3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1200m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アンジュラフィーユ》を本命に推奨いたします。対抗は《タナスーペルノーバ》、単穴に《ヤマニンフェイエル》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

アンジュラフィーユ 西村淳也

23.8倍

90.0

7

タナスーペルノーバ 坂井瑠星

510.5倍

87.6

16

ヤマニンフェイエル 岩田望来

13.6倍

85.5

4

フルムーン 高杉吏麒

34.5倍

80.8

1

ドラムメジャー 鮫島克駿

46.2倍

75.7

15

グレンセロース 池添謙一

614.7倍

  68.8

5

マサハヤルージュ 吉村誠之助

13122.3倍

  60.7

9

ミルトメテオ 角田大和

936.5倍

  59.4

11

リネアベルタ 岩田康誠

834.6倍

  58.4

2

サンアイディール 柴田裕一郎

1068.1倍

  58.0

3

キャンディーズ 田口貫太

1299.0倍

  57.9

13

コスモファーブロス 戸崎圭太

720.8倍

  57.8

12

ハンターワディー 森田誠也

16357.8倍

  57.7

10

ペイシャプレイ 北村友一

1177.2倍

  50.0

17

アッセクシー 今村聖奈

14148.7倍

  43.2

14

ディアーモルタル 団野大成

15151.4倍

  42.3

8

アイク 秋山稔樹

18557.7倍

  32.9

18

クレスコフェーヴ 中井裕二

17510.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7タナスーペルノーバ

    300 円

  • 複勝

    4フルムーン

    200 円

  • 単勝

    7タナスーペルノーバ

    1,050 円

  • 馬単

    7タナスーペルノーバ4フルムーン

    9,700 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 アンジュラフィーユ(西村淳也騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アンジュラフィーユ》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→6着→7着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1200m 3着(4人気) → 京都ダート1400m 6着(5人気) → 阪神芝1400m 7着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去203レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率45.8%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数203レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

6頭

37.5%

差し

3頭

18.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ペイシャプレイ》《ドラムメジャー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ドラムメジャー 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着

2

サンアイディール 横ばい
直近5走: 7着

3

キャンディーズ 横ばい
直近5走: -

4

フルムーン 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

5

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 12着 ← 15着 ← 2着

6

アンジュラフィーユ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 2着

7

タナスーペルノーバ 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

8

アイク 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

9

ミルトメテオ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 8着 ← 12着 ← 5着

10

ペイシャプレイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着

11

リネアベルタ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 7着

12

ハンターワディー 下降中
直近5走: 14着 ← 16着 ← 18着

13

コスモファーブロス 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 4着 ← 8着

14

ディアーモルタル 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着

15

グレンセロース 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着

16

ヤマニンフェイエル 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 ← 4着

17

アッセクシー 横ばい
直近5走: -

18

クレスコフェーヴ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(251戦34勝・勝率13.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(277戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

グレンセロース 池添 学
勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位

3

キャンディーズ 四位 洋文
勝率: 10.5% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.5位

5

マサハヤルージュ 千田 輝彦
勝率: 10.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

7

タナスーペルノーバ 寺島 良
勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

17

アッセクシー 庄野 靖志
勝率: 9.7% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

12

ハンターワディー 野中 賢二
勝率: 9.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

16

ヤマニンフェイエル 中村 直也
勝率: 6.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

8

アイク 佐藤 悠太
勝率: 6.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位

4

フルムーン 藤岡 健一
勝率: 6.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

13

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

9

ミルトメテオ 中竹 和也
勝率: 5.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位

10

ペイシャプレイ 加藤 公太
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.1位

11

リネアベルタ 宮地 貴稔
勝率: 4.6% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

2

サンアイディール 宮本 博
勝率: 4.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.4位

14

ディアーモルタル 宮本 博
勝率: 4.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.4位

1

ドラムメジャー 東田 明士
勝率: 3.9% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位

6

アンジュラフィーユ 藤野 健太
勝率: 3.1% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.5位

18

クレスコフェーヴ 羽月 友彦
勝率: 2.6% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

タナスーペルノーバ ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 75.0%

13

コスモファーブロス シスキン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

4

フルムーン ロードカナロア
出走: 369回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.6%

1

ドラムメジャー ビッグアーサー
出走: 109回 勝率: 10.1% 複勝率: 23.9%

3

キャンディーズ シルバーステート
出走: 73回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.3%

11

リネアベルタ イスラボニータ
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.6%

9

ミルトメテオ タワーオブロンドン
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

10

ペイシャプレイ マクフィ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

2

サンアイディール マクフィ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

5

マサハヤルージュ シャンハイボビー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

14

ディアーモルタル ブリックスアンドモルタル
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 11.6%

17

アッセクシー ルーラーシップ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

12

ハンターワディー バゴ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 23.7%

6

アンジュラフィーユ ミッキーアイル
出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 24.3%

15

グレンセロース オルフェーヴル
出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.5%

18

クレスコフェーヴ オルフェーヴル
出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 11.5%

16

ヤマニンフェイエル フィエールマン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

8

アイク ヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ペイシャプレイ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ペイシャプレイ(北村友一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着 → 京都ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 マサハヤルージュ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田山旺佑騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中京ダート1200m 10着 → 京都芝1600m 8着 → 京都芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ミルトメテオ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走池添謙一騎手で14着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 14着 → 京都芝1800m 12着 → 小倉芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事