4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」(ダート1150m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ミルミナーヴァ》でございます。直近のダート1150mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《グッドヴァイブス》、3番手の《オコジュ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ミルミナーヴァ 富田暁

12.7倍

90.0

1

グッドヴァイブス 杉原誠人

936.1倍

79.0

10

オコジュ 江田照男

12109.0倍

59.5

5

イチトゼロノアイダ 舟山瑠泉

35.3倍

57.6

12

ライヴドライバー 河原田菜々

722.8倍

52.2

2

クリナッチ 伊藤工真

1176.8倍

  50.7

3

ジーティームッシュ 小林美駒

58.3倍

  47.9

11

カフジキアッキエレ 松若風馬

619.5倍

  47.1

6

キーガッツ 斎藤新

24.3倍

  42.9

7

レイアポポ 丹内祐次

46.7倍

  39.9

8

ウインドファルクス 田山旺佑

1059.6倍

  38.1

4

カツノテンス 遠藤汰月

835.6倍

  34.0

13

カルツァクライン 永島まなみ

13177.0倍

28.0

14

ジャーニーメモリー 長浜鴻緒

14192.8倍

25.9

15

ブルーリヴァーサル 的場勇人

15406.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ミルミナーヴァ

    150 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ミルミナーヴァ(富田暁騎手)

当AI予想の本命馬《ミルミナーヴァ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の幸英明騎手から富田暁騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1150mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 3着(6人気) → 阪神ダート1200m 9着(1人気) → 阪神ダート1200m 3着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去337レースで1番人気の勝率は31.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.2%
1番人気の連対率48.1%
1番人気の複勝率60.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数337レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

6頭

40.0%

差し

4頭

26.7%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オコジュ》《グッドヴァイブス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グッドヴァイブス 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 15着 ← 9着 ← 3着

2

クリナッチ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 9着

3

ジーティームッシュ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

4

カツノテンス 横ばい
直近5走: 10着 ← 8着 ← 5着 ← 11着 ← 8着

5

イチトゼロノアイダ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 6着 ← 2着

6

キーガッツ 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 1着

7

レイアポポ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

8

ウインドファルクス 下降中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 14着 ← 6着 ← 16着

9

ミルミナーヴァ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 3着 ← 8着 ← 12着

10

オコジュ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 4着 ← 10着 ← 10着

11

カフジキアッキエレ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 8着 ← 12着

12

ライヴドライバー 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 11着 ← 4着 ← 6着

13

カルツァクライン 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 15着 ← 11着 ← 5着

14

ジャーニーメモリー 横ばい
直近5走: 15着 ← 16着 ← 11着 ← 15着 ← 15着

15

ブルーリヴァーサル やや下降
直近5走: 15着 ← 12着 ← 10着 ← 12着 ← 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは杉山 佳明調教師(54戦7勝・勝率13.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(171戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

キーガッツ 杉山 佳明
勝率: 13.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.5位

5

イチトゼロノアイダ 石坂 公一
勝率: 10.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

1

グッドヴァイブス 高柳 瑞樹
勝率: 10.0% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.9位

11

カフジキアッキエレ 森田 直行
勝率: 6.8% 複勝率: 23.0% 平均着順: 8.0位

7

レイアポポ 青木 孝文
勝率: 6.4% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

3

ジーティームッシュ 西村 真幸
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.2位

12

ライヴドライバー 尾形 和幸
勝率: 4.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 9.0位

4

カツノテンス 伊藤 伸一
勝率: 4.4% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位

8

ウインドファルクス 畠山 吉宏
勝率: 4.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 7.9位

10

オコジュ 矢嶋 大樹
勝率: 3.8% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

14

ジャーニーメモリー 粕谷 昌央
勝率: 3.2% 複勝率: 8.9% 平均着順: 8.7位

2

クリナッチ 金成 貴史
勝率: 1.7% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.9位

13

カルツァクライン 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 5.8% 平均着順: 9.4位

15

ブルーリヴァーサル 的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 3.2% 平均着順: 10.3位

9

ミルミナーヴァ 橋田 宜長
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

イチトゼロノアイダ サンダースノー
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

12

ライヴドライバー フォーウィールドライブ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4%

4

カツノテンス シルバーステート
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 14.8%

9

ミルミナーヴァ ヘニーヒューズ
出走: 170回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.2%

14

ジャーニーメモリー ヴィクトワールピサ
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 6.7%

10

オコジュ ロゴタイプ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0%

13

カルツァクライン イスラボニータ
出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

11

カフジキアッキエレ モーリス
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 19.2%

7

レイアポポ シニスターミニスター
出走: 103回 勝率: 2.9% 複勝率: 16.5%

8

ウインドファルクス レッドファルクス
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

15

ブルーリヴァーサル ディープスカイ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

クリナッチ ルヴァンスレーヴ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

1

グッドヴァイブス シュヴァルグラン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

6

キーガッツ シュヴァルグラン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

3

ジーティームッシュ ブリックスアンドモルタル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 キーガッツ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走和田陽希騎手で5着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 5着 → 中京ダート1200m 4着 → 福島ダート1150m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ライヴドライバー(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で14着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 福島ダート1150m 15着 → 新潟ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 クリナッチ(伊藤工真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で11着→伊藤工真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 11着 → 新潟ダート1200m 7着 → 東京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(福島ダート1150m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R15:15

    福島牝馬ステークス1800m16頭

    G3

  2. 中山

    11R15:40

    皐月賞2000m18頭

    G1

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