湘南ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「湘南ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「湘南ステークス」(芝1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《レッドアトレーヴ》でございます。次いで《サトミノキラリ》、《チューラワンサ》の順に評価しておりますが、芝1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

レッドアトレーヴ 横山和生

27.3倍

90.0

8

サトミノキラリ 田辺裕信

59.7倍

70.1

15

チューラワンサ 原優介

711.4倍

68.1

16

リチャードバローズ 横山武史

1127.1倍

67.4

5

ヨウシタンレイ 松山弘平

610.7倍

63.5

7

カンシン 佐々木大輔

49.0倍

  59.8

1

コートアリシアン 津村明秀

12.7倍

  58.5

6

モンテシート M.ディー

818.0倍

  57.1

3

モンシュマン 荻野極

920.7倍

  52.5

13

モンドデラモーレ 大野拓弥

38.2倍

  52.0

9

セシリエプラージュ 酒井学

15132.7倍

  41.6

10

コスモアディラート 松岡正海

14104.4倍

  41.4

2

アームテイル 吉田豊

1395.6倍

26.4

12

フォルテム 木幡巧也

1021.5倍

23.6

14

ハピネスアゲン 原田和真

16338.7倍

22.1

4

ウナギノボリ 松若風馬

1248.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「湘南ステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は19.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 レッドアトレーヴ(横山和生騎手)

「湘南ステークス」の注目馬は《レッドアトレーヴ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の岩田康誠騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着(8人気) → 中山芝1600m 4着(6人気) → 中山芝1600m 4着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「湘南ステークス」

過去546レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率62.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「湘南ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「湘南ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コスモアディラート》《アームテイル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

コートアリシアン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 ← 1着

2

アームテイル 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 13着 ← 9着 ← 6着

3

モンシュマン 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

4

ウナギノボリ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 16着 ← 9着 ← 9着

5

ヨウシタンレイ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 10着

6

モンテシート 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 1着

7

カンシン 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 8着

8

サトミノキラリ やや上昇
直近5走: 11着 ← 5着 ← 2着 ← 16着 ← 5着

9

セシリエプラージュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 7着 ← 9着 ← 1着

10

コスモアディラート 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 4着 ← 10着 ← 8着

11

レッドアトレーヴ 下降中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着 ← 11着 ← 8着

12

フォルテム 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 11着 ← 5着 ← 4着

13

モンドデラモーレ やや下降
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 ← 15着 ← 4着

14

ハピネスアゲン やや上昇
直近5走: 9着 ← 14着 ← 13着 ← 5着 ← 12着

15

チューラワンサ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 6着

16

リチャードバローズ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 7着 ← 5着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「湘南ステークス」

東京での勝率が最も高いのは西園 翔太調教師(51戦8勝・勝率15.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(534戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

カンシン 西園 翔太
勝率: 15.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.7位

11

レッドアトレーヴ 手塚 貴久
勝率: 13.7% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.3位

15

チューラワンサ 高野 友和
勝率: 10.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

10

コスモアディラート 和田 正一郎
勝率: 8.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.6位

16

リチャードバローズ 上村 洋行
勝率: 7.4% 複勝率: 24.1% 平均着順: 8.0位

12

フォルテム 千葉 直人
勝率: 6.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位

13

モンドデラモーレ 千葉 直人
勝率: 6.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.5位

3

モンシュマン 辻 哲英
勝率: 6.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.2位

2

アームテイル 和田 勇介
勝率: 5.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

8

サトミノキラリ 鈴木 伸尋
勝率: 4.7% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

9

セシリエプラージュ 中村 直也
勝率: 4.1% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.7位

14

ハピネスアゲン 萱野 浩二
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.5位

4

ウナギノボリ 本間 忍
勝率: 3.3% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.5位

6

モンテシート 牧田 和弥
勝率: 3.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.2位

1

コートアリシアン 伊藤 大士
勝率: 2.6% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

5

ヨウシタンレイ 藤野 健太
勝率: 0.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「湘南ステークス」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSnitzel産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

コスモアディラート Snitzel
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

12

フォルテム フィエールマン
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 20.0%

15

チューラワンサ レイデオロ
出走: 81回 勝率: 14.8% 複勝率: 34.6%

1

コートアリシアン サートゥルナーリア
出走: 64回 勝率: 14.1% 複勝率: 39.1%

11

レッドアトレーヴ ロードカナロア
出走: 747回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.1%

16

リチャードバローズ エピファネイア
出走: 425回 勝率: 11.3% 複勝率: 31.8%

4

ウナギノボリ ドレフォン
出走: 138回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.5%

9

セシリエプラージュ ブリックスアンドモルタル
出走: 92回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.3%

5

ヨウシタンレイ サトノアラジン
出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 15.8%

8

サトミノキラリ ビッグアーサー
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 13.5%

7

カンシン ビッグアーサー
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 13.5%

14

ハピネスアゲン エイシンヒカリ
出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 18.6%

2

アームテイル ダノンバラード
出走: 127回 勝率: 4.7% 複勝率: 17.3%

13

モンドデラモーレ ワールドエース
出走: 136回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.4%

3

モンシュマン ミッキーアイル
出走: 123回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.6%

6

モンテシート ミッキーアイル
出走: 123回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「湘南ステークス」

「湘南ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 コートアリシアン(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で5着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着 → 中山芝1600m 2着 → 東京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

6 モンテシート(M.ディー騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走戸崎圭太騎手で8着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 阪神芝1400m 5着 → 京都芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 モンシュマン(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で5着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1200m 5着 → 京都芝1200m 11着 → 阪神芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「湘南ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「湘南ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「湘南ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「湘南ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「湘南ステークス」(東京芝1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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