4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」(ダート1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ノアヴィヴァーチェ》でございます。次いで《ハクシンブライアン》、《セブンマイスター》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ノアヴィヴァーチェ 木幡巧也

49.0倍

90.0

15

ハクシンブライアン 大野拓弥

24.3倍

88.6

14

セブンマイスター 佐々木大輔

11.9倍

80.5

2

ベルメサイア 酒井学

733.3倍

78.4

9

ウフドゥウフ 田辺裕信

34.9倍

71.6

3

サトノシャムロック 原優介

518.4倍

  71.0

1

サムワンライクユー 長岡禎仁

975.8倍

  68.7

8

ヴァイオパイシーズ 横山和生

623.4倍

  63.9

16

ヴェーヌドール M.ディー

833.4倍

  60.9

6

カーマンライン 江田照男

10109.1倍

  60.6

5

ワンダービジブル 松若風馬

14253.8倍

  59.5

7

ライヴドライバー 小崎綾也

15323.0倍

  58.0

10

ユーウェイン 小林脩斗

11123.4倍

  55.3

4

ツインクルステージ 佐藤翔馬

16361.3倍

  54.7

13

フォートポータル 木幡初也

12241.0倍

  51.4

11

アイファーシャドー 松岡正海

13248.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ノアヴィヴァーチェ

    170 円

  • 複勝

    15ハクシンブライアン

    140 円

  • 複勝

    14セブンマイスター

    110 円

  • 単勝

    14セブンマイスター

    190 円

  • 馬単

    14セブンマイスター12ノアヴィヴァーチェ

    1,080 円

  • 3連複

    12ノアヴィヴァーチェ14セブンマイスター15ハクシンブライアン

    620 円

  • 3連単

    14セブンマイスター12ノアヴィヴァーチェ15ハクシンブライアン

    2,620 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ノアヴィヴァーチェ(木幡巧也騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ノアヴィヴァーチェ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の原優介騎手から木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着(4人気) → 中山ダート1800m 3着(3人気) → 中山ダート1800m 4着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1112レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率67.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1112レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

12.5%

差し

11頭

68.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サトノシャムロック》《ライヴドライバー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サムワンライクユー 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 5着 ← 10着

2

ベルメサイア 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 3着 ← 11着 ← 15着

3

サトノシャムロック 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 6着 ← 2着 ← 6着

4

ツインクルステージ やや上昇
直近5走: 11着 ← 14着 ← 12着 ← 17着 ← 8着

5

ワンダービジブル 横ばい
直近5走: 13着

6

カーマンライン やや上昇
直近5走: 4着 ← 6着 ← 6着 ← 8着 ← 2着

7

ライヴドライバー 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 15着 ← 11着 ← 4着

8

ヴァイオパイシーズ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 14着 ← 15着 ← 1着

9

ウフドゥウフ 横ばい
直近5走: 2着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 1着

10

ユーウェイン 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 7着 ← 12着 ← 16着

11

アイファーシャドー やや上昇
直近5走: 8着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 5着

12

ノアヴィヴァーチェ やや下降
直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 6着

13

フォートポータル やや上昇
直近5走: 14着 ← 10着 ← 13着 ← 16着 ← 9着

14

セブンマイスター 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 3着

15

ハクシンブライアン 横ばい
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 7着 ← 1着

16

ヴェーヌドール 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 7着 ← 4着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(311戦71勝・勝率22.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(429戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

サトノシャムロック 田中 博康
勝率: 22.8% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.4位

4

ツインクルステージ 高木 登
勝率: 11.4% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

2

ベルメサイア 西村 真幸
勝率: 8.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位

5

ワンダービジブル 吉村 圭司
勝率: 8.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.4位

6

カーマンライン 小島 茂之
勝率: 7.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.5位

14

セブンマイスター 千葉 直人
勝率: 6.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位

8

ヴァイオパイシーズ 和田 勇介
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

9

ウフドゥウフ 上原 博之
勝率: 5.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.9位

12

ノアヴィヴァーチェ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位

15

ハクシンブライアン 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.1% 平均着順: 9.1位

10

ユーウェイン 本間 忍
勝率: 3.3% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.5位

7

ライヴドライバー 尾形 和幸
勝率: 3.0% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.3位

1

サムワンライクユー 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

13

フォートポータル 粕谷 昌央
勝率: 1.2% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位

11

アイファーシャドー 蛯名 利弘
勝率: 0.8% 複勝率: 2.5% 平均着順: 11.0位

16

ヴェーヌドール 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(131戦16勝・勝率12.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

サトノシャムロック ニューイヤーズデイ
出走: 131回 勝率: 12.2% 複勝率: 25.2%

8

ヴァイオパイシーズ ニューイヤーズデイ
出走: 131回 勝率: 12.2% 複勝率: 25.2%

14

セブンマイスター ドレフォン
出走: 486回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.8%

13

フォートポータル リアルスティール
出走: 142回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.1%

15

ハクシンブライアン リアルスティール
出走: 142回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.1%

1

サムワンライクユー グレーターロンドン
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 31.2%

5

ワンダービジブル ダンカーク
出走: 209回 勝率: 7.7% 複勝率: 18.2%

2

ベルメサイア ホッコータルマエ
出走: 303回 勝率: 7.6% 複勝率: 21.5%

10

ユーウェイン マインドユアビスケッツ
出走: 210回 勝率: 7.6% 複勝率: 23.8%

6

カーマンライン ネオユニヴァース
出走: 257回 勝率: 5.8% 複勝率: 14.0%

12

ノアヴィヴァーチェ モーニン
出走: 81回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.6%

4

ツインクルステージ エピファネイア
出走: 179回 勝率: 4.5% 複勝率: 15.6%

9

ウフドゥウフ エピファネイア
出走: 179回 勝率: 4.5% 複勝率: 15.6%

16

ヴェーヌドール エピファネイア
出走: 179回 勝率: 4.5% 複勝率: 15.6%

11

アイファーシャドー ビーチパトロール
出走: 57回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3%

7

ライヴドライバー フォーウィールドライブ
出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 サトノシャムロック(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 札幌芝1500m 10着 → 函館ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 ヴェーヌドール(M.ディー騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で11着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 6着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ワンダービジブル(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走川又賢治騎手で13着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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