「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
3R11:05
3歳未勝利ダート1300m16頭
390 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」(ダート1300m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ジャガーライズ》を本命に推奨いたします。対抗は《アニマレイ》、単穴に《シャインフォーミー》を指名しております。ダート1300mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 48.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 12.4倍 | ○ 85.9 | |
| 15 | 25.0倍 | ▲ 76.2 | |
| 14 | 59.0倍 | △ 62.2 | |
| 3 | 943.6倍 | ☆ 53.4 | |
| 10 | 834.4倍 | 52.0 | |
| 6 | 14347.2倍 | 49.4 | |
| 12 | 1064.0倍 | 48.4 | |
| 9 | 36.1倍 | 42.9 | |
| 11 | 719.2倍 | 39.8 | |
| 1 | 611.6倍 | 34.8 | |
| 4 | 1170.5倍 | 34.3 | |
| 5 | 15408.5倍 | 30.2 | |
| 13 | 1294.9倍 | 30.2 | |
| 2 | 16414.9倍 | 消 28.5 | |
| 7 | 13135.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
16アニマレイ
140 円
複勝
14アヴァランチ
250 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
8 ジャガーライズ(佐藤翔馬騎手)
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ジャガーライズ》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 6着(3人気) → 中京ダート1400m 5着(3人気) → 阪神ダート1400m 4着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去255レースでの1番人気の勝率は35.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.7% |
| 1番人気の複勝率 | 68.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 255レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《タケウチビー》《アヴァランチ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ユイノカタリベ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 2着 | ||
2 | ジャンプストリート | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 12着 | ||
3 | ガヤーズベース | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
4 | プリンセスダーコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 | ||
5 | ジュンサク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 16着 | ||
6 | ダイバーシティ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 9着 | ||
7 | タケウチビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 3着 ← 10着 ← 4着 | ||
8 | ジャガーライズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 ← 4着 | ||
9 | ヴィスクレス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 | ||
10 | マジンタクシー | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 15着 ← 4着 ← 10着 ← 8着 | ||
11 | トーアシチフクジン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 7着 ← 12着 | ||
12 | カセノソレイユ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 14着 | ||
13 | ノーブルクロンヌ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 15着 ← 6着 ← 8着 | ||
14 | アヴァランチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 | ||
15 | シャインフォーミー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 | ||
16 | アニマレイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは高柳 瑞樹調教師(290戦27勝・勝率9.3%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(483戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
13 | ノーブルクロンヌ | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | ジャガーライズ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
15 | シャインフォーミー | 尾関 知人 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.8位 | ||
16 | アニマレイ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | ダイバーシティ | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.2位 | ||
14 | アヴァランチ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位 | ||
1 | ユイノカタリベ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ジュンサク | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | ヴィスクレス | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.5位 | ||
12 | カセノソレイユ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | ガヤーズベース | 田中 勝春 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.4位 | ||
11 | トーアシチフクジン | 村田 一誠 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.7位 | ||
4 | プリンセスダーコ | 清水 英克 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 9.6% 平均着順: 9.3位 | ||
7 | タケウチビー | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位 | ||
10 | マジンタクシー | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.6位 | ||
2 | ジャンプストリート | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 5.5% 平均着順: 9.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(75戦8勝・勝率10.7%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | トーアシチフクジン | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 22.7% | ||
16 | アニマレイ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 22.7% | ||
9 | ヴィスクレス | スワーヴリチャード |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0% | ||
8 | ジャガーライズ | パイロ |
| 出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% | ||
5 | ジュンサク | パイロ |
| 出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% | ||
14 | アヴァランチ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 160回 勝率: 7.5% 複勝率: 18.1% | ||
15 | シャインフォーミー | アドマイヤマーズ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% | ||
12 | カセノソレイユ | アジアエクスプレス |
| 出走: 192回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% | ||
4 | プリンセスダーコ | マクフィ |
| 出走: 152回 勝率: 4.6% 複勝率: 21.7% | ||
3 | ガヤーズベース | フォーウィールドライブ |
| 出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 25.0% | ||
6 | ダイバーシティ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 13.8% | ||
1 | ユイノカタリベ | タワーオブロンドン |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.5% | ||
7 | タケウチビー | サトノダイヤモンド |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.8% | ||
13 | ノーブルクロンヌ | フィエールマン |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
10 | マジンタクシー | マテラスカイ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
2 | ジャンプストリート | サトノジェネシス |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 ガヤーズベース(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で16着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝1600m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
9 ヴィスクレス(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田康誠騎手で5着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 トーアシチフクジン(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走遠藤汰月騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1300m 5着 → 東京芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1300m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



