3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1800m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウインドオブヘヴン》を本命に推奨いたします。対抗は《ブラッキッシュ》、単穴に《カリドーラ》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ウインドオブヘヴン M.ディー

00倍

90.0

0

ブラッキッシュ 津村明秀

00倍

80.4

0

カリドーラ 三浦皇成

00倍

79.7

0

セーヌデローヴ 原優介

00倍

77.8

0

ムーングレイル 松山弘平

00倍

76.1

0

アレステリオス 吉田豊

00倍

  70.7

0

クカイリモク D.レーン

00倍

  61.4

0

ダイユウアレグロ 田辺裕信

00倍

  60.8

0

ニシノマルガリート 横山武史

00倍

  56.3

0

アナザーフェイス 荻野極

00倍

  55.6

0

ファンシーシェイプ 酒井学

00倍

  47.2

0

マーゴットライズ 木幡巧也

00倍

  41.6

0

ヴレクール 江田照男

00倍

  41.5

0

マランドロ 小林脩斗

00倍

28.3

0

クラックミーアップ 松岡正海

00倍

25.5

0

ハルノアメ 原田和真

00倍

22.8

0

サクラモンストール 佐々木大輔

00倍

20.5

0

ジーナグレイス 木幡初也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ウインドオブヘヴン(M.ディー騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ウインドオブヘヴン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山武史騎手からM.ディー騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→7着→9着→6着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着(5人気) → 中山ダート1800m 7着(4人気) → 東京芝1600m 9着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去573レースでの1番人気の勝率は38.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.4%
1番人気の連対率59.2%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数573レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アレステリオス》《ウインドオブヘヴン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アレステリオス 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 4着

0

ウインドオブヘヴン 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 9着 ← 6着 ← 4着

0

マランドロ 横ばい
直近5走: 17着 ← 13着 ← 16着 ← 16着

0

セーヌデローヴ 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 4着

0

ムーングレイル やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 ← 4着

0

ヴレクール 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 12着 ← 9着

0

ダイユウアレグロ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 5着

0

サクラモンストール 横ばい
直近5走: -

0

ファンシーシェイプ 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 7着

0

カリドーラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 14着 ← 4着 ← 7着

0

アナザーフェイス 横ばい
直近5走: 14着

0

ハルノアメ 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 12着

0

クラックミーアップ 横ばい
直近5走: 11着

0

ニシノマルガリート 下降中
直近5走: 11着 ← 12着

0

クカイリモク 横ばい
直近5走: -

0

マーゴットライズ 上昇中
直近5走: 17着 ← 8着

0

ブラッキッシュ 横ばい
直近5走: 2着

0

ジーナグレイス 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(416戦99勝・勝率23.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(479戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ブラッキッシュ 木村 哲也
勝率: 23.8% 複勝率: 47.4% 平均着順: 5.1位

0

クカイリモク 堀 宣行
勝率: 20.1% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.6位

0

ムーングレイル 森 一誠
勝率: 13.7% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.6位

0

セーヌデローヴ 黒岩 陽一
勝率: 11.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

0

アナザーフェイス 鹿戸 雄一
勝率: 9.1% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位

0

サクラモンストール 伊藤 圭三
勝率: 8.4% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

0

カリドーラ 田村 康仁
勝率: 7.4% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.1位

0

アレステリオス 辻 哲英
勝率: 6.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.2位

0

マーゴットライズ 伊坂 重信
勝率: 5.8% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位

0

ヴレクール 武市 康男
勝率: 5.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

0

ファンシーシェイプ 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.1位

0

ハルノアメ 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

0

ニシノマルガリート 鈴木 伸尋
勝率: 4.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

0

ジーナグレイス 田中 勝春
勝率: 4.3% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.4位

0

ウインドオブヘヴン 戸田 博文
勝率: 3.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

0

マランドロ 奥平 雅士
勝率: 2.9% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.8位

0

ダイユウアレグロ 松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.7位

0

クラックミーアップ 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(238戦41勝・勝率17.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブラッキッシュ キタサンブラック
出走: 238回 勝率: 17.2% 複勝率: 35.7%

0

クカイリモク サートゥルナーリア
出走: 100回 勝率: 17.0% 複勝率: 38.0%

0

クラックミーアップ ベンバトル
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

0

アナザーフェイス エピファネイア
出走: 652回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.6%

0

ダイユウアレグロ レイデオロ
出走: 144回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.5%

0

カリドーラ ブリックスアンドモルタル
出走: 140回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.1%

0

ウインドオブヘヴン ロードカナロア
出走: 745回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.2%

0

ハルノアメ ダノンバラード
出走: 170回 勝率: 4.1% 複勝率: 17.1%

0

ヴレクール マクフィ
出走: 80回 勝率: 3.8% 複勝率: 13.8%

0

アレステリオス ディーマジェスティ
出走: 52回 勝率: 3.8% 複勝率: 21.2%

0

サクラモンストール ヴァンセンヌ
出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.5%

0

ムーングレイル ミッキーアイル
出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 15.3%

0

ファンシーシェイプ ロゴタイプ
出走: 74回 勝率: 1.4% 複勝率: 6.8%

0

マーゴットライズ インディチャンプ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ジーナグレイス キセキ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

マランドロ ダノンキングリー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

セーヌデローヴ ダノンキングリー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

ニシノマルガリート フィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アナザーフェイス(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走キング騎手で14着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 マーゴットライズ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で17着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 17着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マランドロ(小林脩斗騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走酒井学騎手で17着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2200m 17着 → 東京ダート1400m 13着 → 中山ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1800m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m13頭

    G2

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