「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
5R12:15
3歳未勝利芝2000m12頭
2,570 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」（芝2000m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《フレアオブセンス》を本命としておりますが、《ロングホリデー》との差は紙一重でございます。3番手の《バックドラフト》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 23.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 34.3倍 | ○ 86.4 | |
| 7 | 13.0倍 | ▲ 86.1 | |
| 12 | 1077.0倍 | △ 75.2 | |
| 3 | 614.5倍 | ☆ 75.1 | |
| 2 | 59.5倍 | 62.0 | |
| 11 | 48.4倍 | 54.5 | |
| 1 | 12323.5倍 | 47.1 | |
| 10 | 721.3倍 | 46.2 | |
| 4 | 854.1倍 | 39.0 | |
| 6 | 958.6倍 | 37.4 | |
| 5 | 11154.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9フレアオブセンス
130 円
複勝
8ロングホリデー
160 円
単勝
8ロングホリデー
430 円
馬単
8ロングホリデー＞9フレアオブセンス
1,850 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
9 フレアオブセンス（西村淳也騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《フレアオブセンス》を深掘り分析いたします。
📌 前走の斎藤新騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 福島芝2600m 4着（1人気） → 阪神芝2000m 2着（3人気） → 小倉ダート1700m 4着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去351レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.9% |
| 1番人気の連対率 | 55.0% |
| 1番人気の複勝率 | 67.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 351レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 33.3% |
差し | 5頭 | 41.7% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ロングホリデー》《ストラドーネ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ストラドーネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 7着 | ||
2 | ブルーザー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 9着 ← 8着 | ||
3 | ショウナンアワード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 ← 11着 | ||
4 | アングランパ | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
5 | チヨ | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
6 | オーマイラッキーン | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
7 | バックドラフト | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
8 | ロングホリデー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 3着 ← 3着 | ||
9 | フレアオブセンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 | ||
10 | カヴァティーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
11 | オンザムービー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 10着 | ||
12 | バチラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（248戦44勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師（272戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | バックドラフト | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.6位 | ||
9 | フレアオブセンス | 高野 友和 |
| 勝率: 17.6% 複勝率: 38.5% 平均着順: 6.1位 | ||
2 | ブルーザー | 池添 学 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位 | ||
4 | アングランパ | 田中 克典 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.3位 | ||
12 | バチラ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | チヨ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.7位 | ||
8 | ロングホリデー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位 | ||
1 | ストラドーネ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | オンザムービー | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位 | ||
6 | オーマイラッキーン | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.7位 | ||
10 | カヴァティーナ | 大根田 裕之 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | ショウナンアワード | 東田 明士 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | フレアオブセンス | ポエティックフレア |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 66.7% | ||
4 | アングランパ | キズナ |
| 出走: 335回 勝率: 15.2% 複勝率: 33.1% | ||
8 | ロングホリデー | キタサンブラック |
| 出走: 163回 勝率: 14.7% 複勝率: 40.5% | ||
7 | バックドラフト | キタサンブラック |
| 出走: 163回 勝率: 14.7% 複勝率: 40.5% | ||
3 | ショウナンアワード | リアルスティール |
| 出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 30.3% | ||
10 | カヴァティーナ | イスラボニータ |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 34.6% | ||
12 | バチラ | バゴ |
| 出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 19.5% | ||
2 | ブルーザー | モーリス |
| 出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 25.0% | ||
1 | ストラドーネ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% | ||
11 | オンザムービー | サンダースノー |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% | ||
6 | オーマイラッキーン | マテラスカイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
5 | チヨ | Zoustar |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 カヴァティーナ（古川吉洋騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走国分恭介騎手で7着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
4 アングランパ（角田大和騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田山旺佑騎手で14着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
6 オーマイラッキーン（丹内祐次騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走国分恭介騎手で8着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都芝2000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
