3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1300m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ジャガーライズ》を本命に推奨いたします。対抗は《アニマレイ》、単穴に《シャインフォーミー》を指名しております。ダート1300mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ジャガーライズ 佐藤翔馬

48.1倍

90.0

16

アニマレイ D.レーン

12.4倍

85.9

15

シャインフォーミー 横山武史

25.0倍

76.2

14

アヴァランチ 松山弘平

59.0倍

62.2

3

ガヤーズベース 荻野極

943.6倍

53.4

10

マジンタクシー 田辺裕信

834.4倍

  52.0

6

ダイバーシティ 伊藤工真

14347.2倍

  49.4

12

カセノソレイユ 酒井学

1064.0倍

  48.4

9

ヴィスクレス 津村明秀

36.1倍

  42.9

11

トーアシチフクジン 横山和生

719.2倍

  39.8

1

ユイノカタリベ 木幡初也

611.6倍

  34.8

4

プリンセスダーコ 原優介

1170.5倍

  34.3

5

ジュンサク 木幡巧也

15408.5倍

  30.2

13

ノーブルクロンヌ 佐々木大輔

1294.9倍

  30.2

2

ジャンプストリート 松岡正海

16414.9倍

28.5

7

タケウチビー 長岡禎仁

13135.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16アニマレイ

    140 円

  • 複勝

    14アヴァランチ

    250 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ジャガーライズ(佐藤翔馬騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ジャガーライズ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 6着(3人気) → 中京ダート1400m 5着(3人気) → 阪神ダート1400m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去255レースでの1番人気の勝率は35.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.7%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率68.6%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数255レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《タケウチビー》《アヴァランチ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ユイノカタリベ やや上昇
直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 2着

2

ジャンプストリート やや下降
直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 12着

3

ガヤーズベース 横ばい
直近5走: 16着

4

プリンセスダーコ 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

5

ジュンサク 下降中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 16着

6

ダイバーシティ 横ばい
直近5走: 9着 ← 15着 ← 9着

7

タケウチビー 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 3着 ← 10着 ← 4着

8

ジャガーライズ やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 4着

9

ヴィスクレス 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着

10

マジンタクシー 横ばい
直近5走: 6着 ← 15着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

11

トーアシチフクジン 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 7着 ← 12着

12

カセノソレイユ 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 14着

13

ノーブルクロンヌ やや上昇
直近5走: 6着 ← 13着 ← 15着 ← 6着 ← 8着

14

アヴァランチ 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着

15

シャインフォーミー 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

16

アニマレイ やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは高柳 瑞樹調教師(290戦27勝・勝率9.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(483戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ノーブルクロンヌ 高柳 瑞樹
勝率: 9.3% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位

8

ジャガーライズ 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

15

シャインフォーミー 尾関 知人
勝率: 8.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.8位

16

アニマレイ 須貝 尚介
勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.5位

6

ダイバーシティ 金成 貴史
勝率: 7.7% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.2位

14

アヴァランチ 加藤 士津八
勝率: 7.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位

1

ユイノカタリベ 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.4位

5

ジュンサク 伊坂 重信
勝率: 5.8% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

9

ヴィスクレス 矢嶋 大樹
勝率: 4.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位

12

カセノソレイユ 鈴木 伸尋
勝率: 4.7% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

3

ガヤーズベース 田中 勝春
勝率: 4.3% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.4位

11

トーアシチフクジン 村田 一誠
勝率: 3.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.7位

4

プリンセスダーコ 清水 英克
勝率: 3.2% 複勝率: 9.6% 平均着順: 9.3位

7

タケウチビー 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

10

マジンタクシー 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位

2

ジャンプストリート 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 5.5% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(75戦8勝・勝率10.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

トーアシチフクジン ニューイヤーズデイ
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 22.7%

16

アニマレイ ニューイヤーズデイ
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 22.7%

9

ヴィスクレス スワーヴリチャード
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0%

8

ジャガーライズ パイロ
出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8%

5

ジュンサク パイロ
出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8%

14

アヴァランチ マジェスティックウォリアー
出走: 160回 勝率: 7.5% 複勝率: 18.1%

15

シャインフォーミー アドマイヤマーズ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

12

カセノソレイユ アジアエクスプレス
出走: 192回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9%

4

プリンセスダーコ マクフィ
出走: 152回 勝率: 4.6% 複勝率: 21.7%

3

ガヤーズベース フォーウィールドライブ
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 25.0%

6

ダイバーシティ アメリカンペイトリオット
出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 13.8%

1

ユイノカタリベ タワーオブロンドン
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.5%

7

タケウチビー サトノダイヤモンド
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8%

13

ノーブルクロンヌ フィエールマン
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

10

マジンタクシー マテラスカイ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ジャンプストリート サトノジェネシス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ガヤーズベース(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で16着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 ヴィスクレス(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で5着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 トーアシチフクジン(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1300m 5着 → 東京芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1300m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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