3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は芝2000m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ルクスキャンディ》を本命といたしましたが、《カトマンズゴールド》《ベルシュヴァル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ルクスキャンディ 吉村誠之助

00倍

90.0

0

カトマンズゴールド 浜中俊

00倍

86.2

0

ベルシュヴァル 鮫島克駿

00倍

81.4

0

クランズクラウン 泉谷楓真

00倍

68.9

0

プレスバーン 池添謙一

00倍

64.5

0

リボンインザスカイ 菱田裕二

00倍

  58.4

0

ファルカータ 北村友一

00倍

  57.5

0

アンフルラージュ 川端海翼

00倍

  51.9

0

モズギャクテン 酒井学

00倍

  46.0

0

カイユレ 角田大和

00倍

  45.0

0

ヒメヒオウギ 森田誠也

00倍

  44.5

0

ドラゴングローリア 幸英明

00倍

  40.3

0

サンタカリス 柴田裕一郎

00倍

  39.5

0

ティアラティアレ 国分優作

00倍

  39.0

0

ヤマヤロード 国分恭介

00倍

24.8

0

ワイドバヴァール 田口貫太

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ルクスキャンディ(吉村誠之助騎手)

当AI予想の本命馬《ルクスキャンディ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京芝2000m 3着(6人気) → 阪神芝1800m 4着(7人気) → 京都芝1600m 4着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去404レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率51.5%
1番人気の複勝率66.1%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数404レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

8.3%

差し

6頭

50.0%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ヤマヤロード》《ワイドバヴァール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヤマヤロード 上昇中
直近5走: 16着 ← 8着

0

サンタカリス 横ばい
直近5走: 8着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 ← 8着

0

ルクスキャンディ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 4着

0

ベルシュヴァル やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 9着

0

ティアラティアレ 横ばい
直近5走: 15着

0

カトマンズゴールド やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 2着

0

ワイドバヴァール 上昇中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 5着

0

アンフルラージュ 下降中
直近5走: 11着 ← 12着

0

リボンインザスカイ 横ばい
直近5走: -

0

カイユレ 横ばい
直近5走: -

0

プレスバーン 下降中
直近5走: 3着 ← 8着

0

モズギャクテン 横ばい
直近5走: 11着

0

ファルカータ 横ばい
直近5走: -

0

ヒメヒオウギ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 10着 ← 11着 ← 2着

0

クランズクラウン 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着

0

ドラゴングローリア 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(371戦54勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(422戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ドラゴングローリア 斉藤 崇史
勝率: 14.6% 複勝率: 36.4% 平均着順: 5.8位

0

クランズクラウン 杉山 晴紀
勝率: 14.5% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.3位

0

ファルカータ 友道 康夫
勝率: 13.4% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

0

アンフルラージュ 石坂 公一
勝率: 12.2% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

0

プレスバーン 石坂 公一
勝率: 12.2% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

0

カイユレ 田中 克典
勝率: 11.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.2位

0

リボンインザスカイ 安田 翔伍
勝率: 9.3% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.0位

0

ベルシュヴァル 中村 直也
勝率: 9.3% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

0

ワイドバヴァール 奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

0

カトマンズゴールド 宮本 博
勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.4位

0

ルクスキャンディ 石橋 守
勝率: 7.8% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.0位

0

ヒメヒオウギ 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

0

サンタカリス 秋山 真一郎
勝率: 6.4% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.1位

0

ティアラティアレ 梅田 智之
勝率: 4.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

0

ヤマヤロード 小崎 憲
勝率: 4.5% 複勝率: 15.1% 平均着順: 7.8位

0

モズギャクテン 飯田 祐史
勝率: 3.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベンバトル産駒(5戦3勝・勝率60.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ベルシュヴァル ベンバトル
出走: 5回 勝率: 60.0% 複勝率: 60.0%

0

ヤマヤロード アルアイン
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 28.0%

0

カイユレ キタサンブラック
出走: 141回 勝率: 13.5% 複勝率: 30.5%

0

プレスバーン キタサンブラック
出走: 141回 勝率: 13.5% 複勝率: 30.5%

0

アンフルラージュ ルーラーシップ
出走: 456回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.2%

0

ヒメヒオウギ コントレイル
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.4%

0

ファルカータ エピファネイア
出走: 360回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.1%

0

ドラゴングローリア エピファネイア
出走: 360回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.1%

0

カトマンズゴールド ゴールドシップ
出走: 151回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8%

0

モズギャクテン ゴールドシップ
出走: 151回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8%

0

ルクスキャンディ ハービンジャー
出走: 541回 勝率: 7.9% 複勝率: 27.7%

0

クランズクラウン アドマイヤマーズ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

0

リボンインザスカイ サートゥルナーリア
出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

0

ティアラティアレ ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

ワイドバヴァール ナダル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

サンタカリス マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アンフルラージュ(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小沢大仁騎手で11着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2200m 11着 → 京都芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ワイドバヴァール(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走団野大成騎手で10着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着 → 京都ダート1800m 13着 → 阪神ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 モズギャクテン(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走幸英明騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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