「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
8R13:45
4歳以上1勝クラスダート1800m15頭
380 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1800m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《エイユーファイヤー》でございます。直近のダート1800mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《メイショウクモイ》、3番手の《ガーデンカメリア》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 24.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 511.9倍 | ○ 70.3 | |
| 7 | 1027.3倍 | ▲ 63.3 | |
| 5 | 14114.8倍 | △ 63.3 | |
| 8 | 1153.5倍 | ☆ 62.4 | |
| 13 | 35.3倍 | 61.0 | |
| 4 | 46.7倍 | 58.2 | |
| 11 | 13.3倍 | 56.5 | |
| 10 | 612.3倍 | 55.6 | |
| 12 | 1357.6倍 | 40.4 | |
| 14 | 15128.9倍 | 39.2 | |
| 1 | 926.5倍 | 38.3 | |
| 9 | 823.2倍 | 33.1 | |
| 6 | 1256.7倍 | 消 22.5 | |
| 15 | 722.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2メイショウクモイ
380 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差19.7pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
3 エイユーファイヤー（岩田望来騎手）
当AI予想の本命馬《エイユーファイヤー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の松山弘平騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 3着（1人気） → 京都ダート1800m 4着（3人気） → 京都ダート1800m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去872レースでの1番人気の勝率は33.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.4% |
| 1番人気の複勝率 | 65.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 872レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 6頭 | 40.0% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《メイショウコナン》《ミラクルブルー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ソングコレクター | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 12着 ← 11着 ← 3着 | ||
2 | メイショウクモイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 13着 ← 3着 | ||
3 | エイユーファイヤー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 | ||
4 | サマーナイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 7着 | ||
5 | ミラクルブルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
6 | サントモナルカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 | ||
7 | ガーデンカメリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 11着 ← 7着 ← 14着 | ||
8 | チャチャピンク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 8着 | ||
9 | ニホンピロデヴィン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 6着 ← 9着 ← 2着 | ||
10 | ホウオウバローロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 | ||
11 | カンピドリオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 | ||
12 | ブラックタロー | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 9着 ← 8着 ← 8着 | ||
13 | ジーティーアメリカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 9着 ← 6着 | ||
14 | クレスコドルフィン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 7着 ← 12着 ← 8着 | ||
15 | メイショウコナン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（178戦31勝・勝率17.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師（309戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | カンピドリオ | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.4% 複勝率: 42.7% 平均着順: 5.2位 | ||
13 | ジーティーアメリカ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 35.8% 平均着順: 5.9位 | ||
4 | サマーナイト | 寺島 良 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | チャチャピンク | 北出 成人 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ミラクルブルー | 小林 真也 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
12 | ブラックタロー | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | メイショウクモイ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | ガーデンカメリア | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.8位 | ||
15 | メイショウコナン | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | サントモナルカ | 平田 修 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位 | ||
1 | ソングコレクター | 加藤 公太 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | クレスコドルフィン | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | エイユーファイヤー | 森田 直行 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.9位 | ||
9 | ニホンピロデヴィン | 緒方 努 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ホウオウバローロ | 前川 恭子 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.9% 平均着順: 9.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（31戦7勝・勝率22.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | ガーデンカメリア | American Pharoah |
| 出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 35.5% | ||
3 | エイユーファイヤー | ナダル |
| 出走: 75回 勝率: 20.0% 複勝率: 45.3% | ||
14 | クレスコドルフィン | クレスコグランド |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% | ||
2 | メイショウクモイ | フリオーソ |
| 出走: 93回 勝率: 12.9% 複勝率: 26.9% | ||
10 | ホウオウバローロ | ロードカナロア |
| 出走: 164回 勝率: 12.2% 複勝率: 23.8% | ||
11 | カンピドリオ | ドゥラメンテ |
| 出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.2% | ||
8 | チャチャピンク | リオンディーズ |
| 出走: 85回 勝率: 9.4% 複勝率: 23.5% | ||
4 | サマーナイト | ルーラーシップ |
| 出走: 273回 勝率: 8.8% 複勝率: 24.2% | ||
5 | ミラクルブルー | ホッコータルマエ |
| 出走: 236回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.6% | ||
12 | ブラックタロー | ホッコータルマエ |
| 出走: 236回 勝率: 6.4% 複勝率: 21.6% | ||
13 | ジーティーアメリカ | サートゥルナーリア |
| 出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
15 | メイショウコナン | ロジャーバローズ |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 11.4% | ||
6 | サントモナルカ | イスラボニータ |
| 出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 17.0% | ||
9 | ニホンピロデヴィン | グレーターロンドン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | ソングコレクター | Collected |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ニホンピロデヴィン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 ニホンピロデヴィン（田口貫太騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走武豊騎手で11着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝2000m 11着 → 阪神芝2200m 15着 → 京都芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 カンピドリオ（西村淳也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約11ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 中京芝2000m 7着 → 東京芝1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
12 ブラックタロー（浜中俊騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田山旺佑騎手で7着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 小倉障害2860m 10着 → 京都障害2910m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（京都ダート1800m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
