3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1800m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ヤマメホープ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ヤマメホープ》を中心に据え、《ベルランコントル》《マーチャンシップ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ヤマメホープ 吉田隼人

13.8倍

90.0

9

ベルランコントル 菊沢一樹

46.7倍

79.3

4

マーチャンシップ 川又賢治

59.5倍

70.8

14

エコロラヴァー 西塚洸二

35.1倍

67.9

8

クシマトゥルー 長浜鴻緒

23.8倍

66.1

5

ノブレスラブリエ 斎藤新

1045.8倍

  61.1

12

セリーンストーム 国分恭介

1159.6倍

  55.0

11

アスコットダンス 永島まなみ

824.0倍

  51.1

7

パノラマステージ 亀田温心

610.5倍

  48.8

15

アート 和田陽希

1273.3倍

  46.1

2

ギルランダ 舟山瑠泉

720.8倍

  44.2

6

フォーエバーラブ 柴田大知

13157.8倍

  43.1

3

ユーゲットミー 嶋田純次

934.8倍

  32.8

13

カタカムナ 杉原誠人

15250.3倍

29.9

10

ピアノアコード 上里直汰

14185.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8クシマトゥルー

    150 円

  • 単勝

    8クシマトゥルー

    380 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.7ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ヤマメホープ(吉田隼人騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ヤマメホープ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の原優介騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中山芝1800m 3着(5人気) → 東京芝1800m 6着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去300レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.3%
1番人気の連対率46.7%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数300レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

8頭

61.5%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アスコットダンス》《ユーゲットミー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヤマメホープ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着

2

ギルランダ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

3

ユーゲットミー 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 4着 ← 6着

4

マーチャンシップ 横ばい
直近5走: -

5

ノブレスラブリエ 横ばい
直近5走: 10着

6

フォーエバーラブ 横ばい
直近5走: 11着 ← 12着 ← 8着 ← 15着 ← 9着

7

パノラマステージ やや下降
直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 8着

8

クシマトゥルー 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着

9

ベルランコントル 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 14着 ← 3着 ← 4着

10

ピアノアコード 横ばい
直近5走: 13着

11

アスコットダンス 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 11着 ← 12着 ← 3着

12

セリーンストーム 横ばい
直近5走: -

13

カタカムナ 下降中
直近5走: 10着 ← 11着

14

エコロラヴァー やや下降
直近5走: 3着 ← 5着 ← 7着 ← 3着

15

アート 横ばい
直近5走: 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(65戦14勝・勝率21.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(165戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

アート 杉山 晴紀
勝率: 21.5% 複勝率: 47.7% 平均着順: 4.9位

10

ピアノアコード 室井 潔
勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.4位

4

マーチャンシップ 杉山 佳明
勝率: 13.1% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.6位

1

ヤマメホープ 久保田 貴士
勝率: 12.1% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

14

エコロラヴァー 牧浦 充徳
勝率: 11.7% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.1位

7

パノラマステージ 牧浦 充徳
勝率: 11.7% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.1位

2

ギルランダ 中舘 英二
勝率: 10.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.1位

3

ユーゲットミー 西田 雄一郎
勝率: 8.0% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位

8

クシマトゥルー 矢嶋 大樹
勝率: 6.9% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.0位

11

アスコットダンス 高橋 康之
勝率: 5.9% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.2位

9

ベルランコントル 伊藤 大士
勝率: 4.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位

5

ノブレスラブリエ 西園 翔太
勝率: 3.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

13

カタカムナ 蛯名 利弘
勝率: 2.9% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.0位

6

フォーエバーラブ 金成 貴史
勝率: 1.6% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.9位

12

セリーンストーム 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

ヤマメホープ コントレイル
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

12

セリーンストーム シルバーステート
出走: 83回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.5%

3

ユーゲットミー ダノンバラード
出走: 91回 勝率: 12.1% 複勝率: 28.6%

4

マーチャンシップ ゴールドシップ
出走: 265回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.2%

13

カタカムナ サトノクラウン
出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.4%

2

ギルランダ サトノクラウン
出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.4%

9

ベルランコントル キタサンブラック
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

5

ノブレスラブリエ ウインブライト
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 23.4%

14

エコロラヴァー エピファネイア
出走: 191回 勝率: 5.8% 複勝率: 22.0%

7

パノラマステージ レイデオロ
出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.7%

8

クシマトゥルー ドレフォン
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 28.6%

15

アート キセキ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

アスコットダンス モズアスコット
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

フォーエバーラブ ミスターメロディ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ピアノアコード ミスターメロディ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 アート(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 フォーエバーラブ(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走上里直汰騎手で11着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 東京ダート1400m 12着 → 中京芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

5 ノブレスラブリエ(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で10着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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