3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《インドミタビリティ》を本命に推奨いたします。対抗は《レッドレガリア》、単穴に《ホープフルワールド》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

インドミタビリティ 西村淳也

22.7倍

90.0

10

レッドレガリア C.ルメール

12.4倍

83.8

3

ホープフルワールド 原優介

635.5倍

76.2

13

ヒコボシ M.ディー

12310.5倍

75.9

9

ミナヅキ 石橋脩

47.3倍

70.3

16

レディトゥアタック 高杉吏麒

10240.3倍

  68.3

8

ウェイクフィールド 横山和生

34.5倍

  65.7

7

タケショウカイザー 岩田康誠

8164.9倍

  59.9

11

モメンタムシフト 菅原隆一

9239.1倍

  49.8

4

アッシズオブローズ 岩田望来

516.4倍

  45.2

14

ダイビングキャッチ 団野大成

11305.0倍

  44.9

2

ケナゲ 柴田大知

13390.1倍

  43.6

6

ルールオーヴァー 丸田恭介

784.5倍

  37.7

12

デルマノリクラ 木幡巧也

16533.6倍

24.8

1

アリストクラット 木幡初也

15499.1倍

24.7

15

ローレルクラウン 小崎綾也

14467.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10レッドレガリア

    110 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 インドミタビリティ(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《インドミタビリティ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去486レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数486レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

2頭

13.3%

差し

4頭

26.7%

追込

7頭

46.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ヒコボシ》《ケナゲ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アリストクラット やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 9着 ← 8着

2

ケナゲ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 3着

3

ホープフルワールド 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 9着

4

アッシズオブローズ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 4着

5

インドミタビリティ 横ばい
直近5走: 2着

6

ルールオーヴァー 横ばい
直近5走: -

7

タケショウカイザー 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

8

ウェイクフィールド 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 8着

9

ミナヅキ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 ← 9着

10

レッドレガリア 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

11

モメンタムシフト 横ばい
直近5走: 16着

12

デルマノリクラ 下降中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 13着

13

ヒコボシ 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 8着 ← 8着

14

ダイビングキャッチ 下降中
直近5走: 16着 ← 17着

15

ローレルクラウン 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 13着

16

レディトゥアタック 横ばい
直近5走: 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(215戦31勝・勝率14.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(454戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

レッドレガリア 木村 哲也
勝率: 14.4% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.4位

5

インドミタビリティ 杉山 晴紀
勝率: 13.6% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.0位

8

ウェイクフィールド 嘉藤 貴行
勝率: 10.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.3位

16

レディトゥアタック 清水 久詞
勝率: 10.3% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.5位

13

ヒコボシ 田村 康仁
勝率: 8.9% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

6

ルールオーヴァー 尾関 知人
勝率: 8.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.6位

4

アッシズオブローズ 尾関 知人
勝率: 8.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.6位

7

タケショウカイザー 奥村 武
勝率: 7.9% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位

1

アリストクラット 田島 俊明
勝率: 7.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.8位

11

モメンタムシフト 鈴木 慎太郎
勝率: 6.7% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.0位

3

ホープフルワールド 伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.0位

2

ケナゲ 和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 13.7% 平均着順: 9.2位

14

ダイビングキャッチ 田中 剛
勝率: 3.6% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.8位

9

ミナヅキ 清水 英克
勝率: 3.4% 複勝率: 14.1% 平均着順: 9.2位

12

デルマノリクラ 勢司 和浩
勝率: 2.8% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

15

ローレルクラウン 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(161戦26勝・勝率16.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

インドミタビリティ キタサンブラック
出走: 161回 勝率: 16.1% 複勝率: 31.7%

3

ホープフルワールド ワールドプレミア
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

16

レディトゥアタック デクラレーションオブウォー
出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8%

10

レッドレガリア エピファネイア
出走: 419回 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6%

8

ウェイクフィールド キズナ
出走: 326回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.8%

6

ルールオーヴァー ルーラーシップ
出走: 547回 勝率: 8.4% 複勝率: 28.2%

12

デルマノリクラ レッドファルクス
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

13

ヒコボシ サートゥルナーリア
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.9%

14

ダイビングキャッチ ブリックスアンドモルタル
出走: 111回 勝率: 5.4% 複勝率: 20.7%

15

ローレルクラウン ミッキーアイル
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

7

タケショウカイザー ゴールドシップ
出走: 589回 勝率: 3.9% 複勝率: 18.0%

4

アッシズオブローズ アドマイヤマーズ
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 18.5%

1

アリストクラット ダノンバラード
出走: 169回 勝率: 3.0% 複勝率: 13.0%

9

ミナヅキ ガルボ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

2

ケナゲ アニマルキングダム
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

11

モメンタムシフト アドミラブル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 レディトゥアタック(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西塚洸二騎手で16着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 ウェイクフィールド(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で6着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2200m 6着 → 中京芝2000m 8着 → 福島芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 モメンタムシフト(菅原隆一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で16着→菅原隆一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R15:15

    福島牝馬ステークス1800m16頭

    G3

  2. 中山

    11R15:40

    皐月賞2000m18頭

    G1

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