「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
中山
5R12:20
3歳1勝クラス芝1600m10頭
2,080 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳1勝クラス」(芝1600m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《グリオンヴール》、次いで《ウィングブルー》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《マーゴットブロー》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 11.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 36.1倍 | ○ 87.6 | |
| 7 | 22.8倍 | ▲ 86.2 | |
| 3 | 418.5倍 | △ 79.2 | |
| 10 | 7111.9倍 | ☆ 77.9 | |
| 4 | 547.2倍 | 67.4 | |
| 6 | 8261.2倍 | 64.5 | |
| 1 | 9266.2倍 | 58.8 | |
| 8 | 6109.2倍 | 52.5 | |
| 5 | 10281.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2ウィングブルー
460 円
複勝
7マーゴットブロー
260 円
単勝
7マーゴットブロー
280 円
馬単
7マーゴットブロー>2ウィングブルー
1,080 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
9 グリオンヴール(C.ルメール騎手)
「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《グリオンヴール》を深掘り分析いたします。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(3着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1400m 3着(1人気) → 札幌芝1500m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去624レースでの1番人気の勝率は34.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.1% |
| 1番人気の連対率 | 50.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 624レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 0頭 | 0.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 5頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ルージュブリッツ》《ウィングブルー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フクスケ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 14着 ← 15着 ← 11着 | ||
2 | ウィングブルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
3 | ルージュブリッツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
4 | ヘクセンハウス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 15着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 | ||
5 | サマースプラッシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 12着 | ||
6 | ブレイブキトゥン | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
7 | マーゴットブロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 | ||
8 | フレンドモナコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 5着 ← 11着 ← 8着 | ||
9 | グリオンヴール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 | ||
10 | ヘイマー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(292戦38勝・勝率13.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(515戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | グリオンヴール | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.5位 | ||
2 | ウィングブルー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位 | ||
4 | ヘクセンハウス | 吉田 直弘 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位 | ||
7 | マーゴットブロー | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.2位 | ||
6 | ブレイブキトゥン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | ルージュブリッツ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | フクスケ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.8位 | ||
10 | ヘイマー | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.4位 | ||
5 | サマースプラッシュ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.6位 | ||
8 | フレンドモナコ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.5% 複勝率: 6.3% 平均着順: 10.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(30戦3勝・勝率10.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | マーゴットブロー | Twirling Candy |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
2 | ウィングブルー | アドマイヤマーズ |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 16.7% | ||
6 | ブレイブキトゥン | シルバーステート |
| 出走: 205回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.7% | ||
9 | グリオンヴール | エピファネイア |
| 出走: 363回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
3 | ルージュブリッツ | エイシンフラッシュ |
| 出走: 178回 勝率: 3.9% 複勝率: 14.6% | ||
10 | ヘイマー | アドマイヤムーン |
| 出走: 159回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.1% | ||
8 | フレンドモナコ | ビーチパトロール |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 5.7% | ||
4 | ヘクセンハウス | ウインブライト |
| 出走: 48回 勝率: 2.1% 複勝率: 12.5% | ||
1 | フクスケ | タリスマニック |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | サマースプラッシュ | アポロケンタッキー |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 フクスケ(木幡初也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡育也騎手で13着→木幡初也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 中山芝2000m 8着 → 中山芝1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
10 ヘイマー(松岡正海騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走遠藤汰月騎手で6着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝1800m 6着 → 中山芝1600m 9着 → 京都芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
4 ヘクセンハウス(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石川裕紀騎手で8着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 8着 → 小倉芝1200m 15着 → 函館芝1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」(中山芝1600m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



