3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《レッドフロイデ》を本命としておりますが、《テイエムスターラン》との差は紙一重でございます。3番手の《グリーンゴー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レッドフロイデ 高杉吏麒

00倍

90.0

0

テイエムスターラン 高倉稜

00倍

84.3

0

グリーンゴー 岩田望来

00倍

67.6

0

ゼランテ 武豊

00倍

65.4

0

ラヴィレット 吉村誠之助

00倍

60.2

0

オグナ 丹内祐次

00倍

  47.4

0

ゴールドコット 角田大和

00倍

  45.2

0

フォーオール 横山典弘

00倍

  44.0

0

ミニュイ 田山旺佑

00倍

  38.4

0

ゼンノスタニング 森田誠也

00倍

  38.0

0

エトワールブルー 太宰啓介

00倍

  33.9

0

ウィスピア 秋山稔樹

00倍

  32.2

0

ヤマニンエラマ 川端海翼

00倍

24.3

0

アタカミーム 古川吉洋

00倍

21.0

0

アンウェイバリング 柴田裕一郎

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レッドフロイデ(高杉吏麒騎手)

当AI予想の本命馬《レッドフロイデ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(3人気) → 中京ダート1900m 5着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去869レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数869レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

4頭

30.8%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

オグナ》《ミニュイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

エトワールブルー 横ばい
直近5走: 13着

0

ウィスピア 横ばい
直近5走: 14着

0

テイエムスターラン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 9着

0

オグナ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

0

ゴールドコット 横ばい
直近5走: -

0

レッドフロイデ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着

0

アタカミーム 横ばい
直近5走: -

0

ヤマニンエラマ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着

0

ゼランテ 横ばい
直近5走: 9着

0

ゼンノスタニング やや上昇
直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 ← 7着

0

ミニュイ 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 6着

0

グリーンゴー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 5着

0

アンウェイバリング 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着

0

フォーオール 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

0

ラヴィレット 下降中
直近5走: 7着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(142戦20勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大久保 龍志調教師(273戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ゼンノスタニング 武 幸四郎
勝率: 14.1% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.5位

0

ラヴィレット 池江 泰寿
勝率: 13.8% 複勝率: 38.6% 平均着順: 5.9位

0

レッドフロイデ 大久保 龍志
勝率: 13.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位

0

ゴールドコット 田中 克典
勝率: 11.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.3位

0

グリーンゴー 福永 祐一
勝率: 11.7% 複勝率: 39.8% 平均着順: 5.8位

0

ヤマニンエラマ 四位 洋文
勝率: 10.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.5位

0

ゼランテ 松永 幹夫
勝率: 9.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.1位

0

ウィスピア 小林 真也
勝率: 8.0% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.1位

0

オグナ 鈴木 孝志
勝率: 7.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位

0

エトワールブルー 本田 優
勝率: 5.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.4位

0

テイエムスターラン 小椋 研介
勝率: 4.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.1位

0

フォーオール 昆 貢
勝率: 3.8% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位

0

アンウェイバリング 羽月 友彦
勝率: 2.6% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.6位

0

アタカミーム 緒方 努
勝率: 1.4% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.2位

0

ミニュイ 秋山 真一郎
勝率: 1.4% 複勝率: 10.8% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ゼランテ コントレイル
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

0

テイエムスターラン シニスターミニスター
出走: 302回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.5%

0

レッドフロイデ モーリス
出走: 81回 勝率: 12.3% 複勝率: 25.9%

0

ミニュイ ドレフォン
出走: 213回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.6%

0

ゴールドコット オルフェーヴル
出走: 184回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.6%

0

ラヴィレット サトノダイヤモンド
出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.4%

0

ウィスピア マインドユアビスケッツ
出走: 104回 勝率: 6.7% 複勝率: 19.2%

0

アンウェイバリング カリフォルニアクローム
出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.1%

0

フォーオール カリフォルニアクローム
出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.1%

0

ゼンノスタニング シルバーステート
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 12.8%

0

エトワールブルー サートゥルナーリア
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1%

0

アタカミーム キタサンブラック
出走: 78回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.1%

0

オグナ ゴールドシップ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 24.3%

0

グリーンゴー ハービンジャー
出走: 118回 勝率: 2.5% 複勝率: 18.6%

0

ヤマニンエラマ フィエールマン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オグナ(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 12着 → 阪神芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ウィスピア(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で14着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ヤマニンエラマ(川端海翼騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走酒井学騎手で6着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m13頭

    G2

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