越後ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「越後ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「越後ステークス」(ダート1200m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ユキマル》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ルディック》《ブレーザー》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ユキマル 石川裕紀人

00倍

90.0

0

ルディック 小沢大仁

00倍

86.5

0

ブレーザー 斎藤新

00倍

82.5

0

エスカル 丸山元気

00倍

76.9

0

サンライズパスカル 富田暁

00倍

75.3

0

エコロガイア 中井裕二

00倍

  74.7

0

ショウナンアビアス F.ゴンサルベス

00倍

  74.1

0

グッジョブ 菊沢一樹

00倍

  71.5

0

スリーピース 吉田隼人

00倍

  64.5

0

ポールセン 丹内祐次

00倍

  59.4

0

エティエンヌ 長岡禎仁

00倍

  57.9

0

アルムラトゥール 横山琉人

00倍

  57.4

0

サフランヒーロー 黛弘人

00倍

  56.2

0

ボディブロー 田山旺佑

00倍

  31.4

0

レアンダー 亀田温心

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「越後ステークス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ユキマル(石川裕紀人騎手)

「越後ステークス」でAIが最も高く評価した《ユキマル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の木幡巧也騎手から石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→9着→5着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(7人気) → 中山芝1200m 9着(5人気) → 阪神ダート1400m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「越後ステークス」

過去611レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数611レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「越後ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

7頭

46.7%

差し

5頭

33.3%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「越後ステークス」

ユキマル》《グッジョブ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

エティエンヌ やや上昇
直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 8着 ← 9着

0

ユキマル 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 1着

0

グッジョブ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 7着 ← 8着 ← 6着

0

サンライズパスカル やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 10着 ← 13着 ← 1着

0

ショウナンアビアス 横ばい
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

0

アルムラトゥール やや下降
直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 ← 7着

0

ブレーザー やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 5着

0

レアンダー 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 5着 ← 1着 ← 4着

0

サフランヒーロー 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 13着 ← 12着 ← 1着

0

ルディック 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 2着

0

エコロガイア やや下降
直近5走: 13着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 ← 11着

0

ボディブロー やや上昇
直近5走: 7着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 ← 4着

0

エスカル 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 10着

0

スリーピース 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 9着 ← 12着 ← 1着

0

ポールセン 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 14着 ← 2着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「越後ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(121戦22勝・勝率18.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(236戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エコロガイア 森 秀行
勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位

0

ボディブロー 森 秀行
勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位

0

エスカル 森 秀行
勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位

0

サフランヒーロー 森 一誠
勝率: 17.3% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.4位

0

スリーピース 武井 亮
勝率: 11.5% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.2位

0

アルムラトゥール 西園 翔太
勝率: 10.4% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.9位

0

ポールセン 斎藤 誠
勝率: 10.2% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位

0

グッジョブ 牧浦 充徳
勝率: 9.6% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.4位

0

サンライズパスカル 石坂 公一
勝率: 9.2% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

0

ユキマル 尾形 和幸
勝率: 8.3% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.9位

0

エティエンヌ 吉田 直弘
勝率: 8.3% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位

0

ショウナンアビアス 加藤 士津八
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

0

ルディック 高野 友和
勝率: 7.6% 複勝率: 21.5% 平均着順: 6.9位

0

ブレーザー 伊坂 重信
勝率: 5.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.6位

0

レアンダー 大根田 裕之
勝率: 2.9% 複勝率: 14.7% 平均着順: 10.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「越後ステークス」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒(22戦8勝・勝率36.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルディック Into Mischief
出走: 22回 勝率: 36.4% 複勝率: 54.5%

0

ポールセン Into Mischief
出走: 22回 勝率: 36.4% 複勝率: 54.5%

0

エコロガイア Speightstown
出走: 33回 勝率: 21.2% 複勝率: 42.4%

0

グッジョブ ベストウォーリア
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

0

アルムラトゥール コパノリッキー
出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2%

0

サンライズパスカル ミッキーアイル
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.6%

0

スリーピース ミッキーアイル
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.6%

0

サフランヒーロー カレンブラックヒル
出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 25.9%

0

ショウナンアビアス ドレフォン
出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8%

0

レアンダー シルバーステート
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 17.6%

0

エティエンヌ ジョーカプチーノ
出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 12.8%

0

エスカル American Pharoah
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ユキマル グレーターロンドン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブレーザー シゲルカガ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ボディブロー City of Light
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「越後ステークス」

「越後ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 サンライズパスカル(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走大野拓弥騎手で5着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 8着 → 阪神ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 グッジョブ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ハマーハ騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 阪神ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アルムラトゥール(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で8着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 阪神ダート1200m 4着 → 東京ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「越後ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「越後ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「越後ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「越後ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「越後ステークス」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事