「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
12R16:01
4歳以上1勝クラスダート1150m16頭
580 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」(ダート1150m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ナンヨークリスタル》を本命に推奨いたします。対抗は《エコロカディス》、単穴に《レジェンダリーデイ》を指名しております。ダート1150mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 611.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 10 | 47.6倍 | ○ 85.2 | |
| 13 | 812.2倍 | ▲ 82.1 | |
| 16 | 13.9倍 | △ 74.5 | |
| 4 | 35.7倍 | ☆ 72.7 | |
| 2 | 23.9倍 | 70.1 | |
| 12 | 1059.2倍 | 68.4 | |
| 5 | 58.7倍 | 61.0 | |
| 11 | 15303.0倍 | 60.5 | |
| 7 | 936.0倍 | 54.6 | |
| 9 | 11133.3倍 | 51.2 | |
| 8 | 711.9倍 | 45.9 | |
| 15 | 14252.7倍 | 44.9 | |
| 6 | 13215.8倍 | 33.7 | |
| 14 | 12141.6倍 | 消 23.6 | |
| 1 | 16347.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13レジェンダリーデイ
370 円
複勝
4ダイヤモンド
210 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
3 ナンヨークリスタル(丸山元気騎手)
当AI予想の本命馬《ナンヨークリスタル》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 4着(5人気) → 小倉ダート1000m 6着(3人気) → 阪神ダート1200m 8着(11人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去339レースで1番人気の勝率は31.0%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.0% |
| 1番人気の連対率 | 47.5% |
| 1番人気の複勝率 | 60.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 339レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
逃げ1頭・先行4頭・差し7頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ノーブルミステリー》《アイランドピーク》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ブルーデイジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 12着 ← 12着 ← 14着 | ||
2 | ケイアイマウンガ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 5着 ← 5着 ← 14着 | ||
3 | ナンヨークリスタル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 14着 ← 3着 | ||
4 | ダイヤモンド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 12着 ← 18着 ← 12着 | ||
5 | レイアポポ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 | ||
6 | オンリーラヴ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 13着 ← 11着 ← 11着 | ||
7 | カツノテンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 11着 | ||
8 | タッカーバレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
9 | シャインミラカナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 14着 ← 12着 ← 8着 | ||
10 | エコロカディス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 13着 ← 5着 | ||
11 | アイランドピーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 8着 ← 14着 ← 5着 | ||
12 | ノーブルミステリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 10着 ← 7着 ← 3着 | ||
13 | レジェンダリーデイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 2着 ← 13着 ← 8着 | ||
14 | チャージドアップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 11着 ← 6着 | ||
15 | ピクラリーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 15着 ← 11着 ← 3着 ← 10着 | ||
16 | ヨドノゴールド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(80戦10勝・勝率12.5%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師(179戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | ナンヨークリスタル | 松永 幹夫 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | エコロカディス | 森 一誠 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.7位 | ||
4 | ダイヤモンド | 清水 久詞 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | ケイアイマウンガ | 宮本 博 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | タッカーバレット | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | レイアポポ | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
6 | オンリーラヴ | 森田 直行 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 8.0位 | ||
13 | レジェンダリーデイ | 森田 直行 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 8.0位 | ||
15 | ピクラリーダ | 清水 英克 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | シャインミラカナ | 北出 成人 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.5位 | ||
14 | チャージドアップ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.7位 | ||
12 | ノーブルミステリー | 菊川 正達 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.7位 | ||
7 | カツノテンス | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.1位 | ||
11 | アイランドピーク | 加藤 和宏 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 9.7% 平均着順: 9.9位 | ||
1 | ブルーデイジー | 的場 均 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 3.1% 平均着順: 10.2位 | ||
16 | ヨドノゴールド | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はダノンレジェンド産駒(36戦4勝・勝率11.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | レジェンダリーデイ | ダノンレジェンド |
| 出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
6 | オンリーラヴ | ブラックタイド |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9% | ||
15 | ピクラリーダ | ブラックタイド |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9% | ||
12 | ノーブルミステリー | ディーマジェスティ |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
16 | ヨドノゴールド | サウスヴィグラス |
| 出走: 200回 勝率: 9.0% 複勝率: 25.5% | ||
3 | ナンヨークリスタル | ロードカナロア |
| 出走: 135回 勝率: 8.1% 複勝率: 17.8% | ||
7 | カツノテンス | シルバーステート |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2% | ||
1 | ブルーデイジー | ディスクリートキャット |
| 出走: 63回 勝率: 6.3% 複勝率: 25.4% | ||
14 | チャージドアップ | キズナ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
2 | ケイアイマウンガ | マクフィ |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% | ||
5 | レイアポポ | シニスターミニスター |
| 出走: 102回 勝率: 2.9% 複勝率: 16.7% | ||
8 | タッカーバレット | ビッグアーサー |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 25.7% | ||
9 | シャインミラカナ | アルアイン |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | ダイヤモンド | サトノダイヤモンド |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | アイランドピーク | ユアーズトゥルーリ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | エコロカディス | Global Campaign |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 タッカーバレット(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走木幡巧也騎手で10着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 福島ダート1150m 2着 → 福島ダート1150m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 レイアポポ(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で5着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 5着 → 中山ダート1200m 8着 → 福島ダート1150m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 アイランドピーク(上里直汰騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で16着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 小倉ダート1000m 12着 → 福島ダート1150m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」(福島ダート1150m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



