3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳1勝クラス」(ダート1200m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ゼンノフォトン》を本命としておりますが、《カッタッパ》との差は紙一重でございます。3番手の《エコロレバン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ゼンノフォトン 鮫島克駿

24.7倍

90.0

3

カッタッパ 菱田裕二

13.2倍

84.3

8

エコロレバン 酒井学

514.4倍

84.1

11

ランスオブキング 太宰啓介

46.5倍

81.2

7

ヴォンドゥ 森田誠也

822.5倍

80.3

4

モンサンゴールデン 柴田裕一郎

36.1倍

  72.7

14

モーゲンセン 浜中俊

614.9倍

  61.3

13

ロードヴィゴラス 高倉稜

1025.3倍

  58.1

5

シュピラー 田口貫太

718.3倍

  52.2

10

ミヤラティーニ 角田大和

1455.5倍

  48.9

9

ベラジオリン 吉村誠之助

923.2倍

  48.7

2

スリーコーズ 佐藤翔馬

1244.3倍

  47.1

6

テーオーナタリー 古川吉洋

1131.4倍

  36.4

12

ナムラティアラ 中井裕二

15105.3倍

23.0

15

ロードストラダーレ 池添謙一

1352.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8エコロレバン

    470 円

  • 複勝

    11ランスオブキング

    220 円

  • 単勝

    8エコロレバン

    1,440 円

  • 馬単

    8エコロレバン11ランスオブキング

    12,010 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ゼンノフォトン(鮫島克駿騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ゼンノフォトン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 1着(2人気) → 中山ダート1200m 7着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去591レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数591レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ5頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

5頭

33.3%

先行

4頭

26.7%

差し

3頭

20.0%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《モンサンゴールデン》《ロードヴィゴラス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゼンノフォトン 下降中
直近5走: 1着 ← 7着

2

スリーコーズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 1着 ← 8着 ← 2着

3

カッタッパ 横ばい
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

4

モンサンゴールデン 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 2着 ← 1着

5

シュピラー 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

6

テーオーナタリー やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着

7

ヴォンドゥ 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 2着

8

エコロレバン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着

9

ベラジオリン やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 6着

10

ミヤラティーニ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 8着

11

ランスオブキング やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 6着

12

ナムラティアラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 13着 ← 6着

13

ロードヴィゴラス 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 7着 ← 1着

14

モーゲンセン 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

15

ロードストラダーレ 下降中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 1着 ← 5着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(315戦51勝・勝率16.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(390戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

エコロレバン 大久保 龍志
勝率: 16.2% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.1位

3

カッタッパ 森 秀行
勝率: 11.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.6位

13

ロードヴィゴラス 四位 洋文
勝率: 9.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

4

モンサンゴールデン 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

2

スリーコーズ 伊藤 圭三
勝率: 6.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.3位

5

シュピラー 高木 登
勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.5位

7

ヴォンドゥ 小栗 実
勝率: 6.0% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

10

ミヤラティーニ 東田 明士
勝率: 5.7% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.0位

6

テーオーナタリー 梅田 智之
勝率: 4.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

12

ナムラティアラ 牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.5位

11

ランスオブキング 本田 優
勝率: 4.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

1

ゼンノフォトン 茶木 太樹
勝率: 4.6% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.0位

15

ロードストラダーレ 本間 忍
勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.1位

9

ベラジオリン 小椋 研介
勝率: 2.9% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.1位

14

モーゲンセン 斎藤 誠
勝率: 2.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

阪神ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSpeightstown産駒(53戦9勝・勝率17.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ベラジオリン シスキン
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

8

エコロレバン Speightstown
出走: 53回 勝率: 17.0% 複勝率: 39.6%

3

カッタッパ Speightstown
出走: 53回 勝率: 17.0% 複勝率: 39.6%

1

ゼンノフォトン シャンハイボビー
出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 27.9%

13

ロードヴィゴラス ダノンプレミアム
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 9.1%

15

ロードストラダーレ ロードカナロア
出走: 573回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.6%

7

ヴォンドゥ ルヴァンスレーヴ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5%

10

ミヤラティーニ ルヴァンスレーヴ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5%

11

ランスオブキング ベストウォーリア
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 30.0%

5

シュピラー サンダースノー
出走: 54回 勝率: 7.4% 複勝率: 16.7%

12

ナムラティアラ ジョーカプチーノ
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2%

2

スリーコーズ スズカコーズウェイ
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 14.3%

4

モンサンゴールデン シルバーステート
出走: 100回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.0%

14

モーゲンセン Mendelssohn
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

6

テーオーナタリー テーオーヘリオス
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ナムラティアラ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ナムラティアラ(中井裕二騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で13着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着 → 京都ダート1400m 3着 → 阪神芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ベラジオリン(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走高杉吏麒騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 6着 → 阪神ダート1200m 1着 → 京都ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 モーゲンセン(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ルメール騎手で8着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 1着 → 東京ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(阪神ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 福島

    11R15:15

    福島牝馬ステークス1800m16頭

    G3

  2. 中山

    11R15:40

    皐月賞2000m18頭

    G1

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