3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《レッドフロイデ》をわずかに上位と評価しておりますが、《テイエムスターラン》《ゼランテ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

レッドフロイデ 高杉吏麒

35.0倍

90.0

14

テイエムスターラン 高倉稜

23.2倍

85.6

15

ゼランテ 武豊

414.2倍

73.2

12

グリーンゴー 岩田望来

11.9倍

67.5

4

ラヴィレット 吉村誠之助

862.2倍

57.8

8

オグナ 丹内祐次

10129.1倍

  48.2

1

ゴールドコット 角田大和

11135.3倍

  47.1

7

フォーオール 横山典弘

516.7倍

  44.9

3

エトワールブルー 太宰啓介

626.2倍

  41.3

13

ゼンノスタニング 森田誠也

13212.1倍

  40.0

2

ミニュイ 田山旺佑

12182.4倍

  39.2

9

ウィスピア 秋山稔樹

753.8倍

  33.0

11

ヤマニンエラマ 川端海翼

9120.2倍

25.1

5

アタカミーム 古川吉洋

14261.7倍

21.0

10

アンウェイバリング 柴田裕一郎

15694.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6レッドフロイデ

    120 円

  • 複勝

    14テイエムスターラン

    110 円

  • 複勝

    12グリーンゴー

    110 円

  • 単勝

    14テイエムスターラン

    320 円

  • 馬単

    14テイエムスターラン12グリーンゴー

    630 円

  • 3連複

    6レッドフロイデ12グリーンゴー14テイエムスターラン

    330 円

  • 3連単

    14テイエムスターラン12グリーンゴー6レッドフロイデ

    1,540 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 レッドフロイデ(高杉吏麒騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《レッドフロイデ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(3人気) → 中京ダート1900m 5着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去872レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数872レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

4頭

30.8%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オグナ》《ミニュイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゴールドコット 横ばい
直近5走: -

2

ミニュイ 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 6着

3

エトワールブルー 横ばい
直近5走: 13着

4

ラヴィレット 下降中
直近5走: 7着 ← 13着

5

アタカミーム 横ばい
直近5走: -

6

レッドフロイデ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着

7

フォーオール 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

8

オグナ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

9

ウィスピア 横ばい
直近5走: 14着

10

アンウェイバリング 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着

11

ヤマニンエラマ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着

12

グリーンゴー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 5着

13

ゼンノスタニング やや上昇
直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 ← 7着

14

テイエムスターラン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 9着

15

ゼランテ 横ばい
直近5走: 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(144戦21勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大久保 龍志調教師(274戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ゼンノスタニング 武 幸四郎
勝率: 14.6% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.5位

4

ラヴィレット 池江 泰寿
勝率: 13.7% 複勝率: 38.2% 平均着順: 5.9位

6

レッドフロイデ 大久保 龍志
勝率: 13.1% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.5位

1

ゴールドコット 田中 克典
勝率: 11.8% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.3位

12

グリーンゴー 福永 祐一
勝率: 11.5% 複勝率: 39.4% 平均着順: 5.9位

11

ヤマニンエラマ 四位 洋文
勝率: 10.5% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.5位

15

ゼランテ 松永 幹夫
勝率: 9.6% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位

9

ウィスピア 小林 真也
勝率: 7.9% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

8

オグナ 鈴木 孝志
勝率: 7.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.7位

3

エトワールブルー 本田 優
勝率: 5.1% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.4位

14

テイエムスターラン 小椋 研介
勝率: 4.8% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.1位

7

フォーオール 昆 貢
勝率: 3.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.9位

10

アンウェイバリング 羽月 友彦
勝率: 2.6% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.6位

5

アタカミーム 緒方 努
勝率: 1.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.2位

2

ミニュイ 秋山 真一郎
勝率: 1.3% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

ゼランテ コントレイル
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5%

14

テイエムスターラン シニスターミニスター
出走: 303回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.4%

6

レッドフロイデ モーリス
出走: 82回 勝率: 12.2% 複勝率: 26.8%

2

ミニュイ ドレフォン
出走: 214回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.5%

9

ウィスピア マインドユアビスケッツ
出走: 107回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.6%

1

ゴールドコット オルフェーヴル
出走: 184回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.6%

4

ラヴィレット サトノダイヤモンド
出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.4%

10

アンウェイバリング カリフォルニアクローム
出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.1%

7

フォーオール カリフォルニアクローム
出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.1%

13

ゼンノスタニング シルバーステート
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

3

エトワールブルー サートゥルナーリア
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1%

5

アタカミーム キタサンブラック
出走: 78回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.1%

8

オグナ ゴールドシップ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 24.3%

12

グリーンゴー ハービンジャー
出走: 120回 勝率: 2.5% 複勝率: 18.3%

11

ヤマニンエラマ フィエールマン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 オグナ(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で12着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝2000m 12着 → 阪神芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ウィスピア(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で14着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 ヤマニンエラマ(川端海翼騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走酒井学騎手で6着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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