「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
8R13:30
4歳以上1勝クラス芝1800m12頭
880 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「4歳以上1勝クラス」（芝1800m・12頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《アンドローゼス》を挙げさせていただきますが、2番手の《ナムラブーニン》、3番手の《ミエノフェアリー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 711.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 815.8倍 | ○ 85.2 | |
| 7 | 13.7倍 | ▲ 81.8 | |
| 4 | 23.8倍 | △ 77.3 | |
| 10 | 931.9倍 | ☆ 77.0 | |
| 6 | 46.9倍 | 72.7 | |
| 9 | 36.7倍 | 71.2 | |
| 8 | 69.6倍 | 67.8 | |
| 1 | 58.6倍 | 67.4 | |
| 12 | 1068.9倍 | 49.4 | |
| 11 | 12177.3倍 | 37.6 | |
| 2 | 11158.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5ナムラブーニン
350 円
複勝
4マドモアゼルアスク
150 円
単勝
4マドモアゼルアスク
380 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
3 アンドローゼス（丸山元気騎手）
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《アンドローゼス》を深掘り分析いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（15着→3着→8着→3着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 新潟で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 15着（2人気） → 小倉芝1800m 3着（6人気） → 新潟芝1800m 8着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去309レースでの1番人気の勝率は36.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.7% |
| 1番人気の複勝率 | 65.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 309レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 33.3% |
差し | 3頭 | 25.0% |
追込 | 5頭 | 41.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ケイツークローン》《サンピアノソナタ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | スターエンブレム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 | ||
2 | サンピアノソナタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 3着 ← 5着 ← 8着 | ||
3 | アンドローゼス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 | ||
4 | マドモアゼルアスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 | ||
5 | ナムラブーニン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 11着 ← 12着 | ||
6 | マイネルアレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 14着 | ||
7 | ミエノフェアリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
8 | ケイツークローン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 11着 | ||
9 | サトノシャルレーヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 6着 | ||
10 | クラウドセイル | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 3着 ← 10着 ← 9着 | ||
11 | グランツローゼ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 17着 ← 9着 ← 5着 ← 8着 | ||
12 | レゼールドラペ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 11着 ← 14着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「4歳以上1勝クラス」
新潟での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（138戦23勝・勝率16.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 英克調教師（195戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | マドモアゼルアスク | 藤原 英昭 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | サトノシャルレーヌ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位 | ||
1 | スターエンブレム | 林 徹 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | アンドローゼス | 加藤 士津八 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.7位 | ||
8 | ケイツークローン | 清水 英克 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.4位 | ||
5 | ナムラブーニン | 高橋 一哉 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | サンピアノソナタ | 小野 次郎 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位 | ||
6 | マイネルアレス | 相沢 郁 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | ミエノフェアリー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位 | ||
10 | クラウドセイル | 堀内 岳志 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.8位 | ||
11 | グランツローゼ | 和田 雄二 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 7.2% 平均着順: 9.9位 | ||
12 | レゼールドラペ | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% 平均着順: 2.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
新潟芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒（22戦4勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ナムラブーニン | グレーターロンドン |
| 出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3% | ||
2 | サンピアノソナタ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 39.1% | ||
3 | アンドローゼス | スワーヴリチャード |
| 出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 27.5% | ||
4 | マドモアゼルアスク | エピファネイア |
| 出走: 351回 勝率: 11.7% 複勝率: 29.1% | ||
1 | スターエンブレム | ロードカナロア |
| 出走: 330回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.6% | ||
7 | ミエノフェアリー | キズナ |
| 出走: 275回 勝率: 10.2% 複勝率: 25.5% | ||
12 | レゼールドラペ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% | ||
6 | マイネルアレス | スクリーンヒーロー |
| 出走: 174回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.6% | ||
10 | クラウドセイル | シルバーステート |
| 出走: 112回 勝率: 8.0% 複勝率: 33.0% | ||
9 | サトノシャルレーヌ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 29.7% | ||
11 | グランツローゼ | ゴールドシップ |
| 出走: 248回 勝率: 6.0% 複勝率: 24.6% | ||
8 | ケイツークローン | ラブリーデイ |
| 出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 32.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 クラウドセイル（遠藤汰月騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐藤翔馬騎手で10着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝2000m 10着 → 中山芝2000m 8着 → 中京芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
12 レゼールドラペ（石神深道騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走上里直汰騎手で10着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 10着 → 中京芝2000m 9着 → 中京ダート1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
11 グランツローゼ（森田誠也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田大知騎手で11着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前17着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝2400m 11着 → 中山芝2000m 17着 → 新潟芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（新潟芝1800m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
