「オアシスステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
10R15:00
オアシスステークスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「オアシスステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「オアシスステークス」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウェイワードアクト》を本命に推奨いたします。対抗は《ミッキーヌチバナ》、単穴に《ドンインザムード》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 84.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 78.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 75.9 | |
| 0 | 00倍 | 66.1 | |
| 0 | 00倍 | 64.6 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 47.9 | |
| 0 | 00倍 | 46.2 | |
| 0 | 00倍 | 45.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「オアシスステークス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「オアシスステークス」
0 ウェイワードアクト（Ｄ．レーン騎手）
当AI予想の本命馬《ウェイワードアクト》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（7着→1着→1着→2着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着（3人気） → 東京ダート1400m 1着（1人気） → 東京ダート1600m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「オアシスステークス」
過去1109レースでの1番人気の勝率は34.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.7% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1109レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「オアシスステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行4頭・差し7頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「オアシスステークス」
《ジャスティンスカイ》《ペリエール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ヴィヴァン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ミッキーヌチバナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 | ||
0 | バトルクライ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 11着 ← 15着 ← 10着 | ||
0 | ジャスティンスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 ← 13着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | ペリエール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | アッチャゴーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 15着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | ナイトアクアリウム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | プロトポロス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 12着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | アルムラトゥール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | オウギノカナメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 1着 ← 14着 ← 1着 | ||
0 | ウェイワードアクト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | テーオーパスワード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | アンシール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 | ||
0 | トリリオンボーイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | アドマイヤデイトナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ドンインザムード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「オアシスステークス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（310戦71勝・勝率22.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 征弘調教師（461戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ウェイワードアクト | 田中 博康 |
| 勝率: 22.9% 複勝率: 44.5% 平均着順: 5.3位 | ||
0 | ジャスティンスカイ | 友道 康夫 |
| 勝率: 19.1% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | アルムラトゥール | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | アドマイヤデイトナ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ペリエール | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | バトルクライ | 高木 登 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | オウギノカナメ | 高木 登 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ナイトアクアリウム | 杉山 佳明 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | プロトポロス | 西村 真幸 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | トリリオンボーイ | 武井 亮 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | アンシール | 小崎 憲 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ヴィヴァン | 池江 泰寿 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | テーオーパスワード | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ミッキーヌチバナ | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ドンインザムード | 今野 貞一 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | アッチャゴーラ | 浅利 英明 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「オアシスステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はMaclean's Music産駒（13戦5勝・勝率38.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ウェイワードアクト | Maclean's Music |
| 出走: 13回 勝率: 38.5% 複勝率: 61.5% | ||
0 | ジャスティンスカイ | キタサンブラック |
| 出走: 60回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% | ||
0 | オウギノカナメ | キタサンブラック |
| 出走: 60回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% | ||
0 | ナイトアクアリウム | ロードカナロア |
| 出走: 623回 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2% | ||
0 | プロトポロス | War Front |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
0 | アドマイヤデイトナ | ドレフォン |
| 出走: 482回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.8% | ||
0 | ペリエール | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1008回 勝率: 10.7% 複勝率: 31.1% | ||
0 | ミッキーヌチバナ | ダノンレジェンド |
| 出走: 205回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.3% | ||
0 | アンシール | パイロ |
| 出走: 677回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.1% | ||
0 | アッチャゴーラ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 208回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ヴィヴァン | ハーツクライ |
| 出走: 327回 勝率: 7.3% 複勝率: 19.9% | ||
0 | トリリオンボーイ | マクフィ |
| 出走: 247回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.7% | ||
0 | バトルクライ | イスラボニータ |
| 出走: 169回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.9% | ||
0 | アルムラトゥール | コパノリッキー |
| 出走: 191回 勝率: 5.8% 複勝率: 14.1% | ||
0 | テーオーパスワード | コパノリッキー |
| 出走: 191回 勝率: 5.8% 複勝率: 14.1% | ||
0 | ドンインザムード | アジアエクスプレス |
| 出走: 291回 勝率: 5.2% 複勝率: 19.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「オアシスステークス」
「オアシスステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アドマイヤデイトナ（横山武史騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 14着 → 東京ダート1600m 4着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 バトルクライ（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走北村友一騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 9着 → 東京ダート1400m 2着 → 阪神ダート1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ナイトアクアリウム（長岡禎仁騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着 → 中京ダート1400m 7着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「オアシスステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「オアシスステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「オアシスステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「オアシスステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「オアシスステークス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
