4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(ダート1700m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《マタミカンサン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《バレンシア》、3番手に《ユージュアーナ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マタミカンサン 菱田裕二

00倍

90.0

0

バレンシア 富田暁

00倍

77.9

0

ユージュアーナ 舟山瑠泉

00倍

72.2

0

レイフロレット 鷲頭虎太

00倍

71.2

0

ハイゼンスレイ 幸英明

00倍

66.8

0

アンリーベイビー 斎藤新

00倍

  61.8

0

アーデルリーベ 亀田温心

00倍

  50.7

0

ノアチュロス 杉原誠人

00倍

  49.0

0

エウテルペ 石神深道

00倍

  46.4

0

カルミアクラウン 小沢大仁

00倍

  46.1

0

ライヴスプーン 小林凌大

00倍

  44.8

0

グランコネクシオン 長浜鴻緒

00倍

  42.8

0

ザラタン 小林美駒

00倍

  41.0

0

リリーズブルーム 石田拓郎

00倍

  38.2

0

サラサラヘアー 古川奈穂

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マタミカンサン(菱田裕二騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《マタミカンサン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(2人気) → 中山ダート1800m 2着(2人気) → 中山ダート1800m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去556レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.6%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数556レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

3頭

20.0%

差し

3頭

20.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

アンリーベイビー》《グランコネクシオン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

リリーズブルーム やや上昇
直近5走: 13着 ← 5着 ← 2着 ← 10着 ← 9着

0

アンリーベイビー 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

0

グランコネクシオン 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 11着 ← 8着 ← 6着

0

レイフロレット 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

0

ノアチュロス 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 5着 ← 11着 ← 13着

0

ハイゼンスレイ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

0

ユージュアーナ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 11着 ← 5着 ← 8着

0

サラサラヘアー 下降中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 10着 ← 18着 ← 8着

0

マタミカンサン 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 16着

0

ライヴスプーン 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 9着 ← 1着

0

アーデルリーベ 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 14着 ← 4着 ← 2着

0

エウテルペ やや下降
直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 ← 7着

0

バレンシア やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 ← 3着 ← 6着

0

カルミアクラウン 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 1着

0

ザラタン 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(38戦6勝・勝率15.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは加藤 士津八調教師(145戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アーデルリーベ 斉藤 崇史
勝率: 15.8% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.0位

0

ユージュアーナ 奥村 豊
勝率: 13.1% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.5位

0

アンリーベイビー 茶木 太樹
勝率: 13.0% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.6位

0

ザラタン 中竹 和也
勝率: 12.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.8位

0

カルミアクラウン 吉岡 辰弥
勝率: 8.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位

0

バレンシア 笹田 和秀
勝率: 8.2% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位

0

マタミカンサン 加藤 士津八
勝率: 7.6% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位

0

ノアチュロス 田村 康仁
勝率: 6.4% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位

0

ハイゼンスレイ 畑端 省吾
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.3位

0

レイフロレット 井上 智史
勝率: 5.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.6位

0

ライヴスプーン 尾形 和幸
勝率: 4.9% 複勝率: 16.1% 平均着順: 9.0位

0

エウテルペ 和田 正一郎
勝率: 4.7% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位

0

リリーズブルーム 松山 将樹
勝率: 4.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.5位

0

グランコネクシオン 畠山 吉宏
勝率: 4.1% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.0位

0

サラサラヘアー 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エウテルペ アドマイヤマーズ
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 50.0%

0

レイフロレット レイデオロ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 35.5%

0

ユージュアーナ リアルスティール
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2%

0

アーデルリーベ ヘニーヒューズ
出走: 155回 勝率: 8.4% 複勝率: 30.3%

0

ハイゼンスレイ ディスクリートキャット
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 19.4%

0

ライヴスプーン カリフォルニアクローム
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

0

アンリーベイビー ロードカナロア
出走: 123回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.7%

0

グランコネクシオン ハーツクライ
出走: 150回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.3%

0

ザラタン キズナ
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.2%

0

マタミカンサン ゴールドドリーム
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

0

ノアチュロス リオンディーズ
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.4%

0

バレンシア ラニ
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0%

0

リリーズブルーム ブリックスアンドモルタル
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

0

カルミアクラウン サトノクラウン
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

0

サラサラヘアー ゴールデンマンデラ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ハイゼンスレイ(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ジェルー騎手で9着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 9着 → 福島ダート1700m 4着 → 札幌ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アーデルリーベ(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走森田誠也騎手で10着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 10着 → 京都芝1400m 14着 → 京都ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エウテルペ(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走大野拓弥騎手で9着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 福島ダート1700m 1着 → 東京ダート1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m13頭

    G2

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