障害4歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「障害4歳以上未勝利」(障害2910m・14頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ホウオウサンデー》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《アバットゥータ》《アウスヴァール》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ホウオウサンデー 小野寺祐太

845.1倍

90.0

12

アバットゥータ 小牧加矢太

36.4倍

89.3

1

アウスヴァール 森一馬

69.2倍

84.1

4

アナザーエース 井上敏樹

23.6倍

82.5

8

クラウングスタフ 坂口智康

953.7倍

81.4

13

スノーリン 土田真翔

14331.1倍

  75.1

14

ライツフォル 難波剛健

57.4倍

  69.6

5

スノーディーヴァ 水沼元輝

46.5倍

  65.9

9

インターステラ 江田勇亮

712.7倍

  63.6

3

フジフォンテ 石神深一

13.4倍

  59.8

11

アルヴィア 上野翔

10109.3倍

  57.2

2

ブライトライツ 草野太郎

13247.5倍

  48.1

7

ボールドハーテッド 五十嵐雄祐

11231.5倍

  33.4

10

ルーンファクター 大江原圭

12239.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12アバットゥータ

    220 円

  • 複勝

    8クラウングスタフ

    950 円

📊 AIスコア分布「障害4歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ホウオウサンデー(小野寺祐太騎手)

「障害4歳以上未勝利」の注目馬は《ホウオウサンデー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の北村友一騎手から小野寺祐太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回2910mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→12着→6着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1400m 12着(11人気) → 阪神芝1600m 12着(5人気) → 京都芝1400m 6着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害4歳以上未勝利」

過去43レースの統計では、1番人気の勝率が48.8%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率48.8%
1番人気の連対率62.8%
1番人気の複勝率81.4%
勝ち馬の平均人気2.4番人気
集計レース数43レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

5頭

35.7%

差し

3頭

21.4%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上未勝利」

ホウオウサンデー》《ブライトライツ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アウスヴァール 下降中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 14着 ← 16着 ← 18着

2

ブライトライツ 上昇中
直近5走: 17着 ← 15着 ← 6着 ← 15着 ← 8着

3

フジフォンテ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 ← 3着

4

アナザーエース 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

5

スノーディーヴァ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 12着 ← 16着 ← 10着

6

ホウオウサンデー 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 4着 ← 2着

7

ボールドハーテッド 横ばい
直近5走: 10着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 9着

8

クラウングスタフ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 9着 ← 9着 ← 11着

9

インターステラ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 11着 ← 10着 ← 7着

10

ルーンファクター やや下降
直近5走: 10着 ← 16着 ← 15着 ← 11着

11

アルヴィア やや上昇
直近5走: 10着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 8着

12

アバットゥータ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 10着

13

スノーリン やや下降
直近5走: 13着 ← 9着 ← 8着 ← 13着 ← 12着

14

ライツフォル やや下降
直近5走: 8着 ← 12着 ← 11着 ← 2着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「障害4歳以上未勝利」

京都での勝率が最も高いのは高橋 義忠調教師(190戦12勝・勝率6.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(272戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ライツフォル 高橋 義忠
勝率: 6.3% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

12

アバットゥータ 中竹 和也
勝率: 5.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位

4

アナザーエース 宮 徹
勝率: 5.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.1位

1

アウスヴァール 昆 貢
勝率: 3.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.9位

9

インターステラ 天間 昭一
勝率: 3.0% 複勝率: 7.6% 平均着順: 9.6位

6

ホウオウサンデー 井上 智史
勝率: 2.4% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.5位

5

スノーディーヴァ 深山 雅史
勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.1位

10

ルーンファクター 的場 均
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.4位

8

クラウングスタフ 水野 貴広
勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

11

アルヴィア 和田 雄二
勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位

13

スノーリン 和田 雄二
勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位

3

フジフォンテ 粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

7

ボールドハーテッド 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 12.0位

2

ブライトライツ 秋本 大介
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上未勝利」

京都障害2910m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はハービンジャー産駒(9戦4勝・勝率44.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

アバットゥータ ハービンジャー
出走: 9回 勝率: 44.4% 複勝率: 55.6%

7

ボールドハーテッド マジェスティックウォリアー
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

6

ホウオウサンデー キングカメハメハ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3%

3

フジフォンテ ロージズインメイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

ライツフォル ミッキーアイル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

アナザーエース ヤマカツエース
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

9

インターステラ ダノンバラード
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

スノーディーヴァ エイシンヒカリ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

アウスヴァール ノヴェリスト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

10

ルーンファクター インカンテーション
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

8

クラウングスタフ レイデオロ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

11

アルヴィア シュヴァルグラン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

2

ブライトライツ ウインブライト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

13

スノーリン ノヴェリスト
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上未勝利」

「障害4歳以上未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ルーンファクター(大江原圭騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走草野太郎騎手で10着→大江原圭騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 福島ダート1700m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

8 クラウングスタフ(坂口智康騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走難波剛健騎手で5着→坂口智康騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山障害2880m 5着 → 小倉障害2860m 8着 → 中山障害2880m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 スノーリン(土田真翔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走五十嵐雄騎手で13着→土田真翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 13着 → 福島芝1800m 9着 → 福島芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「障害4歳以上未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「障害4歳以上未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「障害4歳以上未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「障害4歳以上未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「障害4歳以上未勝利」(京都障害2910m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    読売マイラーズカップ1600m18頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    サンケイスポーツ賞フローラステークス2000m12頭

    G2

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