| 18 | 00倍 | 62.8 | |
| 7 | 00倍 | 62.5 | |
| 14 | 00倍 | 59.1 | |
| 3 | 00倍 | 58.0 | |
| 11 | 00倍 | 56.7 | |
| 9 | 00倍 | 55.0 | |
| 5 | 00倍 | 51.3 | |
| 17 | 00倍 | 49.5 | |
| 13 | 00倍 | 消 28.7 | |
| 6 | 00倍 | 消 24.7 | |
| 10 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「皐月賞」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「皐月賞」
8 マテンロウゲイル(横山和生騎手)
「皐月賞」の注目馬は《マテンロウゲイル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 1着(1人気) → 中山芝2000m 2着(6人気) → 京都芝2000m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「皐月賞」
過去486レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.9% |
| 1番人気の連対率 | 52.7% |
| 1番人気の複勝率 | 68.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 486レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「皐月賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
逃げ1頭・先行6頭・差し6頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.6% |
先行 | 6頭 | 33.3% |
差し | 6頭 | 33.3% |
追込 | 5頭 | 27.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「皐月賞」
《サノノグレーター》《アドマイヤクワッズ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | カヴァレリッツォ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
2 | サウンドムーブ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
3 | サノノグレーター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
4 | ロブチェン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
5 | アスクエジンバラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 | ||
6 | フォルテアンジェロ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
7 | ロードフィレール | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
8 | マテンロウゲイル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
9 | ライヒスアドラー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 | ||
10 | ラージアンサンブル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 7着 | ||
11 | パントルナイーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | グリーンエナジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
13 | アクロフェイズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 8着 | ||
14 | ゾロアストロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
15 | リアライズシリウス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 | ||
16 | アルトラムス | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
17 | アドマイヤクワッズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 | ||
18 | バステール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「皐月賞」
中山での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(25戦4勝・勝率16.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(484戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | アスクエジンバラ | 福永 祐一 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 44.0% 平均着順: 6.4位 | ||
8 | マテンロウゲイル | 野中 賢二 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.3位 | ||
16 | アルトラムス | 野中 賢二 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.3位 | ||
2 | サウンドムーブ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位 | ||
18 | バステール | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位 | ||
11 | パントルナイーフ | 木村 哲也 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | ロブチェン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.0位 | ||
14 | ゾロアストロ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 28.5% 平均着順: 6.5位 | ||
9 | ライヒスアドラー | 上原 佑紀 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位 | ||
12 | グリーンエナジー | 上原 佑紀 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | フォルテアンジェロ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位 | ||
13 | アクロフェイズ | 奥村 豊 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位 | ||
10 | ラージアンサンブル | 武井 亮 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.7位 | ||
17 | アドマイヤクワッズ | 友道 康夫 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位 | ||
15 | リアライズシリウス | 手塚 貴久 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | ロードフィレール | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | カヴァレリッツォ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | サノノグレーター | 尾形 和幸 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「皐月賞」
中山芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(161戦26勝・勝率16.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
18 | バステール | キタサンブラック |
| 出走: 161回 勝率: 16.1% 複勝率: 31.7% | ||
4 | ロブチェン | ワールドプレミア |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1% | ||
6 | フォルテアンジェロ | フィエールマン |
| 出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 32.8% | ||
2 | サウンドムーブ | リアルスティール |
| 出走: 124回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.9% | ||
17 | アドマイヤクワッズ | リアルスティール |
| 出走: 124回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.9% | ||
12 | グリーンエナジー | スワーヴリチャード |
| 出走: 43回 勝率: 14.0% 複勝率: 34.9% | ||
9 | ライヒスアドラー | シスキン |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% | ||
10 | ラージアンサンブル | ベンバトル |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 13.3% | ||
3 | サノノグレーター | グレーターロンドン |
| 出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 19.4% | ||
13 | アクロフェイズ | ロードカナロア |
| 出走: 277回 勝率: 11.2% 複勝率: 29.2% | ||
14 | ゾロアストロ | モーリス |
| 出走: 250回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.6% | ||
8 | マテンロウゲイル | エピファネイア |
| 出走: 419回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6% | ||
7 | ロードフィレール | キズナ |
| 出走: 326回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.8% | ||
11 | パントルナイーフ | キズナ |
| 出走: 326回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.8% | ||
1 | カヴァレリッツォ | サートゥルナーリア |
| 出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.9% | ||
16 | アルトラムス | イスラボニータ |
| 出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 31.7% | ||
5 | アスクエジンバラ | リオンディーズ |
| 出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.7% | ||
15 | リアライズシリウス | ポエティックフレア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「皐月賞」
「皐月賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 サノノグレーター(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 6着 → 中山芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 パントルナイーフ(C.ルメール騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京芝1800m 1着 → 中山芝1800m 1着 → 新潟芝1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
6 フォルテアンジェロ(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山芝2000m 2着 → 東京芝2000m 2着 → 中山芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「皐月賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「皐月賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「皐月賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「皐月賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「皐月賞」(中山芝2000m・18頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



