3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1400m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《カーボフリオ》を本命に推奨いたします。対抗は《ティアップシャイン》、単穴に《ベルオーシャン》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

カーボフリオ 佐藤翔馬

819.9倍

90.0

14

ティアップシャイン 江田照男

1136.3倍

88.1

7

ベルオーシャン 横山和生

13.6倍

83.5

12

ワイルドミュール 三浦皇成

00倍

83.3

5

マリノレーヴェ 佐々木大輔

1033.6倍

83.0

15

ハンナパール 吉田豊

58.5倍

  79.5

10

ラヴィプランドール 小林脩斗

612.8倍

  78.2

2

ルージュリヴィエラ M.ディー

47.4倍

  69.0

9

オテンバプリンセス 松山弘平

23.9倍

  62.9

8

グランマズドリーム 石橋脩

924.1倍

  60.5

1

ハクサンミレイ 大野拓弥

713.9倍

  47.4

6

ケイツープラ 原優介

36.8倍

  43.5

4

マクシーン 長岡禎仁

13130.4倍

  39.7

3

バーヴァンシー 荻野極

1282.5倍

29.1

11

レイナデルアイレ 津村明秀

14164.0倍

25.3

13

キタノトゥシャイン 木幡初也

15363.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 カーボフリオ(佐藤翔馬騎手)

当AI予想の本命馬《カーボフリオ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の津村明秀騎手から佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→6着→11着→7着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着(8人気) → 京都ダート1200m 6着(8人気) → 京都ダート1200m 11着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去934レースでの1番人気の勝率は34.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.3%
1番人気の連対率51.5%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数934レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

12.5%

差し

9頭

56.2%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マリノレーヴェ》《ティアップシャイン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ハクサンミレイ 横ばい
直近5走: 8着

2

ルージュリヴィエラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 2着

3

バーヴァンシー 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 ← 3着

4

マクシーン 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 4着

5

マリノレーヴェ 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着

6

ケイツープラ 横ばい
直近5走: 10着

7

ベルオーシャン 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

8

グランマズドリーム 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着

9

オテンバプリンセス 横ばい
直近5走: 16着

10

ラヴィプランドール 横ばい
直近5走: 2着

11

レイナデルアイレ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

12

ワイルドミュール 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 5着

13

キタノトゥシャイン 下降中
直近5走: 10着 ← 12着

14

ティアップシャイン 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着

15

ハンナパール 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

16

カーボフリオ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 11着 ← 7着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは高木 登調教師(429戦49勝・勝率11.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

カーボフリオ 高木 登
勝率: 11.4% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

2

ルージュリヴィエラ 嘉藤 貴行
勝率: 9.6% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.4位

12

ワイルドミュール 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位

9

オテンバプリンセス 加藤 士津八
勝率: 7.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位

5

マリノレーヴェ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位

7

ベルオーシャン 柄崎 将寿
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.8位

11

レイナデルアイレ 矢嶋 大樹
勝率: 4.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位

8

グランマズドリーム 田中 勝春
勝率: 4.3% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.4位

10

ラヴィプランドール 浅利 英明
勝率: 4.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.2位

3

バーヴァンシー 村田 一誠
勝率: 3.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.7位

1

ハクサンミレイ 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.1% 平均着順: 9.1位

14

ティアップシャイン 奥平 雅士
勝率: 3.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.8位

15

ハンナパール 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.0位

13

キタノトゥシャイン 粕谷 昌央
勝率: 1.2% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位

6

ケイツープラ 蛯名 利弘
勝率: 0.8% 複勝率: 2.5% 平均着順: 11.0位

4

マクシーン 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒(20戦3勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

ハンナパール ミッキーグローリー
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 25.0%

2

ルージュリヴィエラ ニューイヤーズデイ
出走: 143回 勝率: 11.9% 複勝率: 24.5%

16

カーボフリオ ナダル
出走: 113回 勝率: 11.5% 複勝率: 41.6%

9

オテンバプリンセス ナダル
出走: 113回 勝率: 11.5% 複勝率: 41.6%

12

ワイルドミュール サートゥルナーリア
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

7

ベルオーシャン ミスチヴィアスアレックス
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.6%

6

ケイツープラ グレーターロンドン
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 32.0%

4

マクシーン マジェスティックウォリアー
出走: 345回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.6%

10

ラヴィプランドール シャンハイボビー
出走: 112回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.0%

8

グランマズドリーム シルバーステート
出走: 108回 勝率: 4.6% 複勝率: 13.0%

11

レイナデルアイレ レイデオロ
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2%

13

キタノトゥシャイン アメリカンペイトリオット
出走: 128回 勝率: 0.8% 複勝率: 10.2%

1

ハクサンミレイ シルポート
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.7%

5

マリノレーヴェ マテラスカイ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ティアップシャイン ダノンスマッシュ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

3

バーヴァンシー リオンリオン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《バーヴァンシー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 バーヴァンシー(荻野極騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で10着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 6着 → 東京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ルージュリヴィエラ(M.ディー騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山和生騎手で6着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着 → 東京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 マリノレーヴェ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で6着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事