3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ベルソテイラ》でございます。直近のダート1700mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ビッグノエルルーフ》、3番手の《ペールデュクラン》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ベルソテイラ 小林美駒

23.3倍

90.0

1

ビッグノエルルーフ 江田照男

13181.3倍

76.3

8

ペールデュクラン 菊沢一樹

722.0倍

73.3

15

メジロピオラ 丹内祐次

36.1倍

65.6

9

ダノンプレサージュ 横山典弘

12.3倍

64.9

10

フィーユレアル 斎藤新

514.5倍

  62.8

12

ブエノスオプティマ 横山琉人

411.8倍

  61.1

3

ブルームザスマイル 河原田菜々

1050.6倍

  58.3

4

マスカルポーネ 武藤雅

836.9倍

  55.2

2

アルティソナンテ 舟山瑠泉

1156.8倍

  49.3

11

ノーブルトレジャー 田山旺佑

621.3倍

  45.9

6

スズノボンライミー 永島まなみ

939.3倍

  41.2

5

ブリスフルイヤー 石田拓郎

12154.1倍

  37.4

14

シューペルブリアン 長浜鴻緒

14362.1倍

26.5

7

プラトニックガール 杉原誠人

15364.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ベルソテイラ

    140 円

  • 複勝

    9ダノンプレサージュ

    130 円

  • 単勝

    13ベルソテイラ

    330 円

  • 馬単

    13ベルソテイラ9ダノンプレサージュ

    1,090 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.7pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ベルソテイラ(小林美駒騎手)

当AI予想の本命馬《ベルソテイラ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の富田暁騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去556レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.4%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数556レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し6頭・追込3頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

3頭

23.1%

差し

6頭

46.2%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《フィーユレアル》《シューペルブリアン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ビッグノエルルーフ 横ばい
直近5走: -

2

アルティソナンテ 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 7着

3

ブルームザスマイル 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 11着

4

マスカルポーネ 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 4着 ← 8着 ← 8着

5

ブリスフルイヤー 下降中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 6着 ← 6着 ← 16着

6

スズノボンライミー 横ばい
直近5走: 10着

7

プラトニックガール 横ばい
直近5走: 12着

8

ペールデュクラン 横ばい
直近5走: -

9

ダノンプレサージュ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着

10

フィーユレアル 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 5着

11

ノーブルトレジャー 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着

12

ブエノスオプティマ 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 7着

13

ベルソテイラ 横ばい
直近5走: 2着

14

シューペルブリアン 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 11着

15

メジロピオラ 下降中
直近5走: 2着 ← 16着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(131戦17勝・勝率13.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(185戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

メジロピオラ 武井 亮
勝率: 13.0% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

10

フィーユレアル 斎藤 誠
勝率: 12.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.2位

11

ノーブルトレジャー 牧浦 充徳
勝率: 12.4% 複勝率: 28.8% 平均着順: 7.1位

12

ブエノスオプティマ 高橋 義忠
勝率: 11.1% 複勝率: 30.6% 平均着順: 7.2位

8

ペールデュクラン 菊沢 隆徳
勝率: 10.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.3位

2

アルティソナンテ 萩原 清
勝率: 9.7% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位

9

ダノンプレサージュ 大竹 正博
勝率: 8.8% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.3位

4

マスカルポーネ 水野 貴広
勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.2位

7

プラトニックガール 田村 康仁
勝率: 5.9% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

1

ビッグノエルルーフ 田中 剛
勝率: 5.9% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

13

ベルソテイラ 西村 真幸
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.2位

5

ブリスフルイヤー 新開 幸一
勝率: 5.2% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

6

スズノボンライミー 平田 修
勝率: 4.8% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.4位

3

ブルームザスマイル 鈴木 孝志
勝率: 2.0% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.9位

14

シューペルブリアン 佐藤 吉勝
勝率: 1.5% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はオルフェーヴル産駒(116戦13勝・勝率11.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ブエノスオプティマ オルフェーヴル
出走: 116回 勝率: 11.2% 複勝率: 20.7%

13

ベルソテイラ ホッコータルマエ
出走: 82回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.2%

14

シューペルブリアン ダノンレジェンド
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8%

3

ブルームザスマイル サンダースノー
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

5

ブリスフルイヤー ニューイヤーズデイ
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

8

ペールデュクラン キズナ
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 19.2%

7

プラトニックガール イスラボニータ
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 15.6%

10

フィーユレアル リオンディーズ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7%

15

メジロピオラ リオンディーズ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7%

4

マスカルポーネ リオンディーズ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7%

6

スズノボンライミー カレンブラックヒル
出走: 50回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0%

1

ビッグノエルルーフ モーニン
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ダノンプレサージュ サートゥルナーリア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

2

アルティソナンテ ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ノーブルトレジャー ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ブエノスオプティマ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走永島まな騎手で12着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 福島ダート1700m 2着 → 京都芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 アルティソナンテ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 新潟ダート1800m 2着 → 新潟芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ノーブルトレジャー(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分恭介騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 9着 → 小倉芝2000m 8着 → 新潟芝1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R15:15

    福島牝馬ステークス1800m16頭

    G3

  2. 中山

    11R15:40

    皐月賞2000m18頭

    G1

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