3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アンジュラフィーユ》でございます。次いで《タナスーペルノーバ》、《ヤマニンフェイエル》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アンジュラフィーユ 西村淳也

00倍

90.0

0

タナスーペルノーバ 坂井瑠星

00倍

87.6

0

ヤマニンフェイエル 岩田望来

00倍

85.5

0

フルムーン 高杉吏麒

00倍

80.8

0

ドラムメジャー 鮫島克駿

00倍

75.7

0

グレンセロース 池添謙一

00倍

  68.8

0

マサハヤルージュ 吉村誠之助

00倍

  60.7

0

ミルトメテオ 角田大和

00倍

  59.4

0

リネアベルタ 岩田康誠

00倍

  58.4

0

サンアイディール 柴田裕一郎

00倍

  58.0

0

キャンディーズ 田口貫太

00倍

  57.9

0

コスモファーブロス 戸崎圭太

00倍

  57.8

0

ハンターワディー 森田誠也

00倍

  57.7

0

ペイシャプレイ 北村友一

00倍

  50.0

0

アッセクシー 今村聖奈

00倍

  43.2

0

ディアーモルタル 団野大成

00倍

  42.3

0

アイク 秋山稔樹

00倍

  32.9

0

クレスコフェーヴ 中井裕二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アンジュラフィーユ(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《アンジュラフィーユ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→6着→7着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1200m 3着(4人気) → 京都ダート1400m 6着(5人気) → 阪神芝1400m 7着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去203レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率45.8%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数203レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

6頭

37.5%

差し

2頭

12.5%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ペイシャプレイ》《ドラムメジャー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ペイシャプレイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着

0

フルムーン 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

0

サンアイディール 横ばい
直近5走: 7着

0

アンジュラフィーユ やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 2着

0

ドラムメジャー 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着

0

アッセクシー 横ばい
直近5走: -

0

ハンターワディー 下降中
直近5走: 16着 ← 18着

0

リネアベルタ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 7着

0

ミルトメテオ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 8着 ← 12着 ← 5着

0

タナスーペルノーバ 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

0

マサハヤルージュ 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 15着 ← 2着

0

グレンセロース 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着

0

クレスコフェーヴ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

0

ヤマニンフェイエル 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 ← 4着

0

アイク 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 6着

0

キャンディーズ 横ばい
直近5走: -

0

コスモファーブロス 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 4着 ← 8着

0

ディアーモルタル 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(251戦34勝・勝率13.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(276戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

グレンセロース 池添 学
勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.6位

0

キャンディーズ 四位 洋文
勝率: 10.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.5位

0

マサハヤルージュ 千田 輝彦
勝率: 10.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位

0

タナスーペルノーバ 寺島 良
勝率: 10.1% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

0

アッセクシー 庄野 靖志
勝率: 9.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

0

ハンターワディー 野中 賢二
勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

0

ヤマニンフェイエル 中村 直也
勝率: 7.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

0

アイク 佐藤 悠太
勝率: 6.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位

0

フルムーン 藤岡 健一
勝率: 6.3% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

0

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

0

ミルトメテオ 中竹 和也
勝率: 5.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.3位

0

ペイシャプレイ 加藤 公太
勝率: 5.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.9位

0

リネアベルタ 宮地 貴稔
勝率: 4.6% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.7位

0

サンアイディール 宮本 博
勝率: 4.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.4位

0

ディアーモルタル 宮本 博
勝率: 4.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.4位

0

ドラムメジャー 東田 明士
勝率: 4.0% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.9位

0

アンジュラフィーユ 藤野 健太
勝率: 3.1% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.5位

0

クレスコフェーヴ 羽月 友彦
勝率: 2.6% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

タナスーペルノーバ ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 75.0%

0

コスモファーブロス シスキン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

0

フルムーン ロードカナロア
出走: 369回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.6%

0

ドラムメジャー ビッグアーサー
出走: 108回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.1%

0

キャンディーズ シルバーステート
出走: 73回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.3%

0

リネアベルタ イスラボニータ
出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.1%

0

ペイシャプレイ マクフィ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

0

サンアイディール マクフィ
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

0

マサハヤルージュ シャンハイボビー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

0

ディアーモルタル ブリックスアンドモルタル
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 11.6%

0

ミルトメテオ タワーオブロンドン
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 35.5%

0

アッセクシー ルーラーシップ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

0

ハンターワディー バゴ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 23.7%

0

アンジュラフィーユ ミッキーアイル
出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 24.3%

0

グレンセロース オルフェーヴル
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 11.7%

0

クレスコフェーヴ オルフェーヴル
出走: 77回 勝率: 3.9% 複勝率: 11.7%

0

ヤマニンフェイエル フィエールマン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

アイク ヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ペイシャプレイ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ペイシャプレイ(北村友一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着 → 京都ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マサハヤルージュ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で8着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1600m 8着 → 京都芝1600m 12着 → 京都芝1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミルトメテオ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走池添謙一騎手で14着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 14着 → 京都芝1800m 12着 → 小倉芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m13頭

    G2

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