皐月賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「皐月賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

18頭が出走する「皐月賞」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《マテンロウゲイル》でございます。次いで《アルトラムス》、《カヴァレリッツォ》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

マテンロウゲイル 横山和生

00倍

90.0

16

アルトラムス 横山武史

00倍

82.0

1

カヴァレリッツォ D.レーン

00倍

77.2

12

グリーンエナジー 戸崎圭太

00倍

70.4

15

リアライズシリウス 津村明秀

00倍

69.6

4

ロブチェン 松山弘平

00倍

  67.6

2

サウンドムーブ 団野大成

00倍

  64.6

18

バステール 川田将雅

00倍

  62.8

7

ロードフィレール 武豊

00倍

  62.5

14

ゾロアストロ 岩田望来

00倍

  59.1

3

サノノグレーター 田辺裕信

00倍

  58.0

11

パントルナイーフ C.ルメール

00倍

  56.7

9

ライヒスアドラー 佐々木大輔

00倍

  55.0

5

アスクエジンバラ 岩田康誠

00倍

  51.3

17

アドマイヤクワッズ 坂井瑠星

00倍

  49.5

13

アクロフェイズ 西村淳也

00倍

28.7

6

フォルテアンジェロ 荻野極

00倍

24.7

10

ラージアンサンブル 高杉吏麒

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「皐月賞」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 マテンロウゲイル(横山和生騎手)

「皐月賞」の注目馬は《マテンロウゲイル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 1着(1人気) → 中山芝2000m 2着(6人気) → 京都芝2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「皐月賞」

過去486レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数486レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「皐月賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行6頭・差し6頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

6頭

33.3%

差し

6頭

33.3%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「皐月賞」

サノノグレーター》《アドマイヤクワッズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カヴァレリッツォ 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着

2

サウンドムーブ 横ばい
直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

3

サノノグレーター 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

4

ロブチェン 上昇中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着

5

アスクエジンバラ やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 1着

6

フォルテアンジェロ やや上昇
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着

7

ロードフィレール 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着

8

マテンロウゲイル やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

9

ライヒスアドラー やや上昇
直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着

10

ラージアンサンブル 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 7着

11

パントルナイーフ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着

12

グリーンエナジー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着

13

アクロフェイズ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 8着

14

ゾロアストロ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着

15

リアライズシリウス やや上昇
直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 1着

16

アルトラムス 横ばい
直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着

17

アドマイヤクワッズ 上昇中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 1着

18

バステール 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「皐月賞」

中山での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(25戦4勝・勝率16.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

アスクエジンバラ 福永 祐一
勝率: 16.0% 複勝率: 44.0% 平均着順: 6.4位

8

マテンロウゲイル 野中 賢二
勝率: 15.2% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.3位

16

アルトラムス 野中 賢二
勝率: 15.2% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.3位

2

サウンドムーブ 斉藤 崇史
勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位

18

バステール 斉藤 崇史
勝率: 14.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位

11

パントルナイーフ 木村 哲也
勝率: 14.4% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.4位

4

ロブチェン 杉山 晴紀
勝率: 13.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.0位

14

ゾロアストロ 宮田 敬介
勝率: 12.7% 複勝率: 28.5% 平均着順: 6.5位

9

ライヒスアドラー 上原 佑紀
勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位

12

グリーンエナジー 上原 佑紀
勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位

6

フォルテアンジェロ 上原 佑紀
勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位

13

アクロフェイズ 奥村 豊
勝率: 10.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位

10

ラージアンサンブル 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.7位

17

アドマイヤクワッズ 友道 康夫
勝率: 8.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位

15

リアライズシリウス 手塚 貴久
勝率: 8.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.9位

7

ロードフィレール 吉岡 辰弥
勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位

1

カヴァレリッツォ 吉岡 辰弥
勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位

3

サノノグレーター 尾形 和幸
勝率: 4.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「皐月賞」

中山芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(161戦26勝・勝率16.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

18

バステール キタサンブラック
出走: 161回 勝率: 16.1% 複勝率: 31.7%

4

ロブチェン ワールドプレミア
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

6

フォルテアンジェロ フィエールマン
出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 32.8%

2

サウンドムーブ リアルスティール
出走: 124回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.9%

17

アドマイヤクワッズ リアルスティール
出走: 124回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.9%

12

グリーンエナジー スワーヴリチャード
出走: 43回 勝率: 14.0% 複勝率: 34.9%

9

ライヒスアドラー シスキン
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 20.0%

10

ラージアンサンブル ベンバトル
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 13.3%

3

サノノグレーター グレーターロンドン
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 19.4%

13

アクロフェイズ ロードカナロア
出走: 277回 勝率: 11.2% 複勝率: 29.2%

14

ゾロアストロ モーリス
出走: 250回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.6%

8

マテンロウゲイル エピファネイア
出走: 419回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

7

ロードフィレール キズナ
出走: 326回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.8%

11

パントルナイーフ キズナ
出走: 326回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.8%

1

カヴァレリッツォ サートゥルナーリア
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.9%

16

アルトラムス イスラボニータ
出走: 60回 勝率: 6.7% 複勝率: 31.7%

5

アスクエジンバラ リオンディーズ
出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.7%

15

リアライズシリウス ポエティックフレア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「皐月賞」

「皐月賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 サノノグレーター(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 6着 → 中山芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 パントルナイーフ(C.ルメール騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 1着 → 中山芝1800m 1着 → 新潟芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 フォルテアンジェロ(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 2着 → 東京芝2000m 2着 → 中山芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「皐月賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「皐月賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「皐月賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「皐月賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「皐月賞」(中山芝2000m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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