「越後ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
11R15:15
越後ステークスダート1200m15頭
8,280 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「越後ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
今回の「越後ステークス」（ダート1200m・15頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ユキマル》を挙げさせていただきますが、2番手の《ルディック》、3番手の《ブレーザー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 14.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 15 | 35.7倍 | ○ 86.5 | |
| 4 | 814.3倍 | ▲ 82.5 | |
| 7 | 46.7倍 | △ 79.1 | |
| 8 | 712.4倍 | ☆ 75.3 | |
| 1 | 919.3倍 | 75.0 | |
| 3 | 611.9倍 | 74.1 | |
| 14 | 1359.7倍 | 71.5 | |
| 12 | 1127.2倍 | 62.5 | |
| 11 | 511.5倍 | 59.6 | |
| 2 | 25.2倍 | 59.4 | |
| 6 | 1024.6倍 | 56.2 | |
| 13 | 15132.5倍 | 54.2 | |
| 9 | 1258.8倍 | 31.3 | |
| 5 | 1459.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10ユキマル
200 円
複勝
4ブレーザー
400 円
単勝
4ブレーザー
1,430 円
馬単
4ブレーザー＞10ユキマル
6,250 円
📊 AIスコア分布「越後ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「越後ステークス」
10 ユキマル（石川裕紀人騎手）
当AI予想の本命馬《ユキマル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の木幡巧也騎手から石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→9着→5着→4着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着（7人気） → 中山芝1200m 9着（5人気） → 阪神ダート1400m 5着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「越後ステークス」
過去612レースでの1番人気の勝率は34.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.0% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 64.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 612レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「越後ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 7頭 | 46.7% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「越後ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ユキマル》《グッジョブ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エコロガイア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 ← 11着 | ||
2 | ポールセン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 14着 ← 2着 ← 15着 | ||
3 | ショウナンアビアス | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 | ||
4 | ブレーザー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 | ||
5 | レアンダー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 | ||
6 | サフランヒーロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 13着 ← 12着 ← 1着 | ||
7 | エスカル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 10着 | ||
8 | サンライズパスカル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 10着 ← 13着 ← 1着 | ||
9 | ボディブロー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 ← 4着 | ||
10 | ユキマル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 | ||
11 | アルムラトゥール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 ← 7着 | ||
12 | スリーピース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 9着 ← 12着 ← 1着 | ||
13 | エティエンヌ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 8着 ← 9着 | ||
14 | グッジョブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 7着 ← 8着 ← 6着 | ||
15 | ルディック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「越後ステークス」
新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（121戦22勝・勝率18.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（238戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | エコロガイア | 森 秀行 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | ボディブロー | 森 秀行 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位 | ||
7 | エスカル | 森 秀行 |
| 勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位 | ||
6 | サフランヒーロー | 森 一誠 |
| 勝率: 17.0% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位 | ||
12 | スリーピース | 武井 亮 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | アルムラトゥール | 西園 翔太 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 37.2% 平均着順: 5.9位 | ||
2 | ポールセン | 斎藤 誠 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.5位 | ||
13 | エティエンヌ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.4位 | ||
14 | グッジョブ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | サンライズパスカル | 石坂 公一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | ショウナンアビアス | 加藤 士津八 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | ユキマル | 尾形 和幸 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位 | ||
15 | ルディック | 高野 友和 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.0位 | ||
4 | ブレーザー | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.6位 | ||
5 | レアンダー | 大根田 裕之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 10.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「越後ステークス」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒（22戦8勝・勝率36.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | ルディック | Into Mischief |
| 出走: 22回 勝率: 36.4% 複勝率: 54.5% | ||
2 | ポールセン | Into Mischief |
| 出走: 22回 勝率: 36.4% 複勝率: 54.5% | ||
1 | エコロガイア | Speightstown |
| 出走: 33回 勝率: 21.2% 複勝率: 42.4% | ||
14 | グッジョブ | ベストウォーリア |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0% | ||
11 | アルムラトゥール | コパノリッキー |
| 出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2% | ||
8 | サンライズパスカル | ミッキーアイル |
| 出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 20.3% | ||
12 | スリーピース | ミッキーアイル |
| 出走: 69回 勝率: 7.2% 複勝率: 20.3% | ||
6 | サフランヒーロー | カレンブラックヒル |
| 出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 25.9% | ||
3 | ショウナンアビアス | ドレフォン |
| 出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% | ||
5 | レアンダー | シルバーステート |
| 出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 17.6% | ||
13 | エティエンヌ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 47回 勝率: 2.1% 複勝率: 12.8% | ||
7 | エスカル | American Pharoah |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | ユキマル | グレーターロンドン |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | ブレーザー | シゲルカガ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | ボディブロー | City of Light |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「越後ステークス」
「越後ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 サンライズパスカル（富田暁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で5着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 8着 → 阪神ダート1400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
14 グッジョブ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ハマーハ騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 阪神ダート1400m 15着 → 東京ダート1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 アルムラトゥール（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で8着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 阪神ダート1200m 4着 → 東京ダート1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「越後ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「越後ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「越後ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「越後ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「越後ステークス」（新潟ダート1200m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
