京葉ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「京葉ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「京葉ステークス」(ダート1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《コンクイスタ》をわずかに上位と評価しておりますが、《スマートフォルス》《ムーヴ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

コンクイスタ 松山弘平

00倍

90.0

0

スマートフォルス D.レーン

00倍

89.5

0

ムーヴ 坂井瑠星

00倍

70.8

0

マニバドラ 団野大成

00倍

68.5

0

エスカル 横山和生

00倍

64.7

0

ナムラフランク 岩田望来

00倍

  63.3

0

エコロエイト 武豊

00倍

  55.7

0

ジュンウィンダム 原優介

00倍

  47.1

0

ポッドベイダー 荻野極

00倍

  42.7

0

モンドプリューム 三浦皇成

00倍

  41.8

0

ワールズコライド 佐々木大輔

00倍

  39.2

0

トリリオンボーイ 岩田康誠

00倍

  37.6

0

スリーピース 高杉吏麒

00倍

  31.0

0

カズゴルティス 津村明秀

00倍

25.7

0

エティエンヌ 西村淳也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「京葉ステークス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.5pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 コンクイスタ(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《コンクイスタ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 1着(1人気) → 阪神ダート1400m 4着(1人気) → 東京ダート1400m 14着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「京葉ステークス」

過去1249レースでの1番人気の勝率は34.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.3%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率64.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1249レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京葉ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

2頭

13.3%

差し

5頭

33.3%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京葉ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ムーヴ》《ナムラフランク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ムーヴ 上昇中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 10着 ← 1着 ← 4着

0

ナムラフランク 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 3着 ← 3着 ← 8着

0

エティエンヌ やや下降
直近5走: 7着 ← 14着 ← 8着 ← 9着 ← 11着

0

スマートフォルス 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 5着

0

モンドプリューム やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 12着 ← 1着 ← 3着

0

ジュンウィンダム 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 12着 ← 4着 ← 8着

0

コンクイスタ やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 14着 ← 6着 ← 1着

0

ワールズコライド 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 14着 ← 8着 ← 1着

0

マニバドラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

0

カズゴルティス 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 1着 ← 18着 ← 6着

0

エスカル 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着 ← 10着 ← 7着

0

エコロエイト 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 15着 ← 1着 ← 16着

0

トリリオンボーイ やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 13着

0

スリーピース やや下降
直近5走: 1着 ← 9着 ← 12着 ← 1着 ← 6着

0

ポッドベイダー 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 1着 ← 11着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「京葉ステークス」

中山での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(282戦49勝・勝率17.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(427戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ワールズコライド 堀 宣行
勝率: 17.4% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.3位

0

スマートフォルス 吉村 圭司
勝率: 12.9% 複勝率: 16.1% 平均着順: 7.7位

0

ポッドベイダー 上原 佑紀
勝率: 12.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.8位

0

マニバドラ 森 秀行
勝率: 11.5% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.0位

0

エスカル 森 秀行
勝率: 11.5% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.0位

0

トリリオンボーイ 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.7位

0

スリーピース 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.7位

0

カズゴルティス 西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.8位

0

エコロエイト 田村 康仁
勝率: 8.9% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

0

ムーヴ 池上 昌和
勝率: 8.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.4位

0

エティエンヌ 吉田 直弘
勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位

0

コンクイスタ 吉岡 辰弥
勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位

0

モンドプリューム 水野 貴広
勝率: 4.8% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.4位

0

ナムラフランク 鈴木 孝志
勝率: 4.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.9位

0

ジュンウィンダム 浜田 多実雄
勝率: 0.0% 複勝率: 6.2% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京葉ステークス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はTake Charge Indy産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エコロエイト Take Charge Indy
出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 45.5%

0

ワールズコライド War Front
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 61.5%

0

カズゴルティス アルアイン
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 22.6%

0

モンドプリューム サトノダイヤモンド
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.3%

0

ポッドベイダー リオンディーズ
出走: 157回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.9%

0

コンクイスタ ロードカナロア
出走: 377回 勝率: 10.1% 複勝率: 25.2%

0

ナムラフランク ミッキーアイル
出走: 152回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.0%

0

スリーピース ミッキーアイル
出走: 152回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.0%

0

ジュンウィンダム カレンブラックヒル
出走: 169回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.1%

0

マニバドラ Speightstown
出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 33.3%

0

スマートフォルス シニスターミニスター
出走: 323回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.4%

0

ムーヴ ラニ
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 33.3%

0

エスカル American Pharoah
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

トリリオンボーイ マクフィ
出走: 153回 勝率: 5.2% 複勝率: 14.4%

0

エティエンヌ ジョーカプチーノ
出走: 148回 勝率: 4.7% 複勝率: 20.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京葉ステークス」

「京葉ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《カズゴルティス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 カズゴルティス(津村明秀騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で8着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1200m 8着 → 京都ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ナムラフランク(岩田望来騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で12着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着 → 京都ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ジュンウィンダム(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で13着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着 → 中山ダート1200m 9着 → 京都芝1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「京葉ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「京葉ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「京葉ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「京葉ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「京葉ステークス」(中山ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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