3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アルムアポジェ》を本命に推奨いたします。対抗は《ガルディエンヌ》、単穴に《ツァレヴナ》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

アルムアポジェ 秋山稔樹

34.9倍

90.0

13

ガルディエンヌ 北村友一

13.8倍

86.4

16

ツァレヴナ 戸崎圭太

57.8倍

75.8

5

ショルタメンテ 田山旺佑

1078.6倍

70.8

8

ファントムグレース 太宰啓介

12148.8倍

70.4

12

ゼンノトヨタマヒメ 古川吉洋

826.1倍

  63.2

14

ワイドセシル 吉村誠之助

15223.5倍

  59.7

3

グラマラス 鮫島克駿

928.7倍

  56.4

10

メイショウホシゾラ 城戸義政

14216.1倍

  55.4

2

サトノロザリー 団野大成

24.0倍

  47.0

9

ファーヴニル 今村聖奈

1195.4倍

  42.8

6

グランフィエルテ 柴田裕一郎

46.0倍

  42.1

15

テイケイウェリナ 高倉稜

16279.9倍

  36.4

4

サウンドジュテ 田口貫太

614.6倍

29.1

1

パッションマーレ 岩田望来

716.6倍

28.7

11

ニホンピロジニー 川端海翼

13178.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7アルムアポジェ

    140 円

  • 複勝

    16ツァレヴナ

    180 円

  • 単勝

    16ツァレヴナ

    780 円

  • 馬単

    16ツァレヴナ7アルムアポジェ

    3,530 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 アルムアポジェ(秋山稔樹騎手)

当AI予想の本命馬《アルムアポジェ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 3着(3人気) → 中京ダート1400m 3着(3人気) → 阪神ダート1400m 5着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去477レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率51.6%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数477レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

40.0%

差し

4頭

40.0%

追込

2頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ニホンピロジニー》《サウンドジュテ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

パッションマーレ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 4着

2

サトノロザリー 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着

3

グラマラス 下降中
直近5走: 8着 ← 9着

4

サウンドジュテ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着

5

ショルタメンテ 横ばい
直近5走: -

6

グランフィエルテ 横ばい
直近5走: -

7

アルムアポジェ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 7着

8

ファントムグレース 横ばい
直近5走: -

9

ファーヴニル 横ばい
直近5走: 13着

10

メイショウホシゾラ 横ばい
直近5走: -

11

ニホンピロジニー 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着

12

ゼンノトヨタマヒメ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

13

ガルディエンヌ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 ← 11着

14

ワイドセシル 横ばい
直近5走: -

15

テイケイウェリナ 横ばい
直近5走: -

16

ツァレヴナ 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(204戦24勝・勝率11.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(336戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ショルタメンテ 田中 克典
勝率: 11.8% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.3位

2

サトノロザリー 斉藤 崇史
勝率: 11.6% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.5位

1

パッションマーレ 四位 洋文
勝率: 10.5% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.5位

9

ファーヴニル 千田 輝彦
勝率: 10.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

16

ツァレヴナ 野中 賢二
勝率: 9.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

7

アルムアポジェ 北出 成人
勝率: 8.3% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.4位

4

サウンドジュテ 鈴木 孝志
勝率: 7.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.7位

12

ゼンノトヨタマヒメ 中村 直也
勝率: 6.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

11

ニホンピロジニー 大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位

14

ワイドセシル 藤岡 健一
勝率: 6.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

6

グランフィエルテ 吉田 直弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

13

ガルディエンヌ 高橋 亮
勝率: 6.1% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位

15

テイケイウェリナ 荒川 義之
勝率: 5.8% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

3

グラマラス 安田 翔伍
勝率: 5.3% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.1位

8

ファントムグレース 本田 優
勝率: 5.1% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.4位

10

メイショウホシゾラ 安達 昭夫
勝率: 3.9% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(330戦33勝・勝率10.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ゼンノトヨタマヒメ ロードカナロア
出走: 330回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

2

サトノロザリー ロードカナロア
出走: 330回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

4

サウンドジュテ デクラレーションオブウォー
出走: 82回 勝率: 9.8% 複勝率: 20.7%

13

ガルディエンヌ ドレフォン
出走: 237回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.4%

5

ショルタメンテ ニューイヤーズデイ
出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 30.0%

3

グラマラス ニューイヤーズデイ
出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 30.0%

10

メイショウホシゾラ ミッキーアイル
出走: 116回 勝率: 6.9% 複勝率: 19.0%

9

ファーヴニル ディスクリートキャット
出走: 95回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.0%

16

ツァレヴナ フィレンツェファイア
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

1

パッションマーレ タワーオブロンドン
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

14

ワイドセシル レイデオロ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

11

ニホンピロジニー サトノアラジン
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 15.6%

6

グランフィエルテ イスラボニータ
出走: 63回 勝率: 3.2% 複勝率: 19.0%

15

テイケイウェリナ シャンハイボビー
出走: 70回 勝率: 1.4% 複勝率: 15.7%

7

アルムアポジェ アメリカンペイトリオット
出走: 50回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.0%

8

ファントムグレース サトノダイヤモンド
出走: 43回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《サウンドジュテ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 サウンドジュテ(田口貫太騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走松山弘平騎手で10着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 10着 → 京都ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ゼンノトヨタマヒメ(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走永島まな騎手で11着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 中京ダート1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 サトノロザリー(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で14着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 14着 → 阪神芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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