「障害4歳以上未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
4R11:25
障害4歳以上未勝利障害2910m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「障害4歳以上未勝利」(障害2910m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《アバットゥータ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ホウオウサンデー》《アウスヴァール》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 82.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 80.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 80.2 | |
| 0 | 00倍 | 74.3 | |
| 0 | 00倍 | 69.0 | |
| 0 | 00倍 | 65.3 | |
| 0 | 00倍 | 63.0 | |
| 0 | 00倍 | 59.2 | |
| 0 | 00倍 | 56.6 | |
| 0 | 00倍 | 47.7 | |
| 0 | 00倍 | 33.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「障害4歳以上未勝利」
スコアが団子状態となっております(上位差1.0pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「障害4歳以上未勝利」
0 アバットゥータ(小牧加矢太騎手)
「障害4歳以上未勝利」でAIが最も高く評価した《アバットゥータ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の井上敏樹騎手から小牧加矢太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📊 近走成績: 中山障害2880m 2着(7人気) → 小倉障害2860m 5着(3人気) → 中山障害2880m 4着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「障害4歳以上未勝利」
過去43レースの統計では、1番人気の勝率が48.8%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 48.8% |
| 1番人気の連対率 | 62.8% |
| 1番人気の複勝率 | 81.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.4番人気 |
| 集計レース数 | 43レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 14.3% |
先行 | 5頭 | 35.7% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 3頭 | 21.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウオウサンデー》《ブライトライツ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アウスヴァール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 14着 ← 16着 ← 18着 | ||
0 | ホウオウサンデー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | フジフォンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | ライツフォル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 11着 ← 2着 ← 15着 | ||
0 | アナザーエース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ルーンファクター | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 16着 ← 15着 ← 11着 | ||
0 | クラウングスタフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 9着 ← 9着 ← 11着 | ||
0 | スノーディーヴァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 12着 ← 16着 ← 10着 | ||
0 | アルヴィア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 8着 | ||
0 | アバットゥータ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | ブライトライツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 15着 ← 6着 ← 15着 ← 8着 | ||
0 | ボールドハーテッド | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | インターステラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | スノーリン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 13着 ← 12着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「障害4歳以上未勝利」
京都での勝率が最も高いのは高橋 義忠調教師(188戦12勝・勝率6.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(270戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ライツフォル | 高橋 義忠 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | アバットゥータ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | アナザーエース | 宮 徹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | アウスヴァール | 昆 貢 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | インターステラ | 天間 昭一 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 7.6% 平均着順: 9.6位 | ||
0 | ホウオウサンデー | 井上 智史 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | スノーディーヴァ | 深山 雅史 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | ルーンファクター | 的場 均 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.4位 | ||
0 | アルヴィア | 和田 雄二 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | スノーリン | 和田 雄二 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | クラウングスタフ | 水野 貴広 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | フジフォンテ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ブライトライツ | 秋本 大介 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
0 | ボールドハーテッド | 平岩 大典 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上未勝利」
京都障害2910m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はハービンジャー産駒(9戦4勝・勝率44.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アバットゥータ | ハービンジャー |
| 出走: 9回 勝率: 44.4% 複勝率: 55.6% | ||
0 | ボールドハーテッド | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ホウオウサンデー | キングカメハメハ |
| 出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3% | ||
0 | フジフォンテ | ロージズインメイ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ライツフォル | ミッキーアイル |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アナザーエース | ヤマカツエース |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | インターステラ | ダノンバラード |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | スノーディーヴァ | エイシンヒカリ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アウスヴァール | ノヴェリスト |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ルーンファクター | インカンテーション |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | クラウングスタフ | レイデオロ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | アルヴィア | シュヴァルグラン |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | ブライトライツ | ウインブライト |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | スノーリン | ノヴェリスト |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上未勝利」
「障害4歳以上未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ルーンファクター(大江原圭騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走草野太郎騎手で10着→大江原圭騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉障害2860m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 福島ダート1700m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 スノーリン(土田真翔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走原優介騎手で9着→土田真翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝1800m 9着 → 福島芝2000m 8着 → 東京芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 ライツフォル(難波剛健騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走障害からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉障害2860m 8着 → 京都ダート1400m 12着 → 京都ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「障害4歳以上未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「障害4歳以上未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「障害4歳以上未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「障害4歳以上未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「障害4歳以上未勝利」(京都障害2910m・14頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



