「尾瀬特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
福島
10R14:40
尾瀬特別ダート1700m15頭
51,680 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「尾瀬特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「尾瀬特別」(ダート1700m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《セボンサデッセ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ギマール》《ジュンラトゥール》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 12.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 26.2倍 | ○ 87.6 | |
| 14 | 712.1倍 | ▲ 75.8 | |
| 2 | 510.5倍 | △ 75.6 | |
| 15 | 610.6倍 | ☆ 73.1 | |
| 11 | 36.5倍 | 71.3 | |
| 5 | 819.9倍 | 70.8 | |
| 8 | 49.5倍 | 62.8 | |
| 7 | 1024.7倍 | 59.5 | |
| 4 | 13100.5倍 | 54.3 | |
| 6 | 14107.8倍 | 39.9 | |
| 13 | 924.2倍 | 35.2 | |
| 10 | 1131.8倍 | 32.4 | |
| 12 | 1248.9倍 | 消 28.2 | |
| 9 | 15108.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3セボンサデッセ
140 円
複勝
14ジュンラトゥール
310 円
複勝
2グランキングオー
390 円
単勝
2グランキングオー
1,050 円
馬単
2グランキングオー>3セボンサデッセ
5,740 円
3連複
2グランキングオー-3セボンサデッセ-14ジュンラトゥール
5,700 円
3連単
2グランキングオー>3セボンサデッセ>14ジュンラトゥール
38,350 円
📊 AIスコア分布「尾瀬特別」
上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「尾瀬特別」
3 セボンサデッセ(菱田裕二騎手)
「尾瀬特別」でAIが最も高く評価した《セボンサデッセ》を深掘り分析いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 1着(1人気) → 京都ダート1400m 4着(1人気) → 阪神ダート1400m 2着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「尾瀬特別」
過去559レースで1番人気の勝率は27.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.4% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 58.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 559レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「尾瀬特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 6頭 | 40.0% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「尾瀬特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《トーレ》《スマートプレシャス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ギマール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 | ||
2 | グランキングオー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 ← 8着 ← 15着 ← 8着 | ||
3 | セボンサデッセ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
4 | グレイスオブゴッド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 | ||
5 | スマートプレシャス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 14着 ← 14着 ← 5着 | ||
6 | マイレーヌ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 7着 ← 12着 ← 12着 | ||
7 | トーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 13着 ← 10着 ← 6着 | ||
8 | マーウォルス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 3着 | ||
9 | イブニングタイド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 ← 6着 ← 17着 ← 1着 | ||
10 | トルショー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 9着 ← 11着 ← 12着 | ||
11 | キングツェッペリン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 10着 ← 2着 ← 9着 | ||
12 | コスモマルーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 ← 8着 | ||
13 | カスバートテソーロ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 10着 ← 2着 ← 4着 | ||
14 | ジュンラトゥール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 4着 ← 10着 ← 5着 | ||
15 | セザンワールド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「尾瀬特別」
福島での勝率が最も高いのは橋口 慎介調教師(45戦7勝・勝率15.6%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは蛯名 利弘調教師(140戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | セボンサデッセ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 15.6% 複勝率: 31.1% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | マーウォルス | 茶木 太樹 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | グレイスオブゴッド | 緒方 努 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.4位 | ||
14 | ジュンラトゥール | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.3位 | ||
5 | スマートプレシャス | 中村 直也 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.6位 | ||
7 | トーレ | 高橋 亮 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 8.0位 | ||
9 | イブニングタイド | 林 徹 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位 | ||
1 | ギマール | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | グランキングオー | 高橋 康之 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.2位 | ||
11 | キングツェッペリン | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | マイレーヌ | 大和田 成 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | カスバートテソーロ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.0位 | ||
15 | セザンワールド | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.0位 | ||
10 | トルショー | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位 | ||
12 | コスモマルーン | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「尾瀬特別」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | マーウォルス | アドマイヤマーズ |
| 出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 50.0% | ||
6 | マイレーヌ | ロゴタイプ |
| 出走: 29回 勝率: 17.2% 複勝率: 27.6% | ||
13 | カスバートテソーロ | ゴールドアクター |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0% | ||
2 | グランキングオー | シニスターミニスター |
| 出走: 197回 勝率: 14.2% 複勝率: 35.0% | ||
10 | トルショー | シニスターミニスター |
| 出走: 197回 勝率: 14.2% 複勝率: 35.0% | ||
9 | イブニングタイド | ドゥラメンテ |
| 出走: 62回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0% | ||
5 | スマートプレシャス | シャンハイボビー |
| 出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 45.2% | ||
3 | セボンサデッセ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 32.4% | ||
14 | ジュンラトゥール | パイロ |
| 出走: 148回 勝率: 8.8% 複勝率: 24.3% | ||
12 | コスモマルーン | ロージズインメイ |
| 出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 14.9% | ||
7 | トーレ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.2% | ||
1 | ギマール | カレンブラックヒル |
| 出走: 51回 勝率: 3.9% 複勝率: 17.6% | ||
4 | グレイスオブゴッド | ラニ |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 25.0% | ||
11 | キングツェッペリン | モーニン |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% | ||
15 | セザンワールド | トゥザワールド |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「尾瀬特別」
「尾瀬特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 マーウォルス(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走斎藤新騎手で5着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 5着 → 小倉ダート1700m 1着 → 阪神ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
6 マイレーヌ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石橋脩騎手で11着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1800m 11着 → 東京ダート1300m 14着 → 福島ダート1150m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
11 キングツェッペリン(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走杉原誠人騎手で7着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 京都ダート1800m 14着 → 東京ダート1600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「尾瀬特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「尾瀬特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「尾瀬特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「尾瀬特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「尾瀬特別」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



