「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
7R13:05
4歳以上1勝クラスダート1700m15頭
820 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1700m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《マタミカンサン》でございます。直近のダート1700mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《バレンシア》、3番手の《ユージュアーナ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 11.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 719.9倍 | ○ 77.9 | |
| 10 | 25.2倍 | ▲ 72.2 | |
| 12 | 1135.4倍 | △ 71.2 | |
| 14 | 310.4倍 | ☆ 66.8 | |
| 6 | 824.1倍 | 61.8 | |
| 9 | 927.9倍 | 50.7 | |
| 15 | 15160.7倍 | 49.0 | |
| 13 | 1028.3倍 | 46.4 | |
| 5 | 513.8倍 | 46.1 | |
| 4 | 618.7倍 | 44.8 | |
| 2 | 1264.3倍 | 42.8 | |
| 3 | 410.5倍 | 41.0 | |
| 8 | 1375.2倍 | 38.2 | |
| 1 | 14108.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11マタミカンサン
110 円
複勝
10ユージュアーナ
190 円
単勝
10ユージュアーナ
520 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
11 マタミカンサン（菱田裕二騎手）
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《マタミカンサン》を深掘り分析いたします。
📌 前走の田辺裕信騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着（2人気） → 中山ダート1800m 2着（2人気） → 中山ダート1800m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去559レースで1番人気の勝率は27.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.4% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 58.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 559レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 20.0% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 3頭 | 20.0% |
追込 | 6頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《アンリーベイビー》《グランコネクシオン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サラサラヘアー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 10着 ← 18着 ← 8着 | ||
2 | グランコネクシオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 11着 ← 8着 ← 6着 | ||
3 | ザラタン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 | ||
4 | ライヴスプーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | カルミアクラウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 1着 | ||
6 | アンリーベイビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 | ||
7 | バレンシア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 ← 6着 | ||
8 | リリーズブルーム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 | ||
9 | アーデルリーベ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 14着 ← 14着 ← 4着 ← 2着 | ||
10 | ユージュアーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 | ||
11 | マタミカンサン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 16着 | ||
12 | レイフロレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 | ||
13 | エウテルペ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 ← 7着 | ||
14 | ハイゼンスレイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 | ||
15 | ノアチュロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 5着 ← 11着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（38戦6勝・勝率15.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 士津八調教師（146戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | アーデルリーベ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.0位 | ||
10 | ユージュアーナ | 奥村 豊 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | アンリーベイビー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | ザラタン | 中竹 和也 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | カルミアクラウン | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | バレンシア | 笹田 和秀 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.9位 | ||
11 | マタミカンサン | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位 | ||
15 | ノアチュロス | 田村 康仁 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | ライヴスプーン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.0位 | ||
14 | ハイゼンスレイ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | レイフロレット | 井上 智史 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | エウテルペ | 和田 正一郎 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.7位 | ||
8 | リリーズブルーム | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.5位 | ||
2 | グランコネクシオン | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | サラサラヘアー | 前川 恭子 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒（10戦3勝・勝率30.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | エウテルペ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 50.0% | ||
11 | マタミカンサン | ゴールドドリーム |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 21.1% | ||
12 | レイフロレット | レイデオロ |
| 出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 37.5% | ||
10 | ユージュアーナ | リアルスティール |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 25.6% | ||
9 | アーデルリーベ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 155回 勝率: 8.4% 複勝率: 30.3% | ||
14 | ハイゼンスレイ | ディスクリートキャット |
| 出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 19.4% | ||
2 | グランコネクシオン | ハーツクライ |
| 出走: 150回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.3% | ||
6 | アンリーベイビー | ロードカナロア |
| 出走: 125回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.4% | ||
4 | ライヴスプーン | カリフォルニアクローム |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0% | ||
3 | ザラタン | キズナ |
| 出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.2% | ||
15 | ノアチュロス | リオンディーズ |
| 出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.4% | ||
7 | バレンシア | ラニ |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0% | ||
8 | リリーズブルーム | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
5 | カルミアクラウン | サトノクラウン |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
1 | サラサラヘアー | ゴールデンマンデラ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ハイゼンスレイ（幸英明騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ジェルー騎手で9着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 9着 → 福島ダート1700m 4着 → 札幌ダート1700m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 アーデルリーベ（亀田温心騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走森田誠也騎手で10着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 10着 → 京都芝1400m 14着 → 京都ダート1200m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 エウテルペ（石神深道騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で9着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 福島ダート1700m 1着 → 東京ダート1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
