3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スイープセレニティ》を本命といたしましたが、《ララアルカー》《ダノンルミエール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スイープセレニティ 丸山元気

00倍

90.0

0

ララアルカー 藤懸貴志

00倍

79.9

0

ダノンルミエール 菱田裕二

00倍

77.4

0

ハッピーローヴァー 幸英明

00倍

70.5

0

フォークスアップ 武藤雅

00倍

70.4

0

オンナキュヌヴィ 長浜鴻緒

00倍

  68.4

0

モズヴイ 横山琉人

00倍

  66.3

0

タイセイアビオン 斎藤新

00倍

  65.5

0

ルビーブロンド 国分恭介

00倍

  62.8

0

ルルマーレ 谷原柚希

00倍

  60.4

0

ケープティアラ 遠藤汰月

00倍

  52.7

0

アンデルストープ 嶋田純次

00倍

  50.6

0

ラブソング 黛弘人

00倍

  49.5

0

サツキクローネ 富田暁

00倍

  34.6

0

ホウオウミステリー 丸田恭介

00倍

  31.0

0

オスロクィーン 上里直汰

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スイープセレニティ(丸山元気騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スイープセレニティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のルメール騎手から丸山元気騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 3着(1人気) → 東京芝1400m 3着(1人気) → 中山芝1600m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去524レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率47.1%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数524レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

6頭

37.5%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ララアルカー》《ルルマーレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ケープティアラ 横ばい
直近5走: 16着

0

ララアルカー 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着

0

ルルマーレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 7着

0

ラブソング やや下降
直近5走: 16着 ← 5着 ← 13着 ← 14着 ← 13着

0

フォークスアップ 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 12着 ← 8着

0

タイセイアビオン 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着

0

サツキクローネ 横ばい
直近5走: 14着

0

ホウオウミステリー 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着

0

オンナキュヌヴィ 横ばい
直近5走: 9着

0

ルビーブロンド やや上昇
直近5走: 8着 ← 11着 ← 11着 ← 7着

0

モズヴイ 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 3着

0

アンデルストープ 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 12着 ← 5着

0

ハッピーローヴァー 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

0

スイープセレニティ 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着

0

ダノンルミエール やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着

0

オスロクィーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(136戦17勝・勝率12.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(172戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

オスロクィーン 武井 亮
勝率: 12.5% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.8位

0

ダノンルミエール 久保田 貴士
勝率: 12.2% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

0

ケープティアラ 栗田 徹
勝率: 11.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.3位

0

スイープセレニティ 宮田 敬介
勝率: 10.9% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位

0

モズヴイ 藤岡 健一
勝率: 10.3% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位

0

タイセイアビオン 浜田 多実雄
勝率: 8.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.3位

0

ララアルカー 大竹 正博
勝率: 8.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

0

ルビーブロンド 笹田 和秀
勝率: 8.2% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位

0

サツキクローネ 牧 光二
勝率: 8.1% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.7位

0

ハッピーローヴァー 渡辺 薫彦
勝率: 7.3% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.9位

0

ルルマーレ 伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

0

ホウオウミステリー 池上 昌和
勝率: 4.5% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.6位

0

フォークスアップ 勢司 和浩
勝率: 3.6% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.2位

0

アンデルストープ 伊坂 重信
勝率: 3.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位

0

ラブソング 尾関 知人
勝率: 3.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.5位

0

オンナキュヌヴィ 蛯名 正義
勝率: 2.3% 複勝率: 34.9% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はビッグアーサー産駒(161戦20勝・勝率12.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルルマーレ ビッグアーサー
出走: 161回 勝率: 12.4% 複勝率: 32.9%

0

タイセイアビオン ミッキーアイル
出走: 111回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.0%

0

ララアルカー リオンディーズ
出走: 84回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.0%

0

オンナキュヌヴィ リオンディーズ
出走: 84回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.0%

0

スイープセレニティ ロードカナロア
出走: 272回 勝率: 8.8% 複勝率: 28.3%

0

フォークスアップ タワーオブロンドン
出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 15.7%

0

ハッピーローヴァー リアルスティール
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 11.5%

0

ホウオウミステリー ドレフォン
出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 16.4%

0

ケープティアラ サトノクラウン
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8%

0

サツキクローネ サトノクラウン
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8%

0

ラブソング ミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.3%

0

ルビーブロンド モズアスコット
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

0

モズヴイ モズアスコット
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.1%

0

ダノンルミエール ダノンスマッシュ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

アンデルストープ インディチャンプ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

オスロクィーン Liam's Map
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 フォークスアップ(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1600m 10着 → 東京ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オンナキュヌヴィ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石川裕紀騎手で9着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 モズヴイ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林美駒騎手で5着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 5着 → 小倉芝1200m 5着 → 福島芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m13頭

    G2

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