3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1600m・14頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《モロノカガヤキ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《イーガービーバー》《サトノフェンサー》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

モロノカガヤキ 津村明秀

12.4倍

90.0

2

イーガービーバー 酒井学

11140.3倍

88.6

12

サトノフェンサー 三浦皇成

22.7倍

84.4

3

スピニンググローブ 佐々木大輔

975.8倍

79.8

11

マテンロウストーム 田辺裕信

37.0倍

72.6

5

ロードクローザー 横山和生

511.2倍

  71.0

13

マクローリン 小崎綾也

10118.4倍

  67.5

7

ホウオウパーソンズ 荻野極

629.2倍

  63.6

6

エターナルホープ 原優介

741.7倍

  62.0

1

キチロクゴール 佐藤翔馬

13657.4倍

  59.4

8

ピョイットハレルヤ 松若風馬

849.1倍

  57.0

9

マナイアカラニ 北村宏司

48.1倍

  53.9

14

ホグホグナナハン 木幡巧也

12176.7倍

  50.9

10

シャトーベスト 原田和真

14736.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12サトノフェンサー

    180 円

  • 単勝

    12サトノフェンサー

    270 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 モロノカガヤキ(津村明秀騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《モロノカガヤキ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート2100m 3着(2人気) → 中山ダート1800m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1112レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率67.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1112レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

2頭

15.4%

差し

6頭

46.2%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ロードクローザー》《シャトーベスト》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

キチロクゴール 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 15着

2

イーガービーバー 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 7着 ← 15着

3

スピニンググローブ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着

4

モロノカガヤキ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着

5

ロードクローザー 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着

6

エターナルホープ 横ばい
直近5走: 7着

7

ホウオウパーソンズ 横ばい
直近5走: 13着

8

ピョイットハレルヤ 下降中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 4着 ← 3着 ← 18着

9

マナイアカラニ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着

10

シャトーベスト 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 12着

11

マテンロウストーム 下降中
直近5走: 5着 ← 10着

12

サトノフェンサー 横ばい
直近5走: 6着

13

マクローリン やや下降
直近5走: 7着 ← 8着 ← 12着 ← 5着 ← 10着

14

ホグホグナナハン 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは蛯名 正義調教師(287戦35勝・勝率12.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(463戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ホウオウパーソンズ 蛯名 正義
勝率: 12.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

4

モロノカガヤキ 林 徹
勝率: 11.9% 複勝率: 28.5% 平均着順: 6.9位

3

スピニンググローブ 黒岩 陽一
勝率: 11.8% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

11

マテンロウストーム 久保田 貴士
勝率: 10.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.8位

12

サトノフェンサー 高柳 瑞樹
勝率: 9.3% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.0位

2

イーガービーバー 和田 正一郎
勝率: 8.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.6位

8

ピョイットハレルヤ 浜田 多実雄
勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位

5

ロードクローザー 田村 康仁
勝率: 7.3% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

14

ホグホグナナハン 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.4位

6

エターナルホープ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位

9

マナイアカラニ 田中 勝春
勝率: 4.3% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.4位

1

キチロクゴール 松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.7位

10

シャトーベスト 蛯名 利弘
勝率: 0.8% 複勝率: 2.5% 平均着順: 11.0位

13

マクローリン 加藤 公太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(61戦10勝・勝率16.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ホウオウパーソンズ キタサンブラック
出走: 61回 勝率: 16.4% 複勝率: 41.0%

5

ロードクローザー ナダル
出走: 100回 勝率: 12.0% 複勝率: 43.0%

3

スピニンググローブ サートゥルナーリア
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

11

マテンロウストーム アドマイヤマーズ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 31.0%

12

サトノフェンサー デクラレーションオブウォー
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.6%

1

キチロクゴール デクラレーションオブウォー
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.6%

14

ホグホグナナハン オルフェーヴル
出走: 260回 勝率: 5.0% 複勝率: 14.2%

2

イーガービーバー トランセンド
出走: 151回 勝率: 4.6% 複勝率: 15.9%

4

モロノカガヤキ ゴールドドリーム
出走: 65回 勝率: 3.1% 複勝率: 15.4%

9

マナイアカラニ アルアイン
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 12.8%

10

シャトーベスト アメリカンペイトリオット
出走: 112回 勝率: 0.9% 複勝率: 8.9%

8

ピョイットハレルヤ フォーウィールドライブ
出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.2%

6

エターナルホープ エピカリス
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3%

13

マクローリン ヴァンゴッホ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ホウオウパーソンズ(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 キチロクゴール(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で10着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山ダート1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 ピョイットハレルヤ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で10着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 福島芝1200m 10着 → 京都ダート1200m 7着 → 中京ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事